说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 多模态 共 3464 条 · 其中近一周 110 条 已筛选： 清除
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
岗位目标 负责长程任务、感知与认知理解的算法产品，建立从用户目标到可验证决策及任务效果的闭环。 工作职责 1 负责机器人任务智能相关产品规划，结合真实使用场景和现有技术能力，识别重点任务，明确能力优先级、版本目标及验收标准。 2 将复杂作业任务拆解为环境理解、目标识别、任务规划、多步决策等能力需求，协同算法、感知及硬件团队明确输入条件、功能边界和关键性能指标。 3 联合算法研发设计模型和策略实验，参与模型能力验证和机器人真机测试，围绕任务成功率、泛化能力、响应速度、稳定性等指标分析不同方案表现，推动模型、数据和系统持续优化。…
Vue Flutter CI/CD 安全与运维 新能源 / 储能
岗位职责： 1.参与Android/iOS/Vue/Flutter方向的移动端功能开发、模块设计与迭代优化。 2.参与AI功能在移动端的落地实践，包括智能对话、内容生成、文档处理、语音交互等场景开发。 3.参与端侧推理接入、流式输出、弱网处理、跨端架构设计等技术探索。 4.参与通用组件、工具链、自动化测试、CI/CD建设，结合AI Coding工具提升研发效率。负责启动速度、内存占用、渲染流畅度、包体积、崩溃率等性能优化与问题排查。与产品、设计、后端、测试协作，参与需求分析、技术方案评审、接口联调与版本发布。持续跟进跨端框架、端智能、AI Agent、多模态交互等前沿技术并推动落地。…
一、岗位职责描述： 1. 算法研究：负责电力储能系统算法研究与设计（电池系统、水冷/消防系统等），提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法（如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略）的研究与开发，支撑新型电力系统高效运行； 2. 算法开发与验证：完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试，确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究：探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求： 1. 博士学历；…
Linux C++ Python 后端与架构 芯片 / 半导体
岗位职责： 1、参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案； 2、针对大语言模型（LLM）、视觉生成（如Diffusion Models）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量； 3、深度优化推理框架，提升框架在异构硬件上的扩展性与易用性； 4、开发自动化性能分析工具，实现推理瓶颈的快速定位与优化建议生成。 岗位要求： 1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先，2028届在校生； 2、熟悉linux环境下 C++/Python编程，具备CUDA/BANGC等异构编程经验；…
多模态 Python TypeScript AI / 大模型
Base： 上海 这是一个以工程开发为核心的 DevRel 岗位。我们希望你有扎实的技术基础，能够动手开发、排查问题，参与 StepFun 新模型的应用探索与海外开发者支持。 你会做什么 · 围绕模型和 API，开发可运行、可展示的 Demo、示例项目和应用，探索 AI Agent、编程、多模态等实际使用场景 · 参与新模型的技术测试与评测，设计测试用例、复现问题，将发现整理成清晰的技术反馈 · 协助海外开发者与生态伙伴完成模型接入、应用集成和问题排查，与内部产品、工程团队协作推进解决 · 编写代码示例、接入教程与技术文档，参与 GitHub、Discord 等社区的技术交流，帮助开发者上手…
1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景； 2、跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。
