说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
要求 数据治理 共 750 条 · 其中近一周 27 条 已筛选： 清除
分布式 Python Kubernetes 算法与AI 芯片 / 半导体
负责规划并推动企业数字员工平台从 Quick Win 走向规模化应用，整合现有 Agent 与 Skill 能力，围绕真实业务场景形成可验证闭环，并逐步建全安全、弹性、可治理的 Agent Infra 和成熟的企业级 SkillHub。 本岗位兼顾架构规划与关键工程落地，需要能够基于业务价值和现有基础制定分阶段实施路线，完成技术选型与边界判断，并亲自推动关键能力落地。 一、岗位职责 •数字员工平台规划与分阶段落地：结合业务目标、现有技术资产和发展阶段，制定从 Quick Win、能力完善到规模化应用的实施路线，明确各阶段目标、优先级、建设边界和交付成果。…
1.打通战略到执行的数据通道，将高层数字化愿景拆解为可落地的数据能力蓝图、建设线路； 2.通过统一建设企业级数据资产，打破数据孤岛，让数据在系统间流通与复用； 3.主导重点数据质量问题根因分析与解决，持续提升数据质量。
数据仓库 MySQL Hive 数据 通信 / 计算机 / IT
1、负责调研、收集客户需求，具备一定的文档编写能力 2、负责数据治理、数据仓库类项目咨询与落地实施等工作 3、负责数据治理机制修订、数据治理相关政策制度解读与修订 4、负责数据建模、数据开发、数据标准、元数据管理、数据资产管理等专题落地实施，参与公司数据管理平台落地实施
岗位职责: 1、负责物流规划业务系统建设，针对数据中心等板块进行需求梳理，满足业务团队的核心业务数据需求，同时抽象出更高层次的数据逻辑、反向指导业务方向，并能结合AI工具帮助规划业务提效。 2、负责物流供应链、快递快运核心效率类、时效类的指标监控，把握业务整体健康度，及时提出问题并推进改善。 3、完成周期性、日常、专题数据需求支撑，利用工具建设数据报表或其他数据应用为部门/项目决策提供数据支持;
岗位职责 1. 业务解决方案设计 深度对接制造体系销售、运营、财经等业务部门，围绕LTC（线索到回款）全流程，洞察业务需求与痛点，设计并输出可落地的数据应用解决方案。 2. 数据应用建设 负责业务指标体系设计，主导数据可视化、专题分析、经营监控、预警等数据应用的方案设计与落地，保障数据质量及业务价值实现。 3. AI数据应用创新 结合大模型及AI能力，推动ChatBI、智能问数、自动分析报告、智能洞察等AI数据应用建设，提升业务分析效率和决策能力。 4. 数据应用运营 负责数据应用上线后的持续运营，包括用户培训、推广、效果评估及产品迭代，持续提升用户活跃度和业务价值。…
一：岗位职责 1. 财务系统产品管理 -主导财务核心系统（Oracle EBS、费控、资金、税务等）的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、开发实施、上线交付及运维优化 -制定项目计划，统筹资源调配，管控项目进度、成本与风险，确保项目按期高质量交付 2. AI赋能财务数字化转型 -AI需求洞察与场景落地：深入理解财务业务场景，识别AI可赋能环节（如智能审单、自动对账、智能预测、异常检测等），推动AI解决方案的设计与落地 -AI项目管理：负责财务AI项目（如大模型应用、智能报表生成、财务知识库构建等）的立项、实施与效果评估 -技术协同：与技术团队紧密协作，将业务需求转化为技术实现路径，确保A…
PyTorch 分布式 多模态 算法与AI AI / 大模型
