说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 深度学习 共 1020 条 · 其中近一周 51 条 已筛选： 清除
C++ 机器学习 Jenkins 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.基于公司自研平台，负责产品核心模块的技术架构设计与落地开发。 2.主导二维 DWG/PDF 图纸识别相关应用的研发工作。 3.承担 Windows 平台下三维图形软件的设计与开发任务。 4.开展开发过程中的技术难点预研，突破关键技术瓶颈。 5.参与制定代码规范与产品架构方案，执行代码审查并输出优化建议。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历，3年及以上 C++ 语言开发经验，具备丰富的 Windows 桌面端软件开发实战经历。 2.具备扎实的算法开发能力，熟悉常用机器学习算法，掌握寻优算法、回归等常用方法，具备扎实的数学(线性代数、概率论等)与统计学基础。…
Python PyTorch 深度学习 设计 机器人 / 智能装备
1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市场的算法与能力建设，设计技能封装、语义检索、技能编排与复用机制，持续丰富并运营平台技能生态； 4.负责MCP（Model Context Protocol）服务的研究与落地，设计统一工具接入协议、上下文管理与工具调用方案，打通智能体与外部工具、系统的能力边界；…
1、参与机器视觉项目的开发与落地，涵盖设计、选型、算法开发、设备联调等环节； 2、协助完成工业相机、镜头、光源等硬件选型与现场调试； 3、参与视觉算法的设计与实现，包括图像预处理、特征提取，以及基于 OpenCV/Halcon 的传统算法或深度学习模型的训练与部署； 4、配合团队完成视觉系统集成，并参与 AI 在工业视觉检测方向的技术研究与应用探索。
1、负责设计和实现高效的风电行业应用算法，解决实际业务问题，如图像识别、自然语言处理等。根据业务需求，选择合适的算法框架和工具，进行模型的设计、开发和优化。 2、参与算法的研究和创新，探索新的算法和模型结构，提升算法的性能和准确性。 3、跟踪和研究算法领域的最新研究成果，将其应用到实际项目中，提升模型的性能 4、参与算法项目的实施和推进，协调各方资源，确保项目按时交付并达到预期目标。负责算法模型的上线部署，与开发团队合作，将算法模型集成到实际应用中。负责算法模型的运维支持，确保模型的稳定运行，及时处理模型运行过程中的问题。…
PyTorch 深度学习 大模型 后端与架构 芯片 / 半导体
岗位职责 · 分析国内外先进大模型的模型结构和训练方法，挖掘性能优化空间，参与优化方案的设计与实现。 · 开展大模型训练性能预估与仿真，分析计算、通信和显存开销，优化并行策略和资源配置。 · 基于 Megatron-LM、DeepSpeed、PyTorch FSDP、verl 等框架，参与预训练、后训练及并行策略相关 Infra 开发。 · 跟踪 MoE、Attention、RLHF、Agentic RL 等前沿技术，解决大模型训练中的性能问题。 职位要求 · 计算机、电子信息、软件工程、自动化等相关专业，本科及以上学历。…
Python 机器学习 深度学习 研发（未细分） 医疗器械 / 医药
一、siRNA设计与活性预测平台搭建 主导构建公司siRNA设计与活性预测平台，整合公开数据库、文献算法及AI/机器学习方法，实现从序列设计到活性评分的端到端流程； 平台需面向公司内部多团队开放使用，具备友好的交互界面与标准化输出； 基于公司积累的大量SAR（构效关系）数据，持续优化和迭代预测模型，提升平台预测精度。 二、脱靶预测平台搭建 构建siRNA脱靶预测平台，重点解决短序列（21bp）比对难题，开发适配siRNA特性的比对算法与脱靶评估流程； 平台需支持公司内部通用，整合转录组、基因组等多维度数据，实现脱靶风险的系统性评估与可视化。…
