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长安科技-软件集成开发工程师(J28727)
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1.负责承接智驾领域相关板块需求输入，对需求沟通和识别，并进行需求可行性评估，完成从业务需求到应用需求的转换。 2.负责需求软件开发实施、系统迭代开发、能按期上线并满足用户诉求。 3.相关软件开发工作：（1）、车端自动监控板端运行动态；（2）、智能驾驶自动化集成回灌台架监控软件；（3)、驾驶集成自动化工具开发
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1.负责承接智驾领域相关板块需求输入，对需求沟通和识别，并进行需求可行性评估，完成从业务需求到应用需求的转换。 2.负责需求软件开发实施、系统迭代开发、能按期上线并满足用户诉求。 3.相关软件开发工作：（1）、车端自动监控板端运行动态；（2）、智能驾驶自动化集成回灌台架监控软件；（3)、驾驶集成自动化工具开发
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1.负责对待改制样车基本功能验收及一般问题整改。 2.负责对改制过程及样车交付出现的一般智能驾驶软件/硬件功能性失效问题快速定位并解决。 3.负责对改制样车交付质量进行管控，确保能满足用户基本需求。 4.有一定的代码能力解决整车层面的软件问题。
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1.负责多模态大模型的算法研发与系统构建，推动CV与LLM的深度融合。 2.设计并实现视觉理解、图像/视频内容生成、跨模态检索等核心模块，支持工业级多模态应用落地。 3.开展多模态Agent系统开发，构建具备视觉感知能力的智能体决策与交互框架。 4.跟踪前沿技术动态，推动技术创新与业务场景结合。
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1.负责 AEB 端到端模型方案设计、训练与迭代，重点覆盖一段式 AEB 端到端方案，以及两段式基于 BEV 隐式表征传递信息的端到端方案，推动模型从表征学习、风险建模到触发建议输出的整体闭环落地。 2.负责 AEB 训练体系建设，围绕真实业务问题设计训练策略、样本策略和评测策略，持续提升模型在安全性、稳定性、泛化性和可落地性方面的表现。 3.负责 badcase 真值设计与专项闭环建设，重点覆盖晚触发碰撞、漏触发碰撞、正触发边界、误触发边界等核心场景，建立统一的标注口径、训练口径和回归口径，推动 badcase 从问题发现走向可训练、可验证、可复现。…
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1.负责端到端智驾/AI智驾产品趋势分析、竞品分析、竞争力分析、产品体验目标设定与规划，对产品竞争力负责。 2.负责端到端智能驾驶的产品，用户需求分析，产品规划与定义，制定基于数据驱动的能力目标，设计多维度评测体系，推动模型能力持续迭代。 3.负责探索大模型（LLM、VLM、VLA等）在智能驾驶场景的应用，设计交互式智能驾驶产品规划与定义。 4.负责分析行业技术趋势与竞品方案，制定差异化产品策略，定义功能边界、性能指标及用户体验标准。 5.负责主导跨部门协作，协同算法、工程、测试团队推动技术方案落地，把控产品开发节奏与质量。
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1.负责智能驾驶系统集成测试规范的更新和编制，产品需求和系统需求分解并编制实车测试用例和性能指标，协助相关需求的评审。 2.负责智能驾驶系统集成测试方案、测试计划的梳理。 3.负责智能驾驶系统集成测试台架，封闭场地和公开道路适应性测试，发现、管理和回归测试相关问题缺陷，并输出相关测试和验收报告。 4.负责竞品相关智能驾驶客观性能和行业测试标准的跟踪和整理。 5.负责智能驾驶系统集成测试设备采购和能力建设。
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1.参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精准识别与定位。 2.负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强，以提高模型训练效果；深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略。 3.跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力；参与团队技术交流与分享，推动团队整体技术水平提升。 4.负责解决模型开发和部署过程中的技术问题，对模型进行持续的维护和升级，确保模型在实际场景中的稳定性和可靠性。