岗位职责： 1.负责具身智能（Embodied AI）方向核心算法研发，包括但不限于 Vision-Language-Action（VLA）、World Action Model（WAM）、机器人基础模型（Robot Foundation Model）等相关技术。 2.负责机器人真机控制系统的研发与优化，完成算法在真实机器人平台上的训练、部署、调试与评测，持续提升模型的泛化能力与任务成功率。 3.研究并实现基于大规模多模态数据的机器人学习算法，包括模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）、Diffusion/Flow Matching、世界模型（World Mode…
负责公司数字化系统搭建、数据治理与业务智能化落地；网络安全管理和实施。
1、法律知识库建设：法律知识收集、分类，参与构建知识图谱与专业数据集； 2、法律数据治理：完成法律数据标注、清洗与质量校验，支撑模型训练与评测； 3、法律大模型评测：设计评测方案、校验 AI 输出质量，推动模型优化； 4、法律业务研究：承接业务课题，围绕法律议题开展研究并输出报告； 5、为产品与研发团队提供法律专业支持。
数据仓库 数据治理 数据分析 产品 通信 / 计算机 / IT
岗位职责 1. 用户增长与客户经营：制定增长策略，协同销售拓展多行业客户；搭建客户画像、设计行业解决方案；输出重点客户定制化发展及产品规划，支撑数字化转型。 2. 产品方案与运营推广：编撰产品白皮书、解决方案、客户案例；制定运营策略提升产品吸引力；跟踪方案落地效果反哺迭代；策划并执行业生态合作，参与行业标准制定。 3. 产品反馈与迭代优化：收集核心客户反馈并提炼需求；协同研发推动产品功能与体验升级；跟进版本反馈，量化优化效果，形成迭代闭环。 任职要求 1. 有数据库、数据平台或云厂商售前/咨询实施经验，数据中台项目落地经验优先。…
工作内容： 对接业务部门，深入理解各场景下的数据需求； 负责 ChatBI 功能开发与使用支持，实现业务人员通过日常语言问答方式获取数据的能力； 构建 ChatBI 专用数据模型，实现 ChatBI 与数据仓库的高效数据交互，并确保数据实时性与准确性。 收集业务人员使用反馈，并能建立问答意图纠错与优化机制； 负责数据治理框架设计，制定数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全与生命周期管理的规范与流程； 建立数据质量评估模型与监控规则，定期检查数据质量情况并生执行报告； 构建数据血缘关系，支持全链路数据溯源与影响分析； 能够完成领导安排的其他工作；…
Hadoop Spark Flink 产品 通信 / 计算机 / IT
岗位职责 1. 数据平台规划与设计： ○ 负责数据平台产品的全生命周期管理，包括需求分析、功能设计、落地交付及迭代优化，聚焦数据源管理、数据处理、数据标注等核心能力，与训推平台深度配合，构建高效的数据流转闭环。 ○ 设计支持多场景的数据管理模块，覆盖数据接入、清洗、存储、标注、版本控制等全流程功能。 2. 技术架构理解与落地： ○ 深入理解数据平台技术架构（如大数据组件、分布式计算、数据存储方案等），与架构师、算法及工程团队协作，输出可落地的产品方案。 ○ 推动数据标注工具、自动化数据处理流程（ETL/数据清洗）等功能的开发与优化。…
1.负责大模型系统工具的前后端研发迭代，基模/领域模型的部署、微调、训练、评估，基于业务场景Agent应用搭建，其他人工智能技术的研究与应用； 2.负责企业级数据治理体系架构设计，业务域的数据驾驶舱、数据接口等数据产品的研制应用，业务域的数据质量、数据标准治理，领域高质量数据集治理构建。
政企 AI 的效果，往往从数据开始，也在数据里持续变好。你将负责把分散在文档、系统、业务流程和现场反馈中的数据，建设成可理解、可管理、可追溯、可用于训练和应用迭代的数据资产。你的工作会覆盖数据标准、数据目录、质量规则、文档解析、知识切分、标注体系、数据安全、权限管理、难例回流和持续学习闭环。你需要理解行业语义，也需要把治理规则落实到工具和流程中，让数据真正服务于模型训练、知识库问答、智能体运行和客户交付。 岗位职责 1. 负责政企行业数据治理体系建设，制定数据分类分级、元数据、数据目录、质量标准、生命周期和使用规范。…
