PUBG Mobile-游戏后台开发工程师(UGC方向)-新星引力计划
腾讯 深圳 IEG 1-3年
互联网 近一周新增
1.负责PUBGM项目UGC平台的后台架构设计和功能开发； 2.负责海量用户全球同服的游戏后台开发运维攻坚； 3.参与AIGC、推荐算法到UGC游戏项目中的运用落地； 4.与团队成员充分沟通，紧密合作，确保项目顺利推进。
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腾讯 深圳 IEG 1-3年
互联网 近一周新增
1.负责PUBGM项目UGC平台的后台架构设计和功能开发； 2.负责海量用户全球同服的游戏后台开发运维攻坚； 3.参与AIGC、推荐算法到UGC游戏项目中的运用落地； 4.与团队成员充分沟通，紧密合作，确保项目顺利推进。
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老板电器 杭州 5-10年
家电 近一周新增
1. 智能化解决方案设计 · 识别用户运营场景（拉新、促活、转化、召回）中的高重复性、低效率环节，设计基于AI能力（如预测模型、智能推荐、LLM交互）的提效方案。 · 输出可落地的产品需求与技术方案，推动开发落地，并对ROI进行量化评估。 2. 会员中台需求对接与产品运营 · 作为业务方唯一接口，统一归口管理会员中台（含用户标签、积分、权益、等级体系）的业务需求，完成优先级排序与迭代规划。 · 协调IT资源，把控项目进度与交付质量，并负责上线后的产品运营：包括功能宣贯、使用数据分析、迭代反馈闭环。 3. CDP + MA 能力建设与运营 · 基于CDP（客户数据平台）搭建用户分群、标签与生命…
职位要求: 1.经验：5年以上用户运营/会员运营/营销技术相关经验，其中至少2年专注在数字化系统建设或营销技术产品经理角色。有家电/零售/耐消品行业经验者优先。 2.技术能力： · 熟悉CDP的核心逻辑（One ID、标签体系、分群圈选），有实际落地运营经验； · 熟悉MA工具能力（流程画布、触发规则、内容变量、频次控
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百度 北京 IDG 1-3年 本科
互联网 近一周新增
-负责打车上下车点全链路算法研发与迭代优化，提升车点推荐准确率与司乘接驾效率 -基于海量上下车点、用户行为和地图动态数据，搭建行业领先的车点推荐系统 -探索大模型、时空建模等前沿技术在上下车点场景应用，搭建车点体验自迭代系统 -主导算法AB实验设计，通过数据分析、问题抽象、算法设计和工程落地，完成算法效果验证与上线
-本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，熟练掌握Python/C++，具备扎实的算法与工程实现功底 -熟悉主流机器学习、深度学习算法、大模型应用，对时空数据建模、推荐排序有2~3年实际落地经验 -熟悉地图数据，对POI、路网、轨迹有深入理解，有地图领域相关项目经验 -有打车上下车点推荐、地图场景推荐系统相关项目经验优
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有赞 杭州 3-5年
通信 / 计算机 / IT
岗位目标 负责打造AI 驱动的智能客服-销售一体化解决方案，帮助商家实现“先服务，再转化”的线上导购新模式，用 AI 替代或辅助传统人工客服销售团队，提升用户粘性与交易转化率。 核心职责 1.产品规划与策略 深入理解商家的客服-销售场景，设计“服务+转化”一体化的智能交互链路，优化用户咨询-购买体验 结合 NLP、大模型、推荐算法等技术，构建 AI 的服务型销售能力（如：需求挖掘、个性化推荐、主动导购） 2.AI 体验优化 关注 AI 的“拟人化服务能力”，使其既能精准解答问题，又能自然引导至销售转化 定义关键数据指标（如服务满意度→销售转化率），持续优化 AI 的应答策略和销售话术 3.行…
任职要求 硬性条件 3-5 年 AI/客服/销售产品经验，有智能客服、对话机器人、推荐系统等产品背景 熟悉 NLP、大模型应用，能和技术团队高效协作，推动算法业务落地 关键能力 懂服务，也懂生意：不仅关注“回答准确率”，更能设计“服务引导销售”的最优路径 数据驱动：擅长通过 AB Test、用户反馈优化 AI 策略，提
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腾讯 深圳 IEG 3-5年
互联网 近一周新增