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1.基于 Feedforward 3DGS（前馈式三维高斯溅射）的实时三维重建方案研发与落地，服务于自动驾驶仿真系统； 2.将 Feedforward 3DGS 重建结果高效接入自动驾驶仿真引擎，提升仿真环境中的静态/动态场景重建质量与运行效率； 3.深度参与仿真引擎的重建数据流与渲染管线设计，优化 3DGS 表示在闭环仿真中的加载、更新与交互性能。
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1.核心算法研发： 负责云端大模型在自动驾驶数据闭环中的应用，主导4D自动标注（含动态/静态元素）、VLM/VLA标注、场景理解等算法的研发与落地。 2.数据工厂构建： 构建基于大模型（如Qwen-VL, InternVL）的自动化数据生产Pipeline，利用零样本/少样本能力挖掘长尾Corner Case，建立“数据挖掘-模型迭代-自动标注”的闭环优化机制。 3.前沿技术探索： 跟进Occupancy、3DGS/Nerf重建、生成式模型在数据合成与标注中的应用，利用自监督/半监督学习提升数据标注质量与效率，大幅降低人工标注成本。…
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1. 产品规划与架构设计 - 负责数据闭环与工具链平台的产品规划，围绕数据采集、上云、挖掘、生产、训练、评测、仿真及问题回流等，制定产品架构和演进路线。 - 面向多车型、多项目和不同技术路线，识别业务共性与差异，将定制需求沉淀为标准化、配置化、可扩展的平台能力。 2. 数据产品体系建设 - 围绕数据标准、数据模型、元数据、血缘、质量、权限、版本及价值度量等，建立统一的数据产品体系和核心产品模型。 - 推动跨车型、跨项目和跨平台的数据口径统一，提升数据的可管理、可追溯和可复用能力。 3. AI 驱动的平台产品化与自动化建设 - 结合大模型、Agent、多模态模型等 AI 技术，推动其在数据检索…
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1.负责对待改制样车基本功能验收及一般问题整改。 2.负责对改制过程及样车交付出现的一般智能驾驶软件/硬件功能性失效问题快速定位并解决。 3.负责对改制样车交付质量进行管控，确保能满足用户基本需求。 4.有一定的代码能力解决整车层面的软件问题。
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1.负责焊接生产线生产计划的执行。 2.负责执行本岗位工艺技术要求及参数记录，过程质量缺陷的围堵。 3.负责执行设备操作规程及点检。 4.负责执行现场定置及精益管理。 5.负责识别产品状态，做好状态标识。 6.负责执行新品调试工作。
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1.负责快速响应智驾系统售后故障，组织跨部门开展根因分析（8D、5Why、6Sigma 等方法），制定修复方案与预防措施，推动问题闭环; 2.组织问题复盘、推动完善相关体系流程； 3.能拉取日志、初步分析日志等常规操作；
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1. 生产协调与优化： 主导制定并落地执行跨车间生产组织方案；协调质量、设备、工艺、物资等部门，快速处理生产过程中的突发状况。 2. 特殊车辆管理： 负责出口车、定制车、试制车辆的生产跟踪与协调；负责试制车辆改制、返修等工作的处理。 3. 数据体系建设： 推动生产数据（含生产线效率JPH、C类订单等）的系统化采集与智能化应用；开发业务数据可视化看板，构建生产过程数据追溯体系。 4. 供应链保障： 负责售后自制备件的生产组织与协调。 5. 其他任务： 高效完成上级领导布置的其他专项工作。
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1.负责新车型投产、新设备投入物流方案编制及推进实施； 2.负责物流各环节工作优化改善； 3.负责物流新技术、新项目的引进、规划组织实施； 4.负责对物流环节成本进行测算，寻求降本途径； 5.负责物流包装设计及优化。