工作职责： 1、负责公司车辆数据资产运营管理及数据服务能力规划建设,对数据服务、竞争力; 2、根据汽车大数据业务需求和市场趋势,规划、建设、完善数据从采集、存储、打标、分析到应用的全生命周期管理相关的系统平台和服务组件,协同研发制定技术架构方案,撰写PRD、原型图、并推动落地执行; 3、深入了解业务场景,挖掘内外用户需求,运用大数据和Al技术,深入挖掘数据价值,提供精准的数据分析和预测PaaS化服务能力; 4、撰写输出数据服务能力相关技术文档,组织面向内部的培训;洞察市场趋势,关注汽车行业变化,紧密跟踪竞品动向,深入分析数据类产品竞争格局和发展趋势,提供具有前瞻性的业务建议及创新 5、与产品…
【团队使命】 1.探索智能的本质，持续追求 AGI，通过对算法和数据策略的深入研究，构建更强和更快的模型，并确保其始终服务于全人类的共同利益与福祉。 2.专注于软硬件协同的模型结构创新、高效优化器与训练动力学研究，建立科学的 scaling law 指导规划，攻克训练与推理加速瓶颈，并探索非共识的新型网络架构，持续推动预训练领域的基础理论边界。 3.如何寻找蒙尘的富矿，并淘洗炼制成可用的智能燃料，是一门极难的硬功夫。我们以亿万数据筑就模型智能的坚实底座，更要用普惠的方式，把这份属于全人类的财富，重新还给全人类。…
岗位职责 1. 平台架构与选型： – 主导数据闭环平台总体架构设计，2026Q4前完成总体架构方案与关键技术选型（湖仓一体、流批一体、任务编排、训练/推理平台），并通过架构评审； – 制定平台3年技术演进路线，平衡自研与开源/商用组合，控制总体拥有成本。 2. 数据标准与数据模型： – 定义跨三域（智能制造、产品研发、研发工程）的统一数据模型与分层规范、数据标准与接口规范，推动多部门数据源对接时标准落地； – 建立架构评审机制，对各域数据接入与链路建设方案做技术把关。 3. 性能、可靠性与成本： – 负责算力/存储资源规划与成本优化，支撑训练与推理规模化后的性能与稳定性目标。…
1、负责调研、收集客户需求，具备一定的文档编写能力 2、负责数据治理、数据仓库类项目咨询与落地实施等工作 3、负责数据治理机制修订、数据治理相关政策制度解读与修订 4、负责数据建模、数据开发、数据标准、元数据管理、数据资产管理等专题落地实施，参与公司数据管理平台落地实施
岗位职责 1. 平台产品规划与策略 - 负责平台整体产品战略与路线图，统筹数据链路与训练链路两大产品方向，协同 MLOps 能力完成端到端流程编排。 - 深入理解各业务线的算法迭代诉求，抽象共性需求，沉淀平台化、可复用的产品能力，避免重复建设。 - 主导平台优先级管理，平衡多业务线接入诉求与平台长期架构演进的节奏。 2. 数据链路产品建设 - 负责数据接入、数据采集、数据治理、资产管理、数据标注等模块的产品设计与持续迭代。 - 主导数据资产（数据集、评测集、模型等）的治理规范与全生命周期管理，建设数据血缘追溯与权限治理能力。…
1、推进数据治理标准化工作，设定和迭代相关指标 2、通过数据梳理，帮助销售店聚焦核心关键指标（如：业务弱项），打通店内业务部门之间的壁垒，协同区域经理提升销售店管理水平 3、结合数据中台&相关车型综评数据，综合分析形成对标报告，并筛选改善候选店，定期进行复盘和跟进 4、 其他：项目资料企划及执行推进，突发情况应对等 任职资格： 1.大学本科及以上学历，统计学、数据科学、应用数学、经管类相关专业优先； 2.具备较强的业务洞察力，能够从数据中发现问题，并转化为业务动能； 3.具有较好的沟通能力、协调能力及学习能力； 4.积极主动、具备较强责任心、担当意识、抗压力强