1.负责PUBGM项目UGC平台的后台架构设计和功能开发； 2.负责海量用户全球同服的游戏后台开发运维攻坚； 3.参与AIGC、推荐算法到UGC游戏项目中的运用落地； 4.与团队成员充分沟通，紧密合作，确保项目顺利推进。
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文远知行 深圳 / 广州 / 北京 本科
汽车
负责 PUDO（Pickup / Dropoff）模型决策系统建设，将候选上下车点输入模型进行排序、评分与最终落脚点选择； 构建 PUDO Ranking 模型，综合考虑 ETA、步行距离、接驾成功率、cross 路风险、用户改点概率、车辆可达性、停靠可行性等因素； 设计并落地 PUDO 特征体系，包括地图语义特征、用户行为特征、实时热度特征、订单分布特征、交通状态特征等； 基于用户真实上车点、用户改点行为、接驾结果等 ground truth 数据，建设模型训练与效果闭环； 支持 Learning to Rank、推荐排序、二分类/多分类评分模型等方法在 PUDO 决策中的应用；…
岗位要求： 计算机、机器学习、数据科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 熟悉机器学习、推荐系统、Learning to Rank 或搜索排序相关方法； 熟练掌握 Python，熟悉 C++ / Go 中至少一种工程语言优先； 具备特征工程、模型训练、离线评估、在线实验与效果分析经验； 熟悉常见机器学习模型与排序
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SHEIN 上海 / 深圳 硕士
互联网 近一周新增
岗位职责 1、负责电商平台推荐系统的算法设计、迭代与落地，覆盖如首页信息流、商品详情页推荐、购物车推荐等核心场景。 2、深入理解电商业务目标及用户决策链路，结合用户、商品、交易等多维数据，发现流量分发、转化效率、供给匹配等方面的问题与机会。 3、带领团队优化推荐全链路，包括召回、粗排、精排、重排、策略调控、冷启动、探索利用及效果评估等环节。 4、面向核心业务指标开展算法优化，提升流量分发效率、用户体验、商品曝光质量、点击转化、成交额及长期用户价值。 5、建立完善的数据分析、实验评估与归因体系，能够基于数据定位问题，设计合理的实验方案并推动算法策略持续迭代。…
任职要求 1、具备较强的业务理解能力，能够深入理解电商用户、商品供给、交易转化及运营策略之间的关系，而非仅围绕单一离线指标进行优化。 2、具备优秀的数据分析和问题定位能力，能够从实际业务现象、用户行为及数据变化中发现问题，拆解原因并提出有效的优化方案。 3、有推荐全链路优化经验，理解召回、排序、重排及策略层之间的协同关
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天数智芯 上海 Library
芯片 / 半导体
岗位职责： 1. 研发高质量的芯片基础软件栈，包括支撑大语言模型在内的深度学习，线性代数，科学计算，信号处理等方向的基础加速库； 2. 分析重要的性能指标，调优已有软件算法，并且对未来的软件进行优化和提升； 3. 和硬件/应用的同事协同工作，一起对大语言模型，CV模型，语音模型，推荐系统，科学计算和其他相关并行算法领域进行分析和优化； 4. 负责 AI模型推理/训练的端到端性能整体优化； 5. 实现AI/科学计算领域在GPGPU上的最新算法和最佳实践； 6. 负责包括分子动力学、气象、量子力学等科学计算领域最新AI科学算法和传统算法在GPGPU上的实现和优化。…
任职要求： 1. 熟悉 C++编程，了解常用数据结构及算法； 2. 熟悉线性代数，科学计算，机器学习，深度学习，AI算法等一个或多个领域； 3. 熟悉 GPU 或 AI加速芯片的体系结构，有过在不同架构芯片上的算法调优经验； 4. 熟悉并行算法优化的基本技巧，有对算法性能进行分析和优化的经验； 5. 熟悉计算机体系结构
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小红书 北京 / 杭州 / 新加坡 / 上海 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
互联网 近一周新增
国际化搜推算法团队是小红书出海战略的核心力量，横跨社区推荐、搜索、AI搜索、翻译与多语言基座等核心场景。2025年初小红书大模型翻译的出圈即是团队的代表作。 出海是一次彻底的重新设计：不同于成熟业务的持续优化，rednote 给了我们 0 到 1 的舞台——更少的包袱、更大的创新势能，以及用 AI native 方式重塑搜索推荐算法的机会。在这里，你会面对真实全球化业务里最复杂的算法难题：多语言、
