说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 推荐系统 共 698 条 · 其中近一周 43 条 已筛选： 清除
1.负责PUBGM项目UGC平台的后台架构设计和功能开发； 2.负责海量用户全球同服的游戏后台开发运维攻坚； 3.参与AIGC、推荐算法到UGC游戏项目中的运用落地； 4.与团队成员充分沟通，紧密合作，确保项目顺利推进。
1. 智能化解决方案设计 · 识别用户运营场景（拉新、促活、转化、召回）中的高重复性、低效率环节，设计基于AI能力（如预测模型、智能推荐、LLM交互）的提效方案。 · 输出可落地的产品需求与技术方案，推动开发落地，并对ROI进行量化评估。 2. 会员中台需求对接与产品运营 · 作为业务方唯一接口，统一归口管理会员中台（含用户标签、积分、权益、等级体系）的业务需求，完成优先级排序与迭代规划。 · 协调IT资源，把控项目进度与交付质量，并负责上线后的产品运营：包括功能宣贯、使用数据分析、迭代反馈闭环。 3. CDP + MA 能力建设与运营 · 基于CDP（客户数据平台）搭建用户分群、标签与生命…
-负责打车上下车点全链路算法研发与迭代优化，提升车点推荐准确率与司乘接驾效率 -基于海量上下车点、用户行为和地图动态数据，搭建行业领先的车点推荐系统 -探索大模型、时空建模等前沿技术在上下车点场景应用，搭建车点体验自迭代系统 -主导算法AB实验设计，通过数据分析、问题抽象、算法设计和工程落地，完成算法效果验证与上线
岗位目标 负责打造AI 驱动的智能客服-销售一体化解决方案，帮助商家实现“先服务，再转化”的线上导购新模式，用 AI 替代或辅助传统人工客服销售团队，提升用户粘性与交易转化率。 核心职责 1.产品规划与策略 深入理解商家的客服-销售场景，设计“服务+转化”一体化的智能交互链路，优化用户咨询-购买体验 结合 NLP、大模型、推荐算法等技术，构建 AI 的服务型销售能力（如：需求挖掘、个性化推荐、主动导购） 2.AI 体验优化 关注 AI 的“拟人化服务能力”，使其既能精准解答问题，又能自然引导至销售转化 定义关键数据指标（如服务满意度→销售转化率），持续优化 AI 的应答策略和销售话术 3.行…
1.负责PUBGM项目UGC平台的后台架构设计和功能开发； 2.负责海量用户全球同服的游戏后台开发运维攻坚； 3.参与AIGC、推荐算法到UGC游戏项目中的运用落地； 4.与团队成员充分沟通，紧密合作，确保项目顺利推进。
负责 PUDO（Pickup / Dropoff）模型决策系统建设，将候选上下车点输入模型进行排序、评分与最终落脚点选择； 构建 PUDO Ranking 模型，综合考虑 ETA、步行距离、接驾成功率、cross 路风险、用户改点概率、车辆可达性、停靠可行性等因素； 设计并落地 PUDO 特征体系，包括地图语义特征、用户行为特征、实时热度特征、订单分布特征、交通状态特征等； 基于用户真实上车点、用户改点行为、接驾结果等 ground truth 数据，建设模型训练与效果闭环； 支持 Learning to Rank、推荐排序、二分类/多分类评分模型等方法在 PUDO 决策中的应用；…
岗位职责 1、负责电商平台推荐系统的算法设计、迭代与落地，覆盖如首页信息流、商品详情页推荐、购物车推荐等核心场景。 2、深入理解电商业务目标及用户决策链路，结合用户、商品、交易等多维数据，发现流量分发、转化效率、供给匹配等方面的问题与机会。 3、带领团队优化推荐全链路，包括召回、粗排、精排、重排、策略调控、冷启动、探索利用及效果评估等环节。 4、面向核心业务指标开展算法优化，提升流量分发效率、用户体验、商品曝光质量、点击转化、成交额及长期用户价值。 5、建立完善的数据分析、实验评估与归因体系，能够基于数据定位问题，设计合理的实验方案并推动算法策略持续迭代。…
C++ 机器学习 深度学习 研发（未细分） 芯片 / 半导体
岗位职责： 1. 研发高质量的芯片基础软件栈，包括支撑大语言模型在内的深度学习，线性代数，科学计算，信号处理等方向的基础加速库； 2. 分析重要的性能指标，调优已有软件算法，并且对未来的软件进行优化和提升； 3. 和硬件/应用的同事协同工作，一起对大语言模型，CV模型，语音模型，推荐系统，科学计算和其他相关并行算法领域进行分析和优化； 4. 负责 AI模型推理/训练的端到端性能整体优化； 5. 实现AI/科学计算领域在GPGPU上的最新算法和最佳实践； 6. 负责包括分子动力学、气象、量子力学等科学计算领域最新AI科学算法和传统算法在GPGPU上的实现和优化。…