1.内审体系建设：协助内审总监搭建集团内部审计体系，制定/修订内审制度、项目操作规程、数据访问管理规程等治理文件。 2. 计划与风险统筹：统筹编制年度审计计划，搭建全集团审计风险地图与KRI风险指标监测体系，落地风险分级与三年轮审机制。 3. 审计项目牵头：带队实施各类专项核心审计项目；负责项目立项、现场执行、报告出具、整改跟踪全流程管理，输出高质量审计成果，推动问题闭环。 4. 反舞弊体系建设：统筹反舞弊体系建设与运行，负责双语举报渠道管理、舞弊风险评估、线索核查与专案调查，建立「预防-侦测-调查-复盘」完整机制。…
1、担任数据治理、主数据、数据资产类项目的项目经理，能够独立承担大型主数据或数据治理项目，能够管理团队成员。； 2、领导和制定项目计划并组织实施，把控项目进度、交付质量和成本核算满足公司要求，保证按期完成数据治理等项目的交付及回款； 3、负责与客户进行沟通协调，了解客户需求，全面负责数据治理等项目的咨询和规划及落地，领导团队为客户设计数据治理咨询方案和落地方案； 4、负责客户管理，深度把握客户需求，挖掘客户潜在需求，建立和巩固客户关系。
1.探索AI赋能数据开发，研究AI辅助数据治理、指标智能、文本解析、数据异常检测等场景，提升平台智能化水平。 2.协助数据建模智能化建设。 3.参与AI技术与公司现有产品平台融合应用。 4.协助开展业务数据分析需求理解、数据加工开发及数据应用建设工作。 5.配合产品、测试完成项目交付、问题排查、版本维护及线上支持。
岗位职责： 策略落地： 推动集团环境(E)、社会(S)及治理(G)方案，将永续理念转化为企业竞争力。 跨部协作： 串联法务、采购、制造与人资资源，打造全集团一致的 ESG 执行体系。 数据治理： 管理碳排、人权、责任矿产等数据，确保对外披露与国际标准口径统一。 专案维护： 主导年度报告编制、CDP 填答及评级机构对接，维护集团优质永续形象。 任职要求： 具备 1– 5年工作经验，有文控、合规、EHS 或 CSR 背景者优先。 具备强烈的主动学习意识，能快速掌握国内外 ESG 规范与趋势。 逻辑清晰，具备卓越的数据整合与跨部门沟通能力。 学历与背景： 大专及以上学历。…
• 统筹全国各大区域数据治理室，推进科数据治理标准化工作，设定和迭代晾晒指标 • 通过数据梳理，帮助销售店聚焦核心关键指标（如：业务弱项），打通店内业务部门之间的壁垒，协同各区域数据室提升销售店管理水平 • 结合数据中台数据，综合分析形成对标报告，并筛选改善候选店，定期进行复盘和跟进 • 其他：科工作周报、巡回员例会、综营会等资料制作、新势力调研及突发情况应对等 任职资格： 1.大学本科及以上学历，统计学、数据科学、应用数学、经管类相关专业优先； 2.具备较强的业务洞察力，能够从数据中发现问题，并转化为业务动能；…
1、独立负责启信宝企业数据资产的需求挖掘、产品设计、业务规划，并负责相关需求文档的撰写； 2、持续推动负责数据产品的持续迭代升级，对数据产品最终的价值负责； 3、关注数据最终用户体验，负责协助业务排查并解决数据应用中遇到的各类数据问题，能够协调团队资源达成业务需求； 4、结合大模型优化数据治理建设方式，提高数据运转效率。 友情提示：投递简历前请先下载【启信宝】app或者浏览网页端进行体验。
1、负责公司自研通用AI问答助手的算法体系搭建与全周期迭代，不仅覆盖通用对话、内容生成、逻辑推理、多轮交互能力，同时重点攻坚AI Agent自主工作任务开发能力，对标豆包核心工作能力，实现模型自主拆解复杂任务、分步执行工作、工具联动输出、闭环完成办公及业务任务，搭建完整的通用问答+智能任务执行算法体系； 2、深度对标豆包通用问答能力+智能工作Agent能力，全面拆解能力差距与体验短板，专项优化模型通用知识问答、逻辑推理、文案创作、多轮连贯交互、拟人化对话体验；同时重点优化复杂任务拆解、自主规划、分步执行、任务闭环、多工具协同工作等Agent核心能力，实现问答体验、智能工作能力双维度追平并对标…