任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业； 2. 扎实的机器学习基础，在 RecSys、KDD、NeurIPS、ICML、ACL、SIGIR、ICLR 等国际顶级会议以第一作者发表过高水平论文者优先；在 KDD Cup、Kaggle、ICPC 等知名竞赛中取得领先名次者
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奥拓电子 深圳 1-3年 博士
消费电子
1、技术战略制定：结合公司显示产品、直播 / 短剧解决方案，制定 3-5 年 AI 技术发展战略路线图，聚焦新媒体工业化转型核心痛点，明确技术攻坚方向与落地路径。 2、开源生态构建：牵头搭建公司 AI 开源技术体系，主导核心算法、工具的开源化落地，打造具有行业影响力的开源项目，沉淀新媒体 AI 应用标准与最佳实践。 3、应用场景创新：深挖直播（娱乐 / 电商 / 游戏 / 泛知识）、短剧（剧本创作 / 拍摄制作 / 分发运营）等新媒体场景痛点，开拓 AI 创新应用场景（如 AI 剧本生成、虚拟拍摄辅助、批量内容生产等）。…
1、学历：博士学历（人工智能、计算机科学等相关专业），毕业 3 年内优先；海归博士、各省市特殊人才优先； 若具备 5 年以上大型企业 AI 应用研发经验，担任 AI 研发总监或核心骨干，且有重量级开源项目主导经验，学历可放宽至硕士。 2、开源与行业影响力： 开源项目经验丰富：主导或核心贡献过至少 1 个主流 AI 开源
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小红书 北京 / 上海 / 杭州 REDstar 顶尖人才计划 应届 本科
互联网 近一周新增
你将深入“种草到拔草”的闭环建设，参与电商搜索、电商推荐、用户增长、商家成长及全球化场景的算法迭代，在亿级流量下用前沿 AI 技术解决真实业务问题。这里有成熟的技术体系和充分的成长空间，也有足够复杂的挑战等你来解——我们期待你真正理解业务、驱动增长。 岗位职责： 1、电商推荐：参与电商推荐系统全链路算法优化，包括召回、粗排、精排、重排等环节；重点探索大语言模型、多模态大模型与生成式AI在用户画像、
1、本科及以上学历，计算机相关专业，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统相关实习或项目经历者优先； 2、出色的机器学习、NLP 和数据挖掘基础，对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验； 3、具有出色的编码能力，良好的编程习惯，数据结构和算法基础扎实，至少熟练掌握 Java/C++/Python 中的一种；
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小红书 北京 / 上海 / 深圳 REDstar 顶尖人才计划 本科
互联网 近一周新增
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习、大模型等前沿技术有效应用于小红书App社区图文、视频、直播等体裁的推荐，提升海量用户体验，Inspire Life； 3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件或数学等相关专业； 2、在机器学习、人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累； 3、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言； 4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，有持续学习新知识的能力
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传音控股 深圳 5-10年 本科
消费电子
1、零售场景:门店选址与商圈评估、站内搜索与推荐、洞察选品与爆品预测、门店经营诊断、导购AI助手。 2、营销场景:创作脚本多策略准确召回,营销素材AIGC高质高效生产、私域对话优化、独立站流量承接-搜索推荐提效等。 3、渠道与供应链场景:销售作业AI赋能、进销存与盘货(时序预测等)、返利与券包设计(uplift因果评估等)。 4、通用能力:了解并能应用运筹优化与调度、传统CV/OCR、知识工程、数据挖掘等能力。 5、模型训练:基于业务场景开展机器学习模型训练、大模型后训练,并评测效果与推动上线;关注推理性能与成本。…