小红书 北京 杭州 新加坡 上海 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
国际化搜推算法团队是小红书出海战略的核心力量，横跨社区推荐、搜索、AI搜索、翻译与多语言基座等核心场景。2025年初小红书大模型翻译的出圈即是团队的代表作。 出海是一次彻底的重新设计：不同于成熟业务的持续优化，rednote 给了我们 0 到 1 的舞台——更少的包袱、更大的创新势能，以及用 AI native 方式重塑搜索推荐算法的机会。在这里，你会面对真实全球化业务里最复杂的算法难题：多语言、
1、技术战略制定：结合公司显示产品、直播 / 短剧解决方案，制定 3-5 年 AI 技术发展战略路线图，聚焦新媒体工业化转型核心痛点，明确技术攻坚方向与落地路径。 2、开源生态构建：牵头搭建公司 AI 开源技术体系，主导核心算法、工具的开源化落地，打造具有行业影响力的开源项目，沉淀新媒体 AI 应用标准与最佳实践。 3、应用场景创新：深挖直播（娱乐 / 电商 / 游戏 / 泛知识）、短剧（剧本创作 / 拍摄制作 / 分发运营）等新媒体场景痛点，开拓 AI 创新应用场景（如 AI 剧本生成、虚拟拍摄辅助、批量内容生产等）。…
小红书 北京 上海 杭州 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
你将深入“种草到拔草”的闭环建设，参与电商搜索、电商推荐、用户增长、商家成长及全球化场景的算法迭代，在亿级流量下用前沿 AI 技术解决真实业务问题。这里有成熟的技术体系和充分的成长空间，也有足够复杂的挑战等你来解——我们期待你真正理解业务、驱动增长。 岗位职责： 1、电商推荐：参与电商推荐系统全链路算法优化，包括召回、粗排、精排、重排等环节；重点探索大语言模型、多模态大模型与生成式AI在用户画像、
小红书 北京 上海 深圳 REDstar 顶尖人才计划 本科
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习、大模型等前沿技术有效应用于小红书App社区图文、视频、直播等体裁的推荐，提升海量用户体验，Inspire Life； 3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流
1、零售场景:门店选址与商圈评估、站内搜索与推荐、洞察选品与爆品预测、门店经营诊断、导购AI助手。 2、营销场景:创作脚本多策略准确召回,营销素材AIGC高质高效生产、私域对话优化、独立站流量承接-搜索推荐提效等。 3、渠道与供应链场景:销售作业AI赋能、进销存与盘货(时序预测等)、返利与券包设计(uplift因果评估等)。 4、通用能力:了解并能应用运筹优化与调度、传统CV/OCR、知识工程、数据挖掘等能力。 5、模型训练:基于业务场景开展机器学习模型训练、大模型后训练,并评测效果与推动上线;关注推理性能与成本。…
岗位概述 负责公司自动驾驶端到端大模型训练平台的核心调度系统设计与开发。面向千卡/万卡级 GPU 集群，打造高吞吐、高资源利用率、网络拓扑感知的训练任务调度引擎，支撑大规模分布式训练（PyTorch/NCCL）的高效稳定运行。 核心职责 1、调度系统架构与开发 · 设计并实现面向 AI 训练场景的集群调度器，支持 Kubernetes / Slurm / 自研调度框架的二次开发与深度优化 · 实现 Gang Scheduling、Capacity Scheduling、抢占与弹性扩缩容等核心调度策略 · 开发任务排队、优先级管理、资源配额与多租户隔离机制 2、GPU 与网络拓扑感知调度 · …
岗位职责： 1. 负责客户在主流AI搜索与大模型问答场景中的GEO优化工作，提升品牌、产品、服务在大模型回答中的可见度、推荐率、引用率和答案准确性。 2. 围绕客户行业、品牌、产品和竞品，设计问题词库与用户意图场景，包括品牌词、品类词、对比词、口碑词、购买决策词、长尾问答词等，并持续迭代问题体系。 3. 分析豆包、DeepSeek、通义、文心一言、Kimi、元宝等主流AI产品的回答结果，识别品牌缺失、竞品占位、事实错误、负面表述、推荐理由不足等问题，形成优化策略。 4. 负责GEO内容优化，包括品牌信息梳理、产品卖点提炼、结构化问答、FAQ、对比内容、榜单内容、知识科普、权威资料整理等，使内…