C++ Python Linux 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
（满足以下任意一方向）： 1. 负责dense/moe/多模态/强化学习等模型的大规模分布式优化，持续提高大规模分布式场景的算力利用率； 2. 负责大模型训练框架及相关定制通信算子的开发、调试、优化与维护； 3. 负责大规模训练容错库相关开发，优化在超大规模场景下的快速恢复； 4. 负责超大规模集群下的训练性能建模； 5. 跟踪分布式前沿优化技术和社区动态，持续改进产品性能；
岗位职责 1. 参与大模型、多模态模型在端侧和边缘计算平台的部署、适配与性能优化。 2. 面向具身智能场景，参与 VLM、VLA 等模型的端侧部署和推理优化工作。 3. 参与端侧 AI 软件栈建设，包括推理框架、Runtime、算子、编译器等相关模块的开发、适配与优化。 4. 参与不同端侧芯片平台的 AI 能力适配，与芯片厂商协作完成 SDK、编译器、算子库及推理框架的集成和调试。 5. 面向机器人、AI PC、智能终端等 Edge AI 场景，开展性能分析和工程优化，解决低延迟、内存占用及异构计算等问题。…
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求，开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究，重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向； 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目，突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术，完成核心算法和系统验证攻关； 3、推动科研成果产出与转化，形成高水平论文、发明专利及自主知识产权，并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。
【岗位职责】 1. 参与基座模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案。 2. 负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性。 3. 探索数据 Scaling、数据合成及配比策略，分析不同数据规模、质量和分布对模型效果的影响。 4. 建立数据质量评估体系，结合训练及评测结果定位数据问题，推动样本补充、配比调整与数据优化。 5. 与多方团队协作，推动“数据构建—模型训练—效果评测—数据迭代”闭环落地。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学、数学等相关专业优先。…
Python 深度学习 多模态 算法与AI 机器人 / 智能装备
1.负责VLA（视觉-语言-动作）相关模型及多模态算法的研发与迭代，实现大模型在机器人上的应用。 2.负责算法框架的研发，并开展VLA模型的训练、微调与部署工作。 3.处理多模态数据，构建高质量训练的数据集，优化模型泛化能力与鲁棒性。 4.推动VLA模型在机器人场景落地，解决模型部署过程中的相关技术难题，确保机器人能在真实场景中完成长流程、高动态的操作任务。 5.跟踪VLA领域前沿技术，开展模型相关预研与创新，并在自有机器人平台上进行复现、改进和部署。 6.探索强化学习（RL）在复杂场景及复杂任务中的实际应用。
地平线 北京 成都 上海 北京地平线信息技术有限公司 应届 硕士
Python PyTorch 多模态 算法与AI 芯片 / 半导体
1、参与感知算法模型迭代优化，攻克感知长尾和corner场景性能问题 2、参与视觉与Lidar多模态特征融合算法迭代优化，研究模态对齐和特征融合方案 3、参与动静态目标检测/分割/识别算法的研发与迭代，针对实际场景需求优化现有感知模型性能指标 4、参与大规模真实道路数据的处理、标注与分析，构建与维护高质量的评估数据集，参与数据挖掘、标注、训练、部署及 badcase 回归等闭环链路；
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