1、共同要求 1)本科及以上学历,计算机、数学、统计、人工智能、运筹等相关专业。 2)5年以上算法/机器学习/数据科学经验,独立负责过一个业务方向的算法项目,或带过小规模算法团队。 3)能独立完成从问题定义-数据特征建设-建模训练-评估上线-效果复盘的完整闭环,能说清项目价值、业务贡献。 4)具备一定的AI工程化意识,
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文远知行 广州 / 上海 1-3年 本科
汽车
岗位概述 负责公司自动驾驶端到端大模型训练平台的核心调度系统设计与开发。面向千卡/万卡级 GPU 集群，打造高吞吐、高资源利用率、网络拓扑感知的训练任务调度引擎，支撑大规模分布式训练（PyTorch/NCCL）的高效稳定运行。 核心职责 1、调度系统架构与开发 · 设计并实现面向 AI 训练场景的集群调度器，支持 Kubernetes / Slurm / 自研调度框架的二次开发与深度优化 · 实现 Gang Scheduling、Capacity Scheduling、抢占与弹性扩缩容等核心调度策略 · 开发任务排队、优先级管理、资源配额与多租户隔离机制 2、GPU 与网络拓扑感知调度 · …
任职要求 · 学历：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历 · 经验：1 年以上分布式系统 / 云原生 / 集群调度相关开发经验；有大规模 GPU 集群（1000+ 卡）调度经验者优先 · 技术基础： · 精通 Kubernetes 调度框架（Scheduler Framework / Scheduler
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搜狐 北京 智能平台 1-3年 本科
互联网
岗位职责： 1. 负责客户在主流AI搜索与大模型问答场景中的GEO优化工作，提升品牌、产品、服务在大模型回答中的可见度、推荐率、引用率和答案准确性。 2. 围绕客户行业、品牌、产品和竞品，设计问题词库与用户意图场景，包括品牌词、品类词、对比词、口碑词、购买决策词、长尾问答词等，并持续迭代问题体系。 3. 分析豆包、DeepSeek、通义、文心一言、Kimi、元宝等主流AI产品的回答结果，识别品牌缺失、竞品占位、事实错误、负面表述、推荐理由不足等问题，形成优化策略。 4. 负责GEO内容优化，包括品牌信息梳理、产品卖点提炼、结构化问答、FAQ、对比内容、榜单内容、知识科普、权威资料整理等，使内…
任职资格： 1. 本科及以上学历，新闻传播、广告营销、中文、计算机、信息管理、电子商务、市场营销等相关专业优先。 2. 1年以上SEO、内容运营、品牌营销、搜索优化、新媒体运营、知识库建设、AI产品运营或数字营销相关经验；有GEO、AI搜索优化经验者优先。 3. 理解搜索引擎、推荐系统、AI问答、大模型生成内容的基本逻
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得物 上海 1-3年 本科
互联网
1、核心岗位交付：独立负责得物技术类(推荐算法)、国际化、商业化产品等高阶岗位，主导从需求对齐、精准Mapping、候选人撬动、面试推进到谈薪背调的全闭环交付，对HC结果全权负责； 2、业务深度对齐与寻访：精准拆解岗位能力模型与用人偏好，主动预判招聘风险并反馈市场动态，通过精准寻访与深度沟通，减少无效寻访与面试，提升人岗匹配效率； 3、高端人才盘活与转化：针对互联网技术、商业化方向进行垂直Mapping，持续盘活并转化高端人才资源，保障核心岗位的人才供给与招聘进度； 4、交付过程闭环管理：日常跟进事事有反馈、件件有闭环，主动识别并解决招聘卡点，保障交付过程高效、结果可控。
1、统招本科及以上学历 2、2年以上猎头公司/互联网公司高招工作经验 3、核心服务互联网/电商赛道，深度服务过字节、PDD、京东、阿里、美团、小红书、快手、滴滴等企业 4、有技术类(推荐算法)、国际化、商业化产品等高阶岗位独立交付经验者优先
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SHEIN 上海 3-5年
互联网 近一周新增