1、核心岗位交付：独立负责得物技术类(推荐算法)、国际化、商业化产品等高阶岗位，主导从需求对齐、精准Mapping、候选人撬动、面试推进到谈薪背调的全闭环交付，对HC结果全权负责； 2、业务深度对齐与寻访：精准拆解岗位能力模型与用人偏好，主动预判招聘风险并反馈市场动态，通过精准寻访与深度沟通，减少无效寻访与面试，提升人岗匹配效率； 3、高端人才盘活与转化：针对互联网技术、商业化方向进行垂直Mapping，持续盘活并转化高端人才资源，保障核心岗位的人才供给与招聘进度； 4、交付过程闭环管理：日常跟进事事有反馈、件件有闭环，主动识别并解决招聘卡点，保障交付过程高效、结果可控。
岗位职责 1、负责返现、赠品、抢购等玩法场景的商品推荐/补贴策略，对转化率、UV销售和补贴ROI负责。 2、主动分析推荐漏斗，识别重复曝光、供给单一、兴趣不匹配等问题，提出并落地优化策略。 3、独立设计重排策略，包括商品提权/打压、定坑插坑、品类及同SPU打散、曝光未点击过滤、已购商品打压等。 4、明确策略人群、阈值、权重及优先级，完成AB实验、效果归因、扩量和复盘。 5、联动算法团队推进召回、粗排、精排和多目标排序优化。 任职要求 1、3年以上电商推荐、搜索或增长策略经验。 2、有重排策略实操经验，能够独立完成“问题诊断—策略设计—实验上线—复盘迭代”。…
团队介绍：巨量星图是达人智能营销平台，内容营销的起点，通过海量优质的达人供给，让商单创意尽情发挥。助力电商、本地、游戏等行业品牌商家在抖音做好「种草」与「转化」，并通过丰富的平台能力与工具扶持达人持续变现、健康成长。 1、面向巨量星图核心推荐、Agent算法工作，聚焦大语言模型、强化学习、推荐算法与生成式找人等方向，理解前沿模型和训练方法，将研究问题抽象为可验证的算法问题，在真实业务场景中持续迭代模型效果； 2、扎实的大模型与机器学习理论基础及项目经验，运用大语言模型SFT、RLHF/DPO/GRPO等对齐技术，结合强化学习算法与智能体（Agent）架构设计，落地技术解决方案；…
岗位职责（具体工作内容） 参与国际化外卖分单核心算法的迭代与优化，包括但不限于订单-骑手匹配、派单策略、路径规划与ETA预估，支撑多国家/多城市的差异化业务场景。 协助构建和优化分单相关模型，包括接单率预测、配送时长预估、骑手偏好建模等，参与特征工程、样本构造、模型训练与离线评估全流程。 参与分单策略的仿真与实验分析，基于历史数据搭建离线仿真环境，设计AB实验方案，量化策略对完单率、准时率、骑手效率等核心指标的影响。 协助进行国际化场景的差异化适配，针对不同国家的路网特征、骑手生态、用户习惯、合规要求，调研并落地本地化的分单策略。…
-负责搜索与推荐场景下图文、视频、网页等多模态内容理解算法的研发，构建覆盖语义、质量、兴趣等多维度的内容理解体系 -推动多模态内容理解与搜索/推荐算法深度结合，优化召回、排序、融合等关键环节效果 -跟踪大语言模型与生成式 AI 等前沿技术发展，探索其在内容理解场景中的落地应用，持续提升内容理解能力与效果 -负责内容理解方向的新技术调研、算法创新及应用范式探索，推动技术能力持续演进
NLP 大模型 推荐系统 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、负责自然语言处理基础能力建设，针对特定场景搭建自然语言处理基础组件； 2、负责大模型搜索等业务的算法研发工作； 3、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 职位要求 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有实践经验； 3、熟悉常用的大模型相关算法，有相关的实现项目经验； 4、接触过推荐系统、搜索等实际项目的开发，在架构设计、特征工程、画像体系建设等方面有一定的经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究；…
沐曦股份-U 上海 北京 Product 2 3-5年 本科