1、负责多模态大模型的后训练体系建设，包括监督微调（SFT）、强化学习（RLVR/RLHF/RLAIF）、同策略蒸馏（OPD）全流程研发； 2、设计和构建高质量多模态训练数据，包括通用感知、复杂推理、安全对齐数据等，提升模型在真实任务上的表现； 3、改进多模态模型后训练算法和训练范式，驱动多模态大模型的效率/效果持续迭代； 4、跟踪学术界和工业界最新后训练技术，快速验证并落地到 MiniCPM 系列模型中。
1.负责多模态大模型的算法研发与系统构建，推动CV与LLM的深度融合。 2.设计并实现视觉理解、图像/视频内容生成、跨模态检索等核心模块，支持工业级多模态应用落地。 3.开展多模态Agent系统开发，构建具备视觉感知能力的智能体决策与交互框架。 4.跟踪前沿技术动态，推动技术创新与业务场景结合。
1. 行为预测前沿算法研发： 参与研发下一代端到端或基于大语言模型（LLM）的社会车/行人意图与轨迹预测算法，应对极其复杂的博弈与交互场景； 2. 多模态大模型落地 (Issue Triage)： 探索并应用多模态大模型（如视频+点云+文本序列），针对海量路测接管 Case 进行智能分析与自动化诊断（Issue Triage），挖掘并提炼长尾场景（Corner Cases），加速数据闭环； 3. AI Agent 智能体构建： 开发基于大模型的 AI Agent 框架，用于自动化场景仿真、数据自动标注、多智能体交互演练及模型效果的自动化评估；…
多模态 计算机视觉 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
【方向一：多模态感知算法】 ·基于相机/激光雷达/毫米波等多源传感器，开展融合感知、视频目标识别与跟踪、交通事件识别等算法研发； ·大小模型协同与端侧大模型轻量化，算法在智能交通、机器人、低空等场景的落地部署。 【方向二：AI智能体与大模型应用】 ·面向能源调度、设备运维等场景，设计调度Agent、预测Agent、运维Agent等多智能体系统； ·基于大模型API与Agent框架，落地自然语言查询、异常告警、运营播报等智能应用。 【方向三：电力电子与控制算法】 ·光伏、储能、充电桩等场景的变流器/逆变器控制算法设计（双向功率控制、并网/离网策略等）；…
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 机器人 / 智能装备
岗位职责 · 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 · 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 · 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器人对环境的感知、理解、决策与动作生成能力。 · 针对机器人实际任务，参与模型算法设计与优化，将大模型能力与机器人运动控制、操作技能等进行结合。 · 参与模型在仿真及真实机器人上的部署、测试与迭代，分析模型在真实场景中的问题并持续优化。…
岗位介绍: 我们正在寻找一位懂技术、会表达、能动手、热爱开源的伙伴，负责具身智能与世界模型方向的开源影响力建设。 这不是一个单纯的内容运营岗位。你需要能够理解项目代码和技术方案，与研发工程师顺畅沟通，把复杂技术讲清楚，并通过技术内容、开发者社区、开源活动和生态合作，让更多开发者了解、使用并参与我们的项目。 我们希望你是一个比较全面的“技术型开源运营”：既能写技术文章、维护开发者社区，也能运行项目、制作 Demo、参与活动策划，并推动开源项目持续成长。 岗位职责: 1. 制定开源运营策略 深入理解具身智能、世界模型及相关开源项目，制定项目发布、内容传播、社区增长和开发者生态建设计划，持续提升项…
计算机视觉 机器学习 深度学习 算法与AI AI / 大模型
【课题介绍】 本课题聚焦通用原生多模态大模型研发中的核心技术瓶颈，围绕原生多模态模型架构、多模态数据智能治理、高效预训练与对齐、多模态理解与推理、高分辨率图像和长视频建模、大规模分布式训练优化及模型评测等核心方向，构建具备统一感知、深度理解、复杂推理和可靠生成能力的通用多模态模型体系。 针对多模态模型训练过程中存在的模态表征差异大、图文语义对齐困难、视觉信息压缩损失、多模态数据质量参差、不同模态与任务训练失衡、高分辨率及长视频计算成本高、细粒度感知能力不足、多模态幻觉突出等问题，开展系统性研究。通过协同优化模型架构、视觉编码器、模态连接模块、预训练目标、数据配比、损失权重、课程学习及分布式训…