职位简介： 该职位专注嵌入式底层AI系统开发，具有NPU/DSP优化、异构计算、编译器经验者优先，聚焦端侧AI能力得到系统级提升。 面向大疆全系机载多芯异构算力平台，搭建完整端到端机载AI软件栈，覆盖深度学习编译器、混合精度量化框架、跨 NPU/DSP/CPU 异构调度运行。让视觉大模型、深度感知、语义分割、影像增强算法轻量化高效部署在小型机载硬件，支撑飞行器三维重建、全域避障、人像跟拍、夜景影像增强等空间智能核心感知能力。欢迎加入AI底层工具链团队，你将深度联动机载NPU芯片，掌握空间感知专属端侧AI独家技术路线。…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 本科
面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务； 2、围绕提示注入、越狱、敏感数据泄露、知识库污染、模型滥用等风险，研发内容分类、异常检测
1.负责 AEB 端到端模型方案设计、训练与迭代，重点覆盖一段式 AEB 端到端方案，以及两段式基于 BEV 隐式表征传递信息的端到端方案，推动模型从表征学习、风险建模到触发建议输出的整体闭环落地。 2.负责 AEB 训练体系建设，围绕真实业务问题设计训练策略、样本策略和评测策略，持续提升模型在安全性、稳定性、泛化性和可落地性方面的表现。 3.负责 badcase 真值设计与专项闭环建设，重点覆盖晚触发碰撞、漏触发碰撞、正触发边界、误触发边界等核心场景，建立统一的标注口径、训练口径和回归口径，推动 badcase 从问题发现走向可训练、可验证、可复现。…
Python 机器学习 TensorFlow 产品 通信 / 计算机 / IT
1、负责设计、开发和优化停车相关的算法和模型，以提升停车效率和用户体验； 2、对大规模停车数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息和特征； 3、了解机器学习、深度学习等领域的前沿技术，并将其应用于停车相关的业务场景； 4、与产品、研发团队合作，将算法应用于实际停车相关推荐中，提升服务质量和效率。
岗位职责 1、负责SOTA AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，沉淀可复用、可泛化的优化方法论，独立开发寒武纪性能、精度分析工具，支撑常态化优化工作。 2、负责寒武纪Model Zoo的开发、迭代与日常维护，基于MLU芯片完成各类SOTA大模型、多模态算法的完整复现，针对模型训练全流程做性能分析、精度调优，输出标准化的行业领域参考解决方案。 3、深入研究大模型底层核心技术，深耕Megatron、DeepSpeed等分布式训练框架，掌握剪枝、量化训练等模型加速技术，熟悉VERL、Swift、PEFT等主流训练工具链，定位并解决大模型训练过程中通信、计算、显存、调…
深度学习 PyTorch TensorFlow 研发（未细分） 家电
音效算法方向： 1. 研究AI在音频处理中的应用，如智能音效增强、语音降噪、声场自适应、语音识别前端处理等算法的探索与研发； 2. 主导深度学习模型（如CNN、Transformer）在音频场景的设计、训练、优化及端侧部署（如DSP、NPU平台）； 3. 推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速，进行性能与功耗的极致优化； 4. 与芯片、硬件、软件团队紧密协作，实现算法到产品的转化； 5. 进行技术沉淀，形成专利和技术文档。
C++ Linux 嵌入式 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责Runtime 架构设计与 API 开发 2、负责内核驱动与用户态SDK开发 3、负责NPU 固件开发 4、负责错误处理与稳定性方案设计与实现 5、负责运行时、驱动性能调优 任职要求： 必备技能 1、计算机、电子工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，8年以上 C/C++ 系统编程经验 2、熟悉 CUDA Runtime / HIP Runtime / ROCr API 设计 3、扎实的多线程、异步编程、并发同步能力 4、熟悉 Linux 内核驱动开发、设备驱动框架 加分项 1、PCIe / DMA 编程经验 2、熟悉 Linux 内核驱动开发、设备驱动框架 3、熟悉 R…