岗位职责： · 运营管理体系搭建与优化：协助搭建并持续优化目标成本、方针运营及降本管理体系，梳理并修订事业部运营类管理规范与标准化文件，推进事业部统一规范化管理，配合承接公司降本战略及年度方针的落地执行。 · 计划链与绩效指标管控：基于企业计划链、生产、物流及库存管理等核心业务环节，制定并优化运营绩效管控流程及指标体系；推动指标在各业务部门的落地应用，定期分析达成情况，精准识别运营管理中的短板与核心问题。 · 闭环运营管控与改善：针对指标暴露的运营问题，推动各业务部门制定专项改善提升方案；全程跟踪降本工作进度、改善计划执行情况及落地成效，汇总工作台账，形成闭环运营管控机制。…
岗位概述 负责 Momenta 内部数据体系建设，覆盖研发效能、业务运营、经营管理等多场景的数据链路开发与 BI 落地。通过数据驱动提升组织决策效率，深度参与自动驾驶行业数据价值挖掘。 岗位职责 1.负责内部业务域数据仓库建设，包含数据模型设计、ETL 开发与性能优化 2.搭建公司级指标体系，统一口径，开发 BI 看板与分析报表支撑业务决策 3.建立数据质量监控机制，推动数据治理与问题闭环 4.对接各部门数据需求，提供分析方案与数据服务支持 5.探索自动化工具与 AI 技术应用，提升数据开发效率
1. 垂直大模型研发落地 专注芯片设计、晶圆流片全流程垂直场景，负责领域大模型、行业专属AI模型的从零训练、微调优化、迭代升级，打造适配半导体产业场景的智能化模型能力，支撑芯片研发全流程提效。 2. 领域数据治理与处理 主导芯片设计、流片场景各类数据的全生命周期处理，涵盖RTL代码、网表文件、时序报告、功耗数据、布局布线数据、晶圆测试数据、良率数据、工艺制程参数等； 完成数据清洗、脱敏、标注、结构化解析、质量校验，搭建标准化、高质量的领域数据集，支撑模型精准训练。 3. 场景化模型能力迭代 针对芯片前端设计、后端实现、仿真验证、时序收敛、功耗优化、IR/EM分析、流片制造、量产测试等细分场景…
1.负责财务分析工作，定期编制分析报告，评估盈利、偿债及运营效率，建立分析预测模型，为经营决策与业绩管理提供数据支持与建议； 2.开展成本深度分析，优化分析模型与核算标准，参与目标成本管理并进行动态监控预警，推动业财融合，支持业务降本增效； 3.承接专项分析任务，包括同行对标.“两金”压控，提质增效等工作的方案制定、专项分析与跟踪反馈，协助完成风险管控与专项监督检查； 4.推动集团财务数据治理体系建设，保障财报与管报数据准确一致；参与财务信息化系统建设与优化，提升分析效率与数据可视化水平； 5.指导并培训子公司财务分析工作，定期向管理层及业务部门汇报经营成果与财务洞察，协同多部门推动流程优化…
-多维业务分析模型构建：协助整合跨系统数据源，设计数据模型；运用Power BI/Tableau等工具开发动态可视化看板，实现核心业务指标（KPIs）的实时监控与趋势预测 -AI赋能竞对分析：协助开展行业竞对动态追踪，搭建竞品情报监控系统，利用大模型（如GPT/文心）自动化生成对标分析报告，输出战略决策支持报告 -AI大模型工具协同与优化：协助团队探索大模型在工作自动化场景的应用，参与智能体框架的
【课题介绍】 本课题聚焦临床真实场景下医学影像多模态大模型核心技术研发，针对CT、MRI、DR等多类型医学影像数据，联合影像报告、病历体征等多维度信息，研究影像跨模态统一表征、临床推理、智能诊断与自适应泛化技术。当前通用多模态大模型存在影像领域知识缺失、影像特征捕捉不足、临床逻辑推理薄弱、场景泛化性差等问题，难以满足精准诊断、病灶筛查、预后评估等临床刚需。课题将围绕医学影像多模态数据对齐、降噪、影像思维链推理机制、长尾病灶自适应学习、影像诊断智能体构建四大核心方向开展系统性研究，突破通用大模型在医学影像领域的落地瓶颈，搭建集高质量数据构建、领域预训练、指令微调、临床推理优化、智能交互诊断于一…