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1.负责车间设备的运行与故障处置； 2.负责车间设备各类数据的收集； 3.负责车间设备各类维护标准的制定； 4.负责车间设备各类维护计划的实施； 5.负责车间设备用能的管控与分析； 6.负责车间设备类项目的实施与验收； 7.负责车间设备体系工作的开展； 8.负责车间设备专业知识、技能的培训。
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1.负责车间工艺的管理与执行，工艺文件的编制、更新与下发执行，现场作业文件管理； 2.负责牵头车间相关新品项目、改造项目、工艺类项目的实施与试制； 3. 负责协调解决本车间与协作车间出现的技术质量问题； 4.负责推进质量管理体系落地，基于质量目标与体系要求开展质量活动； 5.负责车间的质量管理、指标管控、过程质量控制、质量体系执行等。
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1.负责出厂区域路试、CAL工艺工艺文件的编制、更新与下发执行，现场作业文件管理； 2.负责出厂区域质量问题的牵头分析、传递、整改和跟踪； 3.负责出厂区域质量系统数据的通报和整理，并负责牵头专业的指标达成； 4.负责出厂区域牵头工作的体系化运行和落地并对其健康状态负责； 5.依据配套件产品的技术要求、图纸、企业标准编制检查表及检验规程，制定检验作业指导书并组织实施；配套件装车过程质量问题分析、处理、制定措施，及时协调处理生产过程中出现质量问题，对不合格品进行处置； 6.对接试装和试装过程的零部件问题，开展配套件性能抽查试验，并督促供应商不合格项目改进；…
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1. 深度挖掘智驾系统测试用例与场景：依据智能驾驶功能特性、实际道路工况及用户使用习惯，精准识别潜在风险点，设计涵盖行车、泊车、主动安全等多维度且高复杂度的测试场景，确保智驾系统全面、深度测试。 2. 严谨维护测试规范：实时跟踪行业标准演进、技术迭代及内部流程优化需求，持续更新测试流程、方法、评判准则，保障测试规范性、科学性，使测试结果具备高可信度与可比性。 3. 敏锐跟踪机构或媒体测评规程：密切关注国内外权威测评机构（如 NCAP 系列）、知名媒体智驾测评工作动态，深入剖析其规程变化，及时调整公司测试策略，确保产品在行业测评中脱颖而出。…
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1.负责工作场地整洁、安全文明生产。 2.负责工装安装及摆放。 3.负责本岗位工具保养和保管。 4.负责白车身缺陷正确处理，条码扫描、过程记录。 5.确保本岗位生产的顺利进行。
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1.负责整车NVH性能开发工作，包括性能目标设定、目标分解、方案制定、试验优化与目标达成。 2.负责整车路噪、风噪、动力集成NVH、智能声等相关领域智能控制技术研究及能力建设。 3.负责整车声音设计与主动控制、平台化、热管理及小电气噪声、异响等相关领域智能控制技术研究及能力建设。 4.负责声振主动控制系统技术方案制定，ASE、ENC、RNC、PSC等主动控制算法开发及标定。 5.负责异响目标设定与分解、控制方案制定与验证、静动态测试评价分析，并统筹投产阶段异响工作及重大质量问题处理。
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1.参与工厂生产工艺流程及生产线布置，及时解决汽车生产线自动化设备运行中出现的突发性技术问题。 2.通过对生产线设备的预防性维护及关重工位设备问题的分析、解决。 3.负责汽车生产线自动化设备的技术改进和技术革新等改良改善措施。 4.协助新设备的资料翻译和验收、协助新设备的安装调试和验收。 5.负责设备大修计划的制定，并协调有关方面组织实施，保证计划的完成。 6.负责设备的外协修理，改造工程。
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1.明确质量目标，组建VRT团队，识别TOP问题并牵头整改； 2.建立质量改进（PVT）运作评估机制，并对跨部门攻关（VRT）小组运作情况进行评估； 3.负责质量改进（VRT）流程的建立、运作、推广及完善； 4.追踪质量指标，分析确认数据变化的趋势。根据每日市场质量相关信息，现场验证围堵措施，确保有效实施、设立有效QCM； 5.监控临时措施和永久措施实施后的市场质量表现，对措施实施的有效性进行跟踪验证； 6.用G8D、FORM4对跟设计相关问题的根本原因进行分析，制定问题的临时措施以及永久措施。确保产品设计变更实施的时间节点； 7售后质量改进项目督促、检查、落实质量计划的实施。