深度学习 大模型 PyTorch 设计 通信 / 计算机 / IT
1.跟踪 VLA（Vision-Language-Action）与世界模型领域的前沿研究进展，评估其在 L4 自动驾驶场景下的可行性。 2.参与 OneModel VLA 相关的训练/微调实验，探索多模态大模型在自动驾驶决策中的应用。 3.探索世界模型的后训练（post-training）范式，包括自监督预测、场景生成等方向。 与感知、规控团队保持技术同步，评估预研成果向现有 主线技术栈迁移的可能性。
C++ Python 深度学习 研发（未细分） AI / 大模型
工作职责： 1、负责开发面向大模型需求的高性能算子库，优化kernel性能，达到业界领先 2、负责算子库的大模型集成验证，达到端到端训练的精度和性能要求 任职要求： 1、计算机或相关专业硕士及以上学历 2、具备GPU高性能算子开发经验，精通CUDA高性能编程者优先 3、具备扎实的C++、Python编程基本功和工程开发经验 4、熟悉深度学习系统或有大模型训练底层开发相关经验 5、对技术有热情，有责任心，有良好的团队合作和沟通能力
职位简介： 该职位专注嵌入式底层AI系统开发，具有NPU/DSP优化、异构计算、编译器经验者优先，聚焦端侧AI能力得到系统级提升。 面向大疆全系机载多芯异构算力平台，搭建完整端到端机载AI软件栈，覆盖深度学习编译器、混合精度量化框架、跨 NPU/DSP/CPU 异构调度运行。让视觉大模型、深度感知、语义分割、影像增强算法轻量化高效部署在小型机载硬件，支撑飞行器三维重建、全域避障、人像跟拍、夜景影像增强等空间智能核心感知能力。欢迎加入AI底层工具链团队，你将深度联动机载NPU芯片，掌握空间感知专属端侧AI独家技术路线。…
C++ Python Linux 通信 / 计算机 / IT
（1）负责面向昇腾生态客户提供售前技术咨询与全流程技术支撑，基于昇腾全栈软硬件产品完成需求对接与方案输出，协助客户完成AI业务从调研到落地的全周期推进。 （2）主导AI模型在昇腾平台的迁移适配工作以及POC测试工作，协助完成环境搭建、问题定位排查，保障业务顺利完成迁移验证。 （3）负责昇腾平台上的模型性能调优工作，满足业务场景的性能指标要求。
1、负责风电全业务链多源异构数据的治理、分析与融合应用，赋能新一代数智风机及智慧风电场智能化产品迭代与落地。 2、依托图像、环境、设备运行等全景数据，结合深度学习AI算法，完成风电设备运行效能、可靠性分析及运行趋势预判。 3、基于能源战略及政策，开展前沿AI技术储备工作，助力风电场智能化、精细化高效运营。 4、深挖风电行业业务痛点与数据价值，探索AI智能化落地场景，沉淀标准化数据解决方案，推动风电业务数字化、智能化升级。 5、结合大模型技术，进行相关智能体垂直应用研究。
机器学习 深度学习 大模型 设计 通信 / 计算机 / IT
1.参与建设自动驾驶数据闭环的核心竞争力，覆盖数据采集回传、自动标注、难例挖掘、数据集管理等全链路，打造完整、高效的数据闭环能力体系。 2.探索并落地大模型技术在数据闭环各环节的应用，例如基于大模型的自动标注、语义检索/数据搜索等，提升标注效率与数据利用效率。 3.设计难例挖掘（Hard Case Mining）策略，从海量数据中筛选高价值训练样本，反哺算法迭代。 4.负责数据集版本管理，保障训练数据的可追溯性与一致性。 5.支撑跨点数据闭环团队的统一数据规范与工具链建设。
1. 负责工业场景下算法模型的设计、开发与优化，涵盖机器学习、深度学习及传统算法； 2. 参与数据清洗、特征工程与模型训练，完成算法落地与效果验证； 3. 对接业务需求，将算法方案集成至软件系统，持续迭代优化模型精度与性能； 4. 输出算法设计文档、测试报告，配合开发完成接口联调与上线部署。
1、负责智能装备相关的机器视觉AI识别、检测、引导、感知等方向的技术研发，进行视觉系统软硬件选型和搭建。 2、负责视觉AI模块设计，包括方案设计、技术路线制定、算法设计、硬件方案设计等。 3、负责基于深度学习的图像视觉算法部署SDK的开发和服务封装，基于深度学习框架加速及优化和维护。 4、协调视觉AI模块与其他系统模块(如结构、控制系统、机械臂等)的规划、设计、开发、集成与调试。 5、解决视觉AI技术难题，确保项目按时、按质、按预算完成。 6、关注机器视觉与大模型AI领域的动态，进行技术预研和评估。 7、为项目团队及客户提供AI/视觉与AI其他方面的技术支持。…