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1.研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，手段包括但不限于模型量化、算子优化、通信优化等方式，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。
1、负责vidu开放平台的产品规划与落地，承接商业化战略需求，具备独立从0到1搭建产品体系的能力； 2、MaaS API 产品能力建设，打造面向开发者的标准化AI能力输出平台； 3、配合业务需求，跟进开放平台日常迭代，持续提升平台可用性、易用性与流程清晰度； 4、推进项目落地，把控需求优先级、项目进度，解决跨部门协同卡点，保障功能按时上线； 5、具备面向企业客户的解决方案设计能力，能够将AI Agent和MaaS API能力封装为行业解决方案，支撑销售团队完成客户交付； 6、建立业务数据指标体系，通过数据分析发现产品优化机会，衡量产品功能效果和用户体验问题，推动产品持续迭代。
Python PyTorch 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 参与多模态智能体及视觉内容分析相关算法的研发与优化。 2. 探索大模型与外部工具协同的任务规划、多轮推理和自主决策方法。 3. 参与模型数据构建、训练适配、推理优化及工程验证。 4. 建设模型评测体系，持续提升算法的准确性、鲁棒性、泛化能力和可解释性。 5. 开展前沿技术调研、论文复现和原型验证，推动研究成果在实际场景中落地。
月之暗面 城市未标注 Growth Team
我们正在寻找「技术与审美的混血儿」——你既理解模型的特性和局限，也有一双挑剔的眼睛。 我们的模型每天都在变强，但用户只能通过一个个 showcase 认识它。 你的任务，就是把模型能力转化为让人愿意了解、传播，甚至想亲手模仿的作品。 你是模型、产品与市场之间的连接点：作品影响用户对模型的认知，创作中发现的问题也直接推动模型和产品改进。 你将做什么 · 产出顶尖的 showcase：亲手用我们的模型打造官方案例——网页、交互 demo、视觉、3D、动效、多模态作品——好到能当发布会门面、用户模仿的模板； · 把能力翻译成作品：吃透模型的能力边界与特性，知道 prompt 该怎么调、链路该怎么搭…
1、OCR能力专项攻坚：负责多模态大模型OCR相关能力的建设与优化，包括但不限于复杂场景文字识别、文档解析、表格理解、版面分析、多语种OCR等方向的模型训练与效果提升。 2、数据体系建设：构建OCR/文档场景的大规模训练数据Pipeline，涵盖预训练数据清洗、SFT数据标注、评测集构建等环节，确保数据的质量、多样性和规模。 3、评测与闭环优化：建立OCR/文档场景的多维度评测体系，通过Badcase分析驱动模型迭代，形成“数据→训练→评测→优化”的正向循环。 4、前沿技术跟踪：持续追踪OCR/文档智能领域的前沿工作（如多模态文档理解、视觉富文本识别等），将新技术快速落地到模型迭代中。…
【职位总结】 我们正在寻找一名VLA大模型算法工程师，负责视觉语言动作模型在机器人平台上的训练、评测与部署。你将连接多模态理解、策略学习和机器人真机控制，围绕数据采集、模型微调、动作生成、Sim-to-Real及端侧推理建立完整技术闭环，推动VLA能力从模型验证走向真实任务落地。 【核心职责】 1.VLA模型研发：研究并实现Transformer、VLM、Diffusion/Flow Matching、Action Token和Policy Model等技术，完成模型选型、复现、微调与架构改进。 2.机器人数据工程：建设遥操作采集、轨迹切分、清洗、标注、数据配比和增强流程，提升数据质量、任务…
期待对大模型后训练技术有热情，希望在真实业务场景中打磨模型、从部署到调优再到评测全链路实践的同学加入，与我们一起打造贴合存储行业场景的专属大模型解决方案，共同成长。 1、负责SFT（监督微调）、DPO（直接偏好优化）、RL（强化学习）等大模型后训练算法的研究与开发，优化模型训练流程，提升模型在各类任务中的性能与表现，增强模型的泛化能力和适应性； 2、负责Coding、翻译、多模态等垂直领域大模型的全流程研发工作，包括需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估，打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案；…