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1.收集车间在生产所出现的技术质量问题，进行跟踪、分析、和有关部门进行协商，并提交解决方案； 2.监督车间生产部门执行工艺、技术要求，并根据车间实际，提出修改完善建议； 3.根据汽车装配技术要求，组织规划并对现场生产操作者符合性进行监督，指导现场生产； 4.针对作业指导书、可视化工作卡片，后工序及售后反馈问题等相关要求，指导生产部门执行； 5.完成车间的质量攻关及质量整改，并制定相应的措施，改善装配质量； 6.参与新产品的试制、试装工作，并对出现的各种问题，进行收集、整理、报告、验证。
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1.智能制造战略承接、落地方案制定： （1） 负责承接公司智能制造战略规划，并在工厂各层级分解，下发 （2） 负责智慧工厂数字化运营落地方案制定 （3）负责工厂智能制造人才转型落地方案制定 2.数字化运营工作推进： （1） 数字化运营推进方案及模式的制定 （2）通过指标清理数据的唯一性、及时性、可靠性 （3）通过对业务的清理，结合体系文件，拟定缺失业务流程及体系文件 （4）针对数据为人工干预的进行数字化化方案制定 （5）结合各专业业务难点、痛点进行梳理，制定场景设计方案 （6）落实实施方式（包括实施人员、费用等途径）并拟定计划实施 （7） 形成数字化管理规范及标准 （8）负责公司数字化建设，…
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1. 负责量产车型生产工艺的编制、优化、标准化及维护，指导现场生产作业。 2. 负责新品试制工艺规划，解决试制阶段重难点技术及质量问题。 3. 为生产线、设备及工具工装设计应用提供技术支持，参与调试优化以提升效率。 4. 排查解决生产过程技术质量问题，制定预防纠正措施，保障质量稳定。 5. 参与工艺成本管控与持续改进，推动生产精益化升级。
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1. 参与生产流程及生产线布局优化，解决生产线自动化设备突发技术故障。 2. 负责自动化设备日常运维，降低设备停机率，保障生产顺畅。 3. 制定执行设备预防性维护计划，提升设备可靠性与使用寿命。 4. 主导或参与设备技术改进、革新升级，提升生产效率与产品质量。 5. 协助新设备引进、调试、验收及相关资料处理。 6. 负责设备大修计划制定实施，对接外协修理与改造工作。
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1.参与工厂工艺、设备、基建方案的安全设计、安全评审与会签工作，从源头识别并规避生产安全风险。 2.负责生产车间全流程安全管控，开展日常安全巡查、隐患排查分级整改，监督各类高危作业的许可管理与现场监护。 3.负责安全专业标准规范的宣贯与内部转训，组织开展新员工三级安全教育、专项安全培训及班前安全交底，推进现场安全文化建设。 4.负责工厂生产运行安全管理；参与安全事故事件的调查分析、原因排查、整改复盘与经验推广；组织开展消防、应急疏散等应急演练，统筹完善应急物资管理与应急队伍建设。 5.负责ISO45001职业健康安全管理体系日常维护、内审整改、资料归档；…
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1. 协调生产异常、物料保障及物流发运，确保生产计划落地与订单交付。 2. 负责交付及物流相关数据统计分析，为管理决策提供支持。 3. 保障生产配套零件供应，开展供应商产能风险评估，协调提升产能。 4. 负责工厂季度、年度盘点计划的制定与执行，盘存的差异分析。 5.负责根据销售计划、物料供应、产能情况制定生产产能计划 6. 对接供应商及物流服务商，保障供应链物流顺畅。
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1. 承接整车质量目标并逐层分解，制定质量目标的落地推进路径与达成方案。 2. 制定供应商市场质量评价指标，开展供应商质量绩效评价与考核管理。 3. 负责市场质量信息的接收、核实回访与内部跨部门流转传递。 4. 负责市场质量问题的风险识别与评估，制定应对措施，组织跨团队快速处置。 5. 负责市场质量问题的根因调查，推动改进措施落地实施，跟踪验证改进效果。 6. 为终端售后环节提供技术支持，协调解决车辆检查、维修过程中的技术问题。 7. 协助优化质量改进相关管理制度、工作流程与质量体系建设。