Python PyTorch 数据分析 后端与架构 新能源 / 储能
1、参与储能及微电网 AI 算法与软件研发，面向光伏、储能、柴油发电机、电网及负荷等多能源系统，开展数据分析、预测、 优化调度及智能控制相关技术研究。 2、负责 BMS、PCS、EMS、负荷、光伏及电价等多源数据的处理、分析和建模，挖掘储能系统运行规律和潜在风险； 3、参与负荷预测、光伏功率预测、电池状态分析、电池异常检测、SOH/RUL 预测及安全预警等 AI 算法研发； 4、参与 EMS 智能调度与优化算法研发，综合考虑光伏、负荷、SOC、电价及柴油发电机等设备运行状态和约束，研究光储 柴等系统的协同优化运行策略。…
Python C++ Linux 后端与架构 芯片 / 半导体
工作职责 1、算子极致优化：负责壁仞 GPGPU 平台上深度学习核心算子（如 GEMM、Attention、LayerNorm 等）的设计、开发与极致性能调优，深入挖掘硬件算力极限，满足训练与推理场景下的高性能与低延迟需求； 2、微架构级性能突破：深入分析壁仞新一代 GPGPU 架构特性，基于底层编程模型（如指令级编程、内存层级优化、数据排布重构等）进行算子微架构级调优，突破访存与计算瓶颈； 3、开源生态与社区贡献：积极参与并主导壁仞 GPGPU 开源软件栈及算子生态建设，将高性能算子优化方案与工程实践回馈开源社区；…
1. 负责PTQ/QAT等模型量化工具链的开发，支持 INT4/INT8/FP16/W8A16 等多种精度组合的量化方案落地。 2. 开发和维护模型精度分析工具链。 3. 参与模型在 NPU 硬件上的部署适配。 4. 参与自研 AI 编译器（NPU 芯片）的功能开发和性能优化，包括量化、图优化等功能的开发和维护。 5. 支持大语言模型（LLM）和视觉模型在 NPU 上的量化部署与精度调优。
1. 协助完成公司视觉产品的现场安装、调试及优化，学习现场问题的跟踪与反馈； 2. 在导师指导下掌握公司视觉产品特性，逐步参与并支持项目交付； 3. 协助排查系统异常和突发问题，积累现场调试与问题处理经验； 4. 参与视觉系统软件使用说明书及相关技术文档的编写与整理。
1、负责智能装备相关的机器视觉AI识别、检测、引导、感知等方向的技术研发，进行视觉系统软硬件选型和搭建。 2、负责视觉AI模块设计，包括方案设计、技术路线制定、算法设计、硬件方案设计等。 3、负责基于深度学习的图像视觉算法部署SDK的开发和服务封装，基于深度学习框架加速及优化和维护。 4、协调视觉AI模块与其他系统模块(如结构、控制系统、机械臂等)的规划、设计、开发、集成与调试。 5、解决视觉AI技术难题，确保项目按时、按质、按预算完成。 6、关注机器视觉与大模型AI领域的动态，进行技术预研和评估。 7、为项目团队及客户提供AI/视觉与AI其他方面的技术支持。…
Python PyTorch 深度学习 后端与架构 芯片 / 半导体
面向具身智能模型的预训练与监督微调，负责代表性模型在摩尔线程 GPU 平台上的适配、性能优化与稳定性建设。结合客户需求，深入主流开源训练框架，沉淀可复用的训练方案、数据管线和优化能力。 工作职责 1. 完成代表性视觉语言动作模型（VLA）的训练适配、正确性验证与性能基线建设。 2. 深入分析计算、显存、通信和数据加载瓶颈，优化训练吞吐、资源利用率及运行稳定性。 3. 优化混合精度、梯度累积、激活检查点和分布式训练策略，验证优化对数值精度与模型收敛的影响。 4. 优化多模态训练数据管线，包括数据读取、预处理、采样和加载。…
1. Responsible for the development and maintenance of digital software of hydraulic systems and products. 负责液压系统与产品的上位机数字化软件的开发与运维工作 2. Responsible for the research of hydraulic fault prediction and detection algorithm based on deep learning. 负责基于深度学习的液压故障预测与检测算法的研究工作 3. Cooperate with product and …