模块方向：机器人人运动控制方向 课题方向：人形机器人通用VLA认知决策与协同操作 方向内容：现有VLA以“RGB+语言+状态”为输入端到端输出动作，但在开放场景中面临动态环境理解不足、长流程任务记忆缺失、多机器人协同能力弱、缺少对未来状态预测能力等瓶颈。人形机器人需要同时协调双臂、移动底盘和全身姿态，维度远超单臂机械臂。 岗位职责 1. 设计VLA+记忆机制+多智能体协同+WAM（World Action Model）的统一架构；2. 引入短时/长期记忆机制，使机器人记住任务过程与上下文；3. 构建多智能体协同模块，支持多机器人通信与任务分配；…
岗位职责 1、负责SOTA AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，沉淀可复用、可泛化的优化方法论，独立开发寒武纪性能、精度分析工具，支撑常态化优化工作。 2、负责寒武纪Model Zoo的开发、迭代与日常维护，基于MLU芯片完成各类SOTA大模型、多模态算法的完整复现，针对模型训练全流程做性能分析、精度调优，输出标准化的行业领域参考解决方案。 3、深入研究大模型底层核心技术，深耕Megatron、DeepSpeed等分布式训练框架，掌握剪枝、量化训练等模型加速技术，熟悉VERL、Swift、PEFT等主流训练工具链，定位并解决大模型训练过程中通信、计算、显存、调…
JavaScript TypeScript React 前端与客户端 通信 / 计算机 / IT
岗位职责 1. 前端交付与 AI 交互落地 – 界⾯研发：负责⼤模型应⽤前端界⾯的⾼质量开发与还原，保障多模态与复杂交互场景下的流畅⽤户体验。 – AI 交互联调：配合后端与算法团队，完成 Agent 思考状态、Tool Call 过程等复杂异步状态在前端的交互编 排与联调。 – 全栈配合：协同团队进⾏系统对接，协助排查⽹络联调与异构系统对接中的前端数据流阻碍。 2. 快速 POC 构建与现场⽀持 – 敏捷 POC 还原：配合项⽬经理，基于前期与客户沟通的业务蓝图与产品构想，借助 AI 辅助开发⼯具快速构建 ⾼保真 POC 原型，协助前线团队完成⽅案演示与决策。…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
TensorFlow PyTorch 深度学习 算法与AI 互联网
1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务
多模态 深度学习 PyTorch 算法与AI 芯片 / 半导体
主要职责： * 研发和优化基于深度学习、计算机视觉的目标检测、分割、识别与预测算法（如车道线、交通标志、红绿灯、路沿、动态障碍物、轨迹预测等）。 * 设计多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）融合的环境感知方案，提升系统的稳定性和精度。 * 构建大规模场景数据集，设计数据挖掘与标注策略，优化模型训练 pipeline。 * 针对实际场景中的长尾问题（如极端天气、遮挡、低光照等）进行算法优化与创新。 * 将算法部署到车载计算平台（如 NVIDIA、地平线等），实现高性能实时推理。
深度学习 大模型 PyTorch 设计 通信 / 计算机 / IT
1.跟踪 VLA（Vision-Language-Action）与世界模型领域的前沿研究进展，评估其在 L4 自动驾驶场景下的可行性。 2.参与 OneModel VLA 相关的训练/微调实验，探索多模态大模型在自动驾驶决策中的应用。 3.探索世界模型的后训练（post-training）范式，包括自监督预测、场景生成等方向。 与感知、规控团队保持技术同步，评估预研成果向现有 主线技术栈迁移的可能性。
1、硕士及以上学历 2、熟悉大模型、智能体、mcp、skill等最新的AI技术和核心原理，熟悉市面上热门大模型技术的最近进展 3、至少深度参与过一个大模型或智能体相关项目的开发，熟悉一个以上智能体开发平台，实际动手写过mcp或skill 4、深度的vibe coding用户 5、有多模态经验的优先，有大模型或智能体安全经验的优先