岗位职责： 负责服务器等AI计算系统的产品规划和管理工作： 1. 负责市场与客户洞察，深入调研和分析目标市场，追踪技术趋势和行业动态； 2. 负责制定基于GPU产品的服务器产品规划，管理产品全生命周期，负责提升产品竞争力和达成经营目标； 3. 负责产品的上市营销推广工作，输出产品营销资料，联合市场团队达成项目目标。 任职要求 1. 电子信息等相关专业本科及以上学历； 2. 有3年及以上服务器相关产品的工作经验，深入理解产品开发、生产、上市等整个流程，拥有AI服务器产品经理经验尤佳； 3. 善于与内外部成员沟通，协调各部门完成工作目标；…
小红书推荐算法-流量机制方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时实现大模型、生成式、交互式等前沿技术在推荐的落地。 主要工作包括： * 排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型 * AI创新：探索基于Agent的交互式推荐新模式 * 机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等
团队介绍：抖音搜索是抖音的核心产品能力之一，满足用户找内容、找商品、找服务、找经验、找人等多元需求，基于海量的内容和商品供给、领先的意图识别和产品能力，用户搜索规模保持高速增长，快速成为中国第一梯队的移动搜索平台。抖音搜索业务体系完善，涵盖内容、电商、生活服务、推荐、交互、数据分析等多个方向。AI大模型和抖音内容生态的结合，会给抖音搜索带来的新的增长动力！ 1、负责抖音电商搜索增长策略规划，深入洞察用户在交易场景下的搜索需求，对现有增长点位进行策略迭代以及挖掘新的机会点位，为增长策略制定提供有力依据； 2、协同推荐算法团队，制定关键增长点位的理想态评估和指标体系，并通过数据分析挖掘业务问题，…
需求背景】 · 招聘动因：团队两名实习生周泽恒、靳翔宇相继离职，出现人力缺口，本次招聘以补位为主，确保实习岗位工作连续性。 · 主要参与内容：接续前任实习生的工作内容，参与社区搜索相关业务及算法召回排序策略开发，支撑搜索系统工程基建优化。 【岗位职责】 · 参与得物社区搜索相关业务及算法召回排序策略的开发、架构设计及优化 · 参与搜索系统的工程基建稳定性、性能、迭代效率优化事项，支撑日趋复杂的业务需求迭代 · 协助进行数据加工、分析与处理工作 【筛选要求】 [必备] · 硕士及以上学历，计算机相关专业对口 · 可实习时长 6 个月及以上 · Java 基础扎实，熟悉 Java 主流技术栈 ·…
1.负责微信小店的推荐技术研发，包括但不限于召回、精排、重排、冷启动等； 2.负责微信小店核心场景的策略优化，钻研推荐算法的改进和调优，服务亿级电商用户； 3.与产品、工程、运营团队深度合作，理解业务发展，参与制定推荐策略的目标。
Java Python Spark 算法与AI AI / 大模型
1、负责推荐算法的研究、从零开发和优化，为业务提供高效、准确、个性化的推荐策略和解决方案； 2、根据海量数据和业务需求进行数据预处理、特征提取和数据挖掘，构建数据模型并对其进行评估和优化，保证算法质量和效果； 3、负责推荐系统的架构设计、开发和维护，包括用户画像、物品标签、数据存储和检索等模块，实现系统的高可用性和扩展性； 4、与业务部门紧密合作，深度挖掘用户需求，为产品和服务提供数据支持和决策依据，推动业务的发展和增长； 5、跟踪和学习行业前沿技术，持续提升自身技能水平，为团队和公司带来更多的价值和创新思路。
团队介绍 我们隶属得物电商推荐团队，致力于通过最前沿的算法技术，为数亿潮流消费者打造极致的个性化商品发现体验。在这里，你的工作将直接驱动主站核心电商业务，服务于海量用户与商品，挑战业界顶尖的技术难题。 职位描述 作为团队的一员，你将深度参与主站电商推荐场景的算法优化与创新工作，具体职责包括： 精排/召回/重排等模型核心优化：参与个性化精排模型的迭代与优化，运用深度学习技术提升推荐结果的准确性与用户体验。 大模型在推荐的应用探索：重点探索大语言模型（LLM）在精排场景下的创新应用，例如： 利用LLM进行深层次用户意图理解与兴趣建模。 探索LLM在特征工程、组合特征生成等方面的应用。…
岗位职责： 训练和评估智能驾驶领域的基座模型，探索物理 AI 的 scaling law 岗位要求： 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历，代码基础扎实 2. 熟练使用 PyTorch 和深度学习相关算法 3. 对工业级规模的数据处理和模型训练感兴趣 4. 有模型架构设计、视觉表征学习或大规模模型训练及数据处理相关经验 5. 有数据竞赛（如 kaggle）奖牌或推荐算法相关经历优先，有成功开源项目者优先