1、负责集团企业的业务需求收集整理，负责应用信息系统的系统规划、组织实施与上线交付及运维等工作；包括调研、需求分析、业务规划和解决方案的制定、开发过程管控、系统验收测试及上线，满足业务部门的业务需求； 2、负责组织项目例会、阶段性工作回顾和总结；制定并推广项目流程规范，确保项目按计划推进，推动团队的持续改进工作；定期汇报项目进展； 3、负责企业应用系统平台整合的设计、二次开发和实施和持续优化；监督企业应用系统平台整合项目的执行，并确保符合公司的要求； 4、研究和评估IT平台整合、数据治理、效率提升的新技术、工具和流程，以持续优化整合过程； 5、负责审核和配置信息系统权限；…
数据仓库 数据治理 数据分析 后端与架构 通信 / 计算机 / IT
岗位职责： 1.用户增长与留存： 制定并执行用户增长策略，配合销售团队或合作伙伴了解客户需求，拓展新客户。 分析用户行业特征及数据领域的相关趋势，能对客户进行画像分析，针对性设计行业解决方案吸引新老客户。 针对公司重点客户，能提供针对性的客户发展计划中的应用方向与产品规划。 2.产品运营： 负责产品级别解决方案的编写，包括但不限于产品简介、行业解决方案、用户案例等。 根据产品特点和用户需求，制定运营策略，提升产品组合的吸引力和传播力。 跟踪监控产品解决方案的售卖及落地效果，通过数据分析优化产品功能、提升产品质量和销售规模。…
关于依图： 依图从事人工智能创新型研究，是全球少数拥有全栈人工智能核心自研技术的创新企业。 期待与您一起构建智能的未来。 为什么选择依图： - 低调务实的人工智能公司 - 和优秀的同伴一起快速成长 - 持续追求卓越、平等、尊重 - 富有竞争力的薪酬福利 - 创造巨大的社会价值 岗位职责: - 管理图像、语音等标注方向的大数据团队、维护团队工作稳定性，提升团队工作效率，保障业务目标完成。 - 负责标注团队的基本建设、规范内部管理、公司各项规划和计划的实施。 - 收集标注工具的改善需求，与产品团队推动工具更新，促进标注团队的效率提升。…
面向新一代大模型的预训练与持续预训练，负责高质量语料的研究与建设，覆盖网页、代码、论文、书籍及专业领域文档等多源数据。围绕模型的知识、代码、数学推理与科学理解等能力，带领团队建立从数据源发现、质量治理到训练验证的完整闭环，以可验证的模型能力提升驱动数据迭代。 岗位职责： 1. 高价值数据源识别与挖掘。 从模型能力需求和数据缺口出发，系统发现互联网、开源社区、学术资源及专业领域数据源；评估其内容价值、独特性、覆盖度、时效性、获取成本与授权条件，制定数据引入优先级和持续拓展策略。 2. 数据质量体系建设。 建立通用与领域专项相结合的质量分类、分级和验收标准，覆盖信息密度、准确性、完整性、多样性、…
1. MES系统运维与日常支撑 2. 系统需求对接与功能优化 3. 产线数字化落地与数据治理 4. 设备对接与工业数据采集 5. 报表开发与数据分析支撑 6. 制度、SOP与培训落地 7. 新旧系统迭代、模块升级、项目落地
岗位职责： 1、统筹集团级质量管理体系建设，组织管理评审、内审、过程审核、产品审核，统筹客户二方审核、第三方认证迎审，推动不符合项闭环整改，保障质量体系真实落地运行。 2、搭建集团质量运营体系，构建集团统一质量度量指标体系，覆盖研发质量、供应链质量、制造质量、工程交付质量、AI 模型质量；设计质量北极星指标与指标树，搭建管理驾驶舱支撑经营决策，定期输出集团质量经营分析报告；开展质量成本统计分析，识别质量损失，驱动业务开展质量改进专项，用数据支撑管理层质量决策。 3、建立质量问题闭环管理流程：重大质量事件、客诉、批量失效的根因分析（8D、5Why），CAPA 纠正预防措施跟踪，推动共性问题流程…