1、负责心电+血糖生理信号大模型的算法开发、优化与落地，覆盖动态心电、监护心电、连续血糖监测等产品场景，支持嵌入式/边缘设备部署。 2、负责自监督/对比学习预训练模型研究与设计，解决长程心电分析、实时监护、血糖趋势预测等应用问题（多导联/单导联适配、设备泛化、噪声漂移抑制、预警鲁棒性等）。 3、负责预训练与微调策略优化（参数高效微调、提示学习、多任务学习等），结合传统信号处理、传感器校准与深度学习模型融合迭代。 4、负责大规模心电/血糖数据集及多模态语料构建，整合公开数据库（PhysioNet、PTB XL、MIMIC IV ECG等），完成数据清洗、标注与质量控制。…
多模态 JavaScript TypeScript 前端与客户端 AI / 大模型
【岗位描述】 1. 参与 AI 业务前端平台、Agent 工作流、管理后台等核心产品的前端研发，在导师指导下独立负责模块级功能的设计与实现； 2. 参与前端应用架构设计与技术选型，攻克富交互、流式输出、多模态等场景下的技术难点，持续优化产品体验与性能； 3. 参与组件库、脚手架、构建发布、监控等前端工程体系建设，在真实业务中沉淀工程能力。 【任职资格】 1. 本科及以上学历的应届毕业生，计算机、信息工程相关专业； 2. JavaScript、CSS 基础扎实，熟练掌握 TypeScript，理解浏览器渲染与运行机制；…
广电运通 城市未标注 广电运通
岗位职责： 1. 总体技术架构与技术路线牵引，负责具身智能系统的整体技术架构设计，统筹具身大模型、传统感知算法、SLAM、运动规划与控制等核心模块的协同工作，构建高内聚、低耦合、可扩展的系统框架。 2. 具身大模型与高阶认知能力构建，负责基于大模型的机器人高阶认知能力设计与实现，包括多轮对话交互、场景与状态理解、任务分解与规划、行为决策、动作生成等核心能力。 3. 端侧与边缘部署优化策略制定，完成大模型在机器人端侧与边缘设备上的部署与优化工作，在算力、功耗、实时性与稳定性约束下，保障具身交互系统在实际产品中的可用性与工程质量。…
职位描述： 1、负责视觉算法研发及产品落地，包括基础 CV 算法研发与优化、行业业务需求分析与方案设计、算法 SDK 生产与封装等； 2、负责智能体应用的研发及产品落地，包括参与产品和项目的需求分析、为智能体功能设计提供技术支持、完成智能体的开发与优化； 3、需要持续学习视觉、多模态领域论文，跟进最新的技术动态。 职位要求： 1、扎实的编程基础：熟练掌握 C++/C 或 Python； 2、熟悉常用的视觉算法：如分类、检测、分割、跟踪、关键点，或者是语言大模型、多模态大模型等； 3、做事踏实，充满技术热情，有很强的自驱力和学习能力；…
C++ Python 深度学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、在特定平台上部署与优化典型LLM、VLM、多模态等大模型，推进从模型接入、性能验证到上线的全流程，并在指导下高效定位与解决部署问题； 2、深入理解CNN与Transformer的核心计算路径与瓶颈（卷积、池化等），在指导下完成Attention加速、并行解码等工程落地； 3、在指导下实现并验证多种模型量化方法（PTQ/QAT、对称/非对称等），结合平台特性进行误差分析； 4、参与算子与内核优化，掌握卷积优化路径（im2col+GEMM等），在指导下进行SMID/向量化、缓存友好性、内存复用等性能优化；…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
1、参与话题创意增长大模型建设，围绕小红书发布场景理解创作趋势，研发高质量话题与创意大模型，提升发布增长内容供给； 2、参与发布用户内容预估增长模型建设，理解发布用户特征，建模发布意愿与转化效率，实现创意供给与用户的精准匹配； 3、参与增长 AI 素材识别与筛选机制建设，AI 生成内容判别与质量评估，保障供给内容用户体验。
大模型 多模态 数据分析 研发（未细分） 医疗器械 / 医药
1、组学大模型（Omics Foundation Model）设计与构建 主导多模态组学大模型（基因组/转录组/表观组/单细胞/空间组学等）的架构设计与技术路线制定； 探索大语言模型（LLM）与组学数据的深度融合（如序列-文本-知识图谱统一建模）； 构建面向基因测序数据解析、功能预测、变异解读等核心任务的AI模型体系。 2、基因测序领域智能化应用落地 推动大模型在测序数据分析全流程中的应用（如变异检测、注释、功能预测、致病性评估等）； 设计智能化分析引擎，提升数据处理效率与生物学解释能力； 打造“AI+测序”一体化解决方案（从数据生成到决策支持）。…
1. 进行文档识别算法的训练数据合成、算法研发、准确率提升 2. 构建图文多模态SFT和RL训练数据，设计损失与奖励函数 3. 提高模型在真实场景的泛化性