岗位职责 负责视频网站核心业务数据监控与分析，包括但不限于用户行为（观看、点赞、评论、收藏、付费转化等）、内容表现（视频播放量、完播率、复播率、热度走势等）、渠道效果、运营活动效果及广告投放业务数据（投放量、ROI、拉新转化率、投放成本等），输出常规监控报表及专项分析报告。 挖掘用户需求与行为特征，分析用户留存、活跃、流失原因，为产品优化（如推荐算法迭代、界面优化）、内容运营（如内容选题、排播策略）提供数据支撑和执行建议。 跟踪视频内容全生命周期数据，包括内容上线前的流量预估、上线后的效果复盘，优化内容筛选、分发及推广策略，提升内容曝光量、完播率及用户粘性。…
岗位职责 1、负责SHEIN商城个性化推荐/搜索（策略方向），以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标。 2、深度分析电商用户的消费行为和场景,为改进策略提供依据,完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法,完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、引导和建立良好的内容生态,制定策略使平台健康发展； 5、与算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化 任职要求 1、4年以上电商工作经验，搜索/推荐 产品经验丰富； 2、熟悉个性化推荐策略、掌握策略模型、推荐算法等相关领域的知识，有推荐产品经验优先 ；…
1. 推荐策略数据分析与支持 负责基于用户行为数据的深度分析，研究用户偏好与消费习惯，为推荐策略的开发和迭代提供数据支撑。 参与个性化推荐算法的效果评估，通过数据洞察发现优化方向，提升产品用户体验和排序效果。 2. 数据监控与指标体系搭建 建立并维护推荐场景的核心数据监控体系，对推荐流量分发、用户点击转化等关键指标进行日常跟踪与周/月度复盘。 及时发现数据异常与指标异动，进行根因定位与深入归因分析。 3. 专题分析与实验评估 参与或主导A/B实验的设计与分析，包括实验有效性评估、指标拆解与增益归因，为算法策略迭代提供数据结论。…
【得物直招 不收取任何费用 谨防诈骗】 社区推荐算法实习生(混排和重排方向)
岗位职责 1、负责SHEIN商城个性化推荐（策略方向），以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标。 2、深度分析电商用户的消费行为和场景,为改进策略提供依据,完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法,完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、引导和建立良好的内容生态,制定策略使平台健康发展； 5、与算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化 任职要求 1、4年以上电商工作经验，个性化推荐产品经验丰富； 2、熟悉个性化推荐策略、掌握策略模型、推荐算法等相关领域的知识，有推荐产品经验优先 ；…
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责电商内容质量评估体系的整体构建与迭代，深度解析短视频、直播等体裁的电商内容特征，结合用户体验与商业化诉求，结合LLM能力及数据后验，搭建并完善电商内容价值评价方法； 2、负责长期生态价值度量与推动，牵头电商生态长效评估项目，验证内容结构调优能否有效撬动长期电商GMV增长，通过AB/AA长期观测机制，验证长短期相关效果；…
岗位职责 1、负责SHEIN商城个性化推荐（策略方向），以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标。 2、深度分析电商用户的消费行为和场景,为改进策略提供依据,完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法,完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、引导和建立良好的内容生态,制定策略使平台健康发展； 5、与算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化 任职要求 1、7年以上电商工作经验，个性化推荐产品经验丰富； 2、熟悉个性化推荐策略、掌握策略模型、推荐算法等相关领域的知识，有推荐产品经验优先 ；…