1. 协助完成公司视觉产品的现场安装、调试及优化，学习现场问题的跟踪与反馈； 2. 在导师指导下掌握公司视觉产品特性，逐步参与并支持项目交付； 3. 协助排查系统异常和突发问题，积累现场调试与问题处理经验； 4. 参与视觉系统软件使用说明书及相关技术文档的编写与整理。
Python 深度学习 强化学习 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1. 负责公司智能体（Agent）产品的核心算法设计、开发与优化，包括但不限于多智能体系统、自动化决策、任务规划与执行。 2. 研究并实现先进的人工智能模型、知识图谱、推理引擎和RAG等技术在实际业务场景中的应用。 3. 深入理解业务流程，参与智能体在ToB场景下的落地和产品化，提升产品的智能化水平和用户体验。 4. 搭建和优化智能体研发工具链、训练平台及调试工具，提升团队研发效率。 5. 与产品、数据、后端团队紧密协作，将前沿AI技术与企业业务需求结合，推动创新落地。 6. 对团队成员进行技术指导和知识分享，提升整个团队的AI技术能力。…
深度学习 数据分析 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
1、为客户提供产品介绍、方案和产品合作； 2、技术趋势与竞争分析，定期整理总结； 3、用户及渠道培训、安全专题演讲； 4、产品优化建议和反馈。
1. 负责深度学习模型在不同硬件平台（GPU / NPU / DSP ）的移植、适配与部署。 2. 分析模型推理性能瓶颈，通过图优化、算子融合、模型量化、指令集优化等手段提升模型推理效率。 3. 负责模型推理引擎优化、算子开发以及量化、剪枝等模型压缩工具的开发与维护。 4. 推动深度学习算法在实际业务场景中的工程化落地。
岗位职责 1、负责电商平台推荐系统的算法设计、迭代与落地，覆盖如首页信息流、商品详情页推荐、购物车推荐等核心场景。 2、深入理解电商业务目标及用户决策链路，结合用户、商品、交易等多维数据，发现流量分发、转化效率、供给匹配等方面的问题与机会。 3、带领团队优化推荐全链路，包括召回、粗排、精排、重排、策略调控、冷启动、探索利用及效果评估等环节。 4、面向核心业务指标开展算法优化，提升流量分发效率、用户体验、商品曝光质量、点击转化、成交额及长期用户价值。 5、建立完善的数据分析、实验评估与归因体系，能够基于数据定位问题，设计合理的实验方案并推动算法策略持续迭代。…
Python 分布式 机器学习 后端与架构 芯片 / 半导体
岗位介绍 面向具身智能模型的后训练场景，负责策略推理、环境采样与模型训练之间的系统集成、性能优化和稳定性建设，推动相关任务在摩尔线程 GPU 平台上高效运行。 本岗位优先考察推理引擎、分布式训练及系统性能优化能力。具身智能或强化学习经验为加分项，团队提供相关算法与任务支持。 工作职责 1. 深入开源后训练框架，梳理进程、设备、数据和模型权重的执行与流转链路，完成任务适配和系统集成。 2. 建立端到端性能基线，分析策略推理、环境采样、模型训练、数据传输及权重同步等阶段的耗时与资源利用。 3. 优化批处理、资源分配、并行执行、同步机制及显存使用，减少组件等待，提高整体训练效率。…
Python C++ 强化学习 制造与工艺 机器人 / 智能装备
1. 售前技术支持：与销售配合，理解客户业务需求，分析出客户的核心诉求，促进方案编写与项目落地，包括但不限于方案宣讲、技术答疑，对客户的需求进行挖掘和引导，促成订单签署，技术交流等工作 2. 生态伙伴赋能与支持:定期与经销售、集成商等生态伙伴开展产品培训、技术交流等活动，及时支持合作中遇到的技术适配和资源协调等问题； 3. 需求搜集与资源协同:紧跟行业趋势，深入一线与客户、行业专家交流，发掘高价值业务场景，协调产品及研发相关团队的配合，及时提供技术接口、开发文档等资源，不断提升产品和解决方案的竞争力，保持行业先进性；
C++ 机器学习 深度学习 研发（未细分） 芯片 / 半导体