岗位职责： 1. 新闻客户端产品功能设计 负责新闻客户端相关产品功能的规划、设计与迭代，包括首页、频道、搜索、热点、专题、评论、互动等； 2.根据用户需求、业务目标及数据反馈，持续优化产品功能和用户体验。 独立完成需求分析、方案设计、PRD、项目跟进及上线后的效果复盘。 关注新闻内容消费场景，持续发现和解决用户在浏览、搜索、阅读、互动等环节中的问题； 3.关注大模型、AIGC、Agent、多模态等 AI 技术的发展，探索其在新闻客户端中的实际应用。 参与 AI 搜索、AI 摘要、AI 助手、AI 播客、AI 内容创作等相关功能的产品设计与迭代。…
多模态 Python PyTorch 算法与AI AI / 大模型
你将参与 MiniCPM 系列及相关大模型在政企真实场景中的能力适配，让模型在对应领域的长文档、知识问答、复杂推理、多模态理解、智能体执行和端侧部署等任务上持续变强。这里的算法工作与客户业务紧密相连，模型效果最终要经得起真实数据、真实流程和真实设备的检验。你可能参与领域继续训练、SFT、LoRA/QLoRA、蒸馏、偏好优化、强化学习、数据合成、难例挖掘、量化和推理优化，也可能深入某个行业场景，把模型能力与知识库、工具和业务规则组合起来。我们期待你有研究视野，也愿意把实验结果落到产品和项目里。 岗位职责 1. 负责大语言模型、多模态模型或智能体模型的训练、后训练、领域适配和效果优化。…
1.负责AI应用开发，协助产品线完成大模型相关能力的产品集成，将大模型能力转化为面向用户的产品功能，参与需求分析、方案设计、开发实现与持续迭代； 2.面向具体业务需求，设计 AI 系统架构，构建基于大模型的业务应用，参与 Agent 系统核心模块的规划及工程化落地； 3.跟踪大模型及AI应用领域前沿技术动态（如新模型、新框架、新范式），负责大模型相关技术预研，推动新技术在业务场景中的探索、验证与创新应用。
岗位职责 1.主导或参与 WAM（全身动作模型）与 VLA（视觉语言动作模型） 的架构设计与训练优化，攻克感知-理解-决策-执行端到端链路中的核心难题； 2.探索视觉-语言-动作联合预训练的新范式，研究扩散策略、自回归动作生成、时序建模等前沿方法在机器人控制中的高效落地； 3.构建高质量多模态数据集（图像、视频、语言、全身动作等），设计数据标注标准与质量评估体系，开发大规模训练Pipeline； 4.推进模型推理优化与部署，平衡性能与效率，支撑真机实时控制需求； 5.跟踪并复现 NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR 等顶会最新成果，结合业务场景进行创新性改进与工程化落地；
PyTorch 分布式 多模态 算法与AI AI / 大模型
岗位职责： 1.负责具身智能（Embodied AI）方向核心算法研发，包括但不限于 Vision-Language-Action（VLA）、World Action Model（WAM）、机器人基础模型（Robot Foundation Model）等相关技术。 2.负责机器人真机控制系统的研发与优化，完成算法在真实机器人平台上的训练、部署、调试与评测，持续提升模型的泛化能力与任务成功率。 3.研究并实现基于大规模多模态数据的机器人学习算法，包括模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）、Diffusion/Flow Matching、世界模型（World Mode…
1、负责面向创作场景的内容生成Agent能力建设，支持基于图像、视频、3D与互动内容生成渲染相关业务需求落地； 2、负责图形渲染方向前沿技术探索，持续跟进并对标业界领先效果，推动先进渲染能力在业务场景中的落地与体验升级。
岗位定位 负责具身智能数据基础设施的项目实施与落地，围绕具身真实场景数据、遥操作数据、仿真数据及互联网数据，建设覆盖“采集—传输—存储—质检—标注—治理—评测—闭环迭代”的数据平台，为模型训练、评测和机器人能力迭代提供高质量、可规模化的数据供给。 我们希望你具备 你不仅关注“采集了多少数据”，还能够回答：为什么采集、数据是否有效、缺少哪些场景、如何证明数据对模型有价值，以及怎样通过平台和机制持续降低高质量数据的生产成本。 岗位职责 1. 负责具身智能大模型数据基建项目的整体推进与进度管理，明确项目目标、研发范围、技术里程碑与关键任务，推动大模型算法研发工作有序开展，并对阶段性产出进行跟踪与总…