【岗位职责】 负责服务器等AI计算系统的产品规划和管理工作： 1. 市场与客户洞察，深入调研和分析AI、云服务等目标市场，追踪技术趋势和行业动态。 2. 负责制定基于公司GPU产品的服务器整机产品需求文档，管理产品全生命周期，推进产品竞争力和经营目标的达成。 3. 负责产品的上市推广工作，输出产品资料，助力销售达成目标。 【技术知识】 1. 深刻理解服务器系统架构，包括CPU/GPU/内存/存储/网络（如NVLink, PCIe, CXL, Ethernet, InfiniBand）。 2. 熟悉AI/HPC领域的主流工作负载（如LLM训练、推荐系统、CFD、分子动力学等）及其对硬件的要求。…
【岗位职责】 1、负责SHEIN商城流量策略体系建设，围绕新品冷启动、成长与助推等阶段，设计流量分发、流量调控及策略机制，提升商品流量效率和平台整体经营效率。 2、深入分析用户、商品与场景的匹配关系，结合不同品类、市场、价格带及商品生命周期等特征，识别流量分发中的核心问题，持续优化策略。 3、搭建流量策略的目标与评估体系，设计策略效果评估方法和实验方案，通过数据分析和实验验证判断不同策略的实际收益，持续迭代策略机制。 4、拉通业务、算法、数据、研发等团队推动策略落地，理解市场及品类差异，将业务诉求转化为可落地的策略方案，并推动从策略设计、实验验证到线上迭代的完整闭环。…
-手百app，Feed流推荐系统核心策略的研究 -业界先进排序及大模型算法的调研和评估 -理解用户需求，基于用户在搜索、信息流及其他百度产品矩阵行为，对用户进行精准建模和刻画 -通过各种算法进行排序优化，包括基于用户兴趣、用户关系、场景、经典推荐算法以及end-end算法等 -通过大规模机器学习算法/深度神经网络模型/序列生成模型等算法的优化，提高多目标的排序能力和推荐列表的序列生成效果 -工作成
岗位职责 1、负责电商搜索核心算法的研发与优化，包括 搜索召回、排序、重排等核心模块，提升搜索相关性和用户体验。 2、结合用户行为数据（曝光、点击、加购、成交等），构建并优化 CTR / CVR / GMV 等多目标排序模型，持续提升搜索效率指标。 3、设计并优化搜索 召回策略体系，包括文本召回、语义召回、向量召回、i2i/u2i 等多路召回策略，提升搜索结果的覆盖率与质量。 4、负责 搜索特征工程建设，包括用户行为特征、商品特征、query 意图特征等，并持续探索新的有效特征。 5、构建和优化搜索 深度学习模型，如 DIN / DSSM / BERT / Transformer 等，提升 …
工作职责： 1、持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑。 工作要求： 1、计算机相关专业本科及以上以上学历，3年以上互联网工作经验； 2、熟悉linux环境下的C++开发，熟悉至少一种脚本语言如：python等； 3、熟悉分布式、多线程、网络编程； 4、有良好的算法和数据结构基础，对服务高可用有较深入了解，熟悉KV数据库； 5、具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； 6、具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； 7、有机器学习知识背景优先。
1.负责算法团队的日常管理、工作安排、技术指导与人才培养。 2.深入理解业务需求，主导算法领域的技术规划、选型与架构设计，跟踪业界前沿的算法技术（如AIGC、大模型、强化学习等），评估其应用潜力，并推动技术预研与创新，制定团队的技术发展路线图，并与产品、业务部门对齐，确保技术驱动业务发展。 3.主导关键、复杂的算法项目（如推荐系统、自然语言处理、计算机视觉、风控模型等）的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、研发、测试、上线和迭代优化。 4.主导模型的训练、调优、评估和部署工作，确保模型在真实场景中的效果、稳定性与可扩展性。 5.负责算法能力的对外输出和技术布道，提升公司技术影响力。