岗位职责： 1. 研发高质量的芯片基础软件栈，包括支撑大语言模型在内的深度学习，线性代数，科学计算，信号处理等方向的基础加速库； 2. 分析重要的性能指标，调优已有软件算法，并且对未来的软件进行优化和提升； 3. 和硬件/应用的同事协同工作，一起对大语言模型，CV模型，语音模型，推荐系统，科学计算和其他相关并行算法领域进行分析和优化； 4. 负责 AI模型推理/训练的端到端性能整体优化； 5. 实现AI/科学计算领域在GPGPU上的最新算法和最佳实践； 6. 负责包括分子动力学、气象、量子力学等科学计算领域最新AI科学算法和传统算法在GPGPU上的实现和优化。…
Python TensorFlow PyTorch 研发（未细分） 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1、负责未来1个自然年风光资源趋势研判，提供电力交易月度、季度、年度策略支撑因子、数据； 2、负责重点区域未来5-10年风光资源趋势、波动范围和气象风险评估； 3、输出年度风光资源趋势、季度/月度滚动修正、储能投资气象评估支撑数据
Python 深度学习 PyTorch 研发（未细分） 机器人 / 智能装备
1. 设计并实现机器⼈多模态交互数据的分布建模与处理体系，对大规模具身数据进行价值评估； 2. 设计自动化数据筛选、难例挖掘与负样本生成机制，实现⾼质量数据的规模化⽣产与迭代优化； 3. 建立面向具身智能模型的评估体系，定义数据质量与模型性能之间的量化指标； 4. 与模型算法与训练团队协同，构建“数据–模型”协同进化机制，持续提升机器⼈操作泛化。
Python C++ 深度学习 产品 通信 / 计算机 / IT
1、负责图像处理和视频处理等算法的研究以及技术攻关，负责相关算法的落地； 2、负责图像分类、目标跟踪、目标检测、目标分割等算法的训练和部署； 3、负责跟进前沿算法和研究，将算法优化应用到人行、车行等产品，以及专利和论文的撰写。
工作职责 1、负责自研处理器的 编译器开发和优化； 2、参与定义自研处理器的指令集； 3、负责编译器版本的发布和维护；
岗位职责 · 负责将 AI/LLM 能力与公司现有信息系统（ERP、WMS、BI 等）进行集成与二次开发，推动 AI 在制造场景中的实际落地； · 设计并开发 RAG（检索增强生成）应用，整合企业文档、数据字典、工艺规范等知识资产，构建面向业务场景的智能问答与检索系统； · 配合数据工程师和 BI 工程师，将 AI 能力嵌入数据分析和可视化流程，如 NL2SQL 引擎、AI 辅助数据洞察、智能告警等； · 负责 AI 应用的技术选型、架构设计及核心模块开发，制定 AI 技术规范和开发标准； · 跟踪 AI 技术趋势，评估新技术在公司数字化场景中的适用性，为管理层提供 AI 应用路线图建议；…
1. 面向大模型 Agent 的训练与评测，负责任务、环境及交互数据的关键技术研究，推动研究原型向可规模化交付的能力转化。 2. 研究任务生成、环境自动构建与验证方法，建设可执行、可复现、可验证的任务环境，提升生产效率、质量与复用性。 3. 建设任务与环境评测体系，研究难度分级、结果校验、奖励设计及评测可靠性，形成高质量基准与自动化验证流程。 4. 与模型团队协作开展轨迹采集、数据合成及后训练实验，验证任务、环境和数据对 Agent 能力的实际贡献。 5. 独立牵引方向内的研发项目，承担需求评估、技术路线设计与交付推进，指导工程师及合作学生，参与骨干培养与团队建设。
工作职责： 负责智能客服相关的自然语言处理研发，打造领先的智能人机交互系统，服务于全球用户。 1、FAQ和智能问答算法的研发，包括文本匹配、向量化召回等； 2、对话管理算法和技术的研发，包括对话状态跟踪、对话策略优化等； 3、意图理解和槽位识别的研发，包括文本分类、序列标注等； 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等； 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等； 任职要求： 1、计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验； 2、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先；…