岗位职责 1、负责返现、赠品、抢购等玩法场景的商品推荐/补贴策略，对转化率、UV销售和补贴ROI负责。 2、主动分析推荐漏斗，识别重复曝光、供给单一、兴趣不匹配等问题，提出并落地优化策略。 3、独立设计重排策略，包括商品提权/打压、定坑插坑、品类及同SPU打散、曝光未点击过滤、已购商品打压等。 4、明确策略人群、阈值、权重及优先级，完成AB实验、效果归因、扩量和复盘。 5、联动算法团队推进召回、粗排、精排和多目标排序优化。 任职要求 1、3年以上电商推荐、搜索或增长策略经验。 2、有重排策略实操经验，能够独立完成“问题诊断—策略设计—实验上线—复盘迭代”。…
任职要求 1、3年以上电商推荐、搜索或增长策略经验。 2、有重排策略实操经验，能够独立完成“问题诊断—策略设计—实验上线—复盘迭代”。 3、熟悉推荐系统链路及CTR、CVR、多样性等常用策略。 4、主动性和结果意识强，能对策略增量负责。
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字节跳动 上海 / 杭州 本科
互联网 近一周新增
团队介绍：巨量星图是达人智能营销平台，内容营销的起点，通过海量优质的达人供给，让商单创意尽情发挥。助力电商、本地、游戏等行业品牌商家在抖音做好「种草」与「转化」，并通过丰富的平台能力与工具扶持达人持续变现、健康成长。 1、面向巨量星图核心推荐、Agent算法工作，聚焦大语言模型、强化学习、推荐算法与生成式找人等方向，理解前沿模型和训练方法，将研究问题抽象为可验证的算法问题，在真实业务场景中持续迭代模型效果； 2、扎实的大模型与机器学习理论基础及项目经验，运用大语言模型SFT、RLHF/DPO/GRPO等对齐技术，结合强化学习算法与智能体（Agent）架构设计，落地技术解决方案；…
1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的算法基础、数据结构功底与优秀的工程编码能力；有ACM/ICPC、Kaggle等算法竞赛获奖经历优先； 2、理解LLM核心原理，有LLM对齐/Agent相关算法研发实践经验；对Agent架构、任务规划、工具调用、记忆管理、检索增强生成等核心技术有深入理解者优先； 3、熟悉LL
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滴滴 未标注 CPO&CIO&职能 应届 本科
互联网 近一周新增
岗位职责（具体工作内容） 参与国际化外卖分单核心算法的迭代与优化，包括但不限于订单-骑手匹配、派单策略、路径规划与ETA预估，支撑多国家/多城市的差异化业务场景。 协助构建和优化分单相关模型，包括接单率预测、配送时长预估、骑手偏好建模等，参与特征工程、样本构造、模型训练与离线评估全流程。 参与分单策略的仿真与实验分析，基于历史数据搭建离线仿真环境，设计AB实验方案，量化策略对完单率、准时率、骑手效率等核心指标的影响。 协助进行国际化场景的差异化适配，针对不同国家的路网特征、骑手生态、用户习惯、合规要求，调研并落地本地化的分单策略。…
基本要求 计算机、自动化、运筹学、统计学、数学或相关专业本科及以上在读，硕士/博士优先。 具备扎实的编程能力，熟悉常用数据结构与算法。 了解机器学习/深度学习基础，熟悉至少一种主流框架（PyTorch、TensorFlow），有推荐系统、搜索排序、运筹优化相关项目经验者优先。 具备良好的数据分析能力，熟练使用S
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百度 北京 MEG 本科
互联网 近一周新增
-负责搜索与推荐场景下图文、视频、网页等多模态内容理解算法的研发，构建覆盖语义、质量、兴趣等多维度的内容理解体系 -推动多模态内容理解与搜索/推荐算法深度结合，优化召回、排序、融合等关键环节效果 -跟踪大语言模型与生成式 AI 等前沿技术发展，探索其在内容理解场景中的落地应用，持续提升内容理解能力与效果 -负责内容理解方向的新技术调研、算法创新及应用范式探索，推动技术能力持续演进
-计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业，本科及以上学历 -对图像、视频、语音、文本等多模态内容理解相关算法有扎实理解，包括但不限于图像/视频理解、目标检测、分割、OCR、语义理解等；具备多模态大模型相关实践经验者优先 -具备优秀的工程与编程能力，熟练掌握 C/C++/Python，熟悉 PyTorch、Paddl
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