岗位职责： 1. 主导海外广告投放算法体系建设，围绕 CAC、DAU 等核心业务指标，持续优化媒体渠道投放效率，驱动用户增长与 ROI 提升。 2. 负责算法选品与 AI 创意素材生成，结合商品特征、用户画像、媒体特性，构建智能选品模型和 AIGC 创意生成能力，提升广告素材的点击率和转化率。 3. 设计并优化智能出价与预算分配策略，基于实时反馈和 multi-armed bandit、强化学习等方法，实现广告组级别的动态预算分配和 bid 优化。 4. 负责团队技术规划、人才培养、项目管理，推动算法能力在业务场景中的高质量落地。…
岗位职责： 1、负责电商内部投放系统和流量调控算法的优化，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态。 2、负责电商商业化广告机制和算法能力建设，支持新业务探索落地。 岗位要求： 1、5年及以上工作经验，熟悉广告/推荐系统整体链路。 2、有广告出价/计费/混排等模块算法策略优化经验，有ROI2/全站推广告业务经验优先。 3、熟悉常用机器学习/深度学习/调控算法/运筹学算法。 4、逻辑清晰，具备较好的数据敏感度和业务思维。 5、良好的沟通能力，具备跨团队沟通合作能力。
AI 产品经理— 商业化 / 电商 工作地点： 上海/北京/杭州/深圳 岗位类型： 全职 我们关注的方向涵盖： 商业化侧： AIGC 智能广告生成、AI Agent 智能客服、AI 内容理解与营销策略优化、AI Native 交互式营销平台、AI 大模型风控等。 电商侧： AI 搜索与导购重构、AI 推荐与个性化分发、AI Agent 购物助手、AIGC 商品内容生成、AI 商家经营助手、AI 电
1. 智能推荐系统研发：负责健康领域的个性化推荐系统设计与优化，包括用户画像构建、召回、排序、重排等模块；25% 2. AI 大模型训练：研究并训练自研健康大模型，优化其在医疗、运动、营养等健康相关场景中的推理能力；15% 3. 大模型应用落地：探索 LLM（如 GPT-4、LLaMA、Gemini）在健康领域的应用，包括智能问答、健康咨询、个性化健康方案推荐等；15% 4. 数据处理与优化：基于多模态数据（文本、语音、图像、传感器数据），构建高质量健康数据集，并优化模型性能；15% 5. 模型优化与加速：利用蒸馏、量化、剪枝等技术优化健康大模型的推理速度，提升实时性和可部署性；…
1. 负责识货平台核心推荐系统的研发与优化，覆盖首页信息流等多个推荐场景，持续提升推荐效果和用户体验。 2. 优化推荐全链路算法，包括用户兴趣建模、召回策略（含向量召回、协同过滤召回等）、粗排、精排（CTR/CVR预估）及重排干预等核心环节。 3. 构建与优化多目标排序模型，综合利用用户行为数据（点击、收藏、购买等）、商品多模态特征（图像、文本等）以及上下文信息，精准匹配用户兴趣与商品，提升点击率、转化率、GMV等核心业务指标。 4. 探索大模型（LLM）技术在电商推荐场景的创新落地，包括多模态Embedding增强商品语义表达、大模型辅助的排序优化、发现性推荐等方向。…
1. 负责用户记忆、车辆记忆、场景记忆及任务记忆产品体系的规划与设计 2. 建立 Context 的采集、筛选、压缩、更新、召回、遗忘和冲突处理机制 3. 设计跨时间、跨设备、跨场景的用户状态和任务状态连续性方案 4. 推动记忆与 Agent、推荐、语音、多模态感知及主动服务能力结合，形成个性化体验 5. 建立记忆准确性、召回率、有效率、干扰率、隐私合规及用户可控性评测体系
职位描述 1、支持快速增长、大规模dau的得物电商业务的推荐算法工作。职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战，包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等； 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。
职位描述 1、负责重要营销节点下运动及潮流下类目整合营销，活动策划，落地执行，项目管理，作为品类营销bp，协同平台中台及行业运营共同完成大促流量&生意爆发 2、负责整体行业及对应类目资源管理，协同SOP优化提效，推动相关资源位产出效率提升 3、负责细分品类心智打造项目，牵头整合行业及商家优质供给，品类维度打造规模性爆发，推动品类正向健康成长 4、负责监控&优化品类流量效率，结合搜索推荐算法策略优化提升整体行业流量规模