一、强化学习算法研发与落地（50%） 主导机器人轨迹寻优方向强化学习算法的设计、训练与调优，覆盖 PPO、SAC、TD3、DQN 等主流算法。 负责奖励函数、状态空间与动作空间的建模设计，针对复杂环境下的轨迹寻优任务持续迭代算法方案。 负责仿真实验体系搭建，包括并行环境采样、分布式训练、实验数据管理与训练曲线分析。 跟踪强化学习与机器人领域前沿进展，推动新方法（如多任务 RL、离线 RL、世界模型等）在业务场景中的探索与落地。 参与技术方案评审与组内技术分享，输出高质量技术文档与实验报告。 二、全栈系统开发与工程化（35%） 负责机器人轨迹寻优平台的整体架构设计与核心模块开发，包括训练任务管…
工作职责： 1. 负责硬件测试自动化工具/平台的设计、开发与持续优化，基于Python/LabVIEW等构建可扩展的自动化测试框架，提升测试效率以及硬件测试自动化率； 2. 引入AI技术(机器学习、深度学习、计算机视觉、LLM/智能体等)与自动化测试结合落地以下方向：测试用例智能生成、仪器仪表控制、测试数据的分析及缺陷分析等； 3. 打通硬件自动化测试全链路，持续提升硬件测试自动化率与测试效率； 4. 跟踪AI+测试前沿技术，开展可行性验证并推动在项目中的落地； 5. 负责项目DFT设计，硬件原理图、PCB可测试性评审；…
C++ Python 数据分析 制造与工艺 机器人 / 智能装备
1、参与激光雷达、摄像头等感知传感器的选型、技术评估及算法测试； 2、负责足式机器人相关的定位、建图及多传感器融合算法研发与工程落地； 3、负责激光雷达、相机、IMU、里程计、GNSS等传感器的数据融合，提升系统在复杂环境下的定位精度、鲁棒性和稳定性； 4、负责激光SLAM、视觉SLAM或视觉惯性里程计（VIO）等核心模块的开发、优化与维护，包括前端里程计、回环检测、后端优化、重定位及地图管理等模块的算法设计与性能优化； 5、解决室内外、弱纹理、光照变化、GNSS遮挡等复杂工况下的定位与建图问题，持续提升系统在动态光照、动态行人及动态障碍物等复杂动态场景下的多传感器融合定位性能；…
大模型 多模态 分布式 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 参与金山云智算云模型推理引擎开发 工作要求，以下技能中匹配2个及以上： 熟悉vLLM/sglang/TRT-LLM等至少一种LLM推理引擎架构，具有一定开发经验 熟悉LLM/多模态/diffusion等至少一种大模型推理加速优化技术 熟悉分布式训练/分布式推理 熟练掌握大模型低比特量化方法 熟悉GPU架构和CUDA编程，深度学习算子优化方法
机器学习 深度学习 PyTorch 后端与架构 芯片 / 半导体
任职要求： 1. 扎实的机器学习/深度学习基础，理解策略梯度、Actor-Critic、价值函数等核心概念； 2. 熟练使用 PyTorch，有 RL 或 LLM 训练的实际项目经验； 3. 熟悉至少一种 RL框架：Verl、Slime、Roll、AReal等； 4. 良好的工程能力与代码规范，能独立排查训练问题。 岗位职责 1. 参与强化学习框架在国产芯片的适配开发及优化； 2. 参与强化学习及其框架开源社区的推动和发展； 3. 参与基于国产芯片的强化学习相关项目的落地和交付； 4. 跟踪前沿论文与开源方案，推动新方法在业务场景落地。…
岗位职责： 1、负责电商端内用户增长&营销业务的算法建模，持续优化用户拉新和促活各个环节的算法效率，包括优惠券发放、激励游戏、站内营销活动、会员定价等场景。 2、和产品、运营、分析、工程等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求： 1、计算机、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历。 2、在智能营销/用户增长相关领域有至少两年项目经历，熟悉因果推断/运筹优化/深度学习/机器学习领域常用算法。 3、良好的数据和业务思维，善于分析和解决复杂问题。 4、良好的沟通和跨团队合作能力，抗压能力强。
C++ Python Linux 测试与质量 通信 / 计算机 / IT
（1）负责面向昇腾生态客户提供售前技术咨询与全流程技术支撑，基于昇腾全栈软硬件产品完成需求对接与方案输出，协助客户完成AI业务从调研到落地的全周期推进。 （2）主导AI模型在昇腾平台的迁移适配工作以及POC测试工作，协助完成环境搭建、问题定位排查，保障业务顺利完成迁移验证。 （3）负责昇腾平台上的模型性能调优工作，满足业务场景的性能指标要求。