TypeScript React Vue 后端与架构 AI / 大模型
1、参与 AI 数据平台 Web 产品和配套服务研发，为数据管理、质量检查、发布、检索及运营人员提供完整工作台； 2、建设复杂表格、组合筛选、版本比较、审批流程、分布统计和数据关系展示等产品能力； 3、负责前端工程、组件开发、接口联调、错误处理和性能优化，持续提升系统易用性和研发效率； 4、根据需要参与 Go 后端、BFF 或查询接口开发，推动前后端契约清晰、稳定； 5、建设图片网格、媒体预览、标签筛选和人工抽检等多模态数据交互能力； 6、建立前端单元测试、组件测试和浏览器端到端测试，保障核心用户流程稳定； 7、与产品、后端、数据和平台团队紧密协作，跟进真实用户反馈并持续优化产品体验。
Python 数据治理 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 参与大模型训练数据的治理工作，包括数据清洗、挖掘、修复与质量评估。 2. 负责对多种开源OCR模型进行系统性的部署、测评与对比分析，涵盖不同应用场景。 3. 执行模型输出数据的预处理、消歧与准确性评估，并产出详实、结构化的测评报告。 4. 利用AI辅助编程工具提升开发效率，并规范记录实验方案、问题排查过程与技术调研结论。
岗位职责： 1. 业务与需求洞察：深入理解电动价值链的业务模式、流程痛点与数字化目标，识别业务数字化机会点，输出结构化的需求分析报告； 2. 解决方案设计与架构规划：负责端到端数字化解决方案设计，构建行业场景化解决方案（如营销数字化、供应链数字化、客户运营数字化等），确保方案的可扩展性与可集成性； 3. 数据治理与运营体系建设：设计业务端数据传递流，数据治理框架，推动业务数据资产化，构建数据驱动的运营体系；结合 AI / 大模型技术，提升数据洞察能力与业务决策效率。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息管理、工业工程或相关专业优先；…
1.负责sciverse科学数据平台知识图谱构建，统筹实验数据、谱学数据、文献数据、理论计算数据等多源数据的建模与治理； 2.开发Agent友好的千亿级、毫秒级响应的科学知识图谱API。将图书、高质量网站数据、论文、期刊、专利等数据图谱化，对外服务。 3.负责知识库、知识图谱、向量检索、样品/材料资产库及协议模板库的设计开发，支撑科研知识发现与智能检索； 4.负责数据标准、实体关系、领域本体、标签体系和接口规范建设，提升跨实验室、跨系统数据互操作能力； 5.负责数据库性能优化、数据安全与权限管理，完成领导交办的其他工作。
岗位职责 · 项目全流程管理与实施：负责系统及AI项目的全生命周期管理，深入业务现场调研，精准拆解业务痛点与智能化改进机会。协调业务部门与技术开发团队，确保项目按时、保质落地交付。 · 需求分析与方案设计：针对特定业务场景开展深度需求调研，建立并维护需求池。基于业务价值与落地难度进行多维度评估，设计可落地、可量产的系统及AI应用解决方案。 · 数据治理与模型支撑：根据AI模型训练要求，规划数据采集、清洗与标注方案。组织并管理数据标注工作，全程把控标注质量、进度与数据安全，为模型训练提供高质量数据集支撑。 · 系统测试与迭代优化：负责系统及AI应用的功能测试、现场验证与上线部署。…
1-负责工业 AI 模型能力体系建设，面向制造场景，开展数据驱动模型、物理机理模型的选型、开发、训练、调优、版本管理； 2-对接数据治理专家获取高质量数据集，联合物理 AGI 部理解工艺、设备机理，完成模型从原型验证到产线部署落地； 3-建立模型全生命周期管理机制：模型准入、效果监控、迭代优化、下线管理，解决模型漂移、产线实际工况适配问题； 4-沉淀工业模型资产、模型组件、算法模板，提升 AI 项目复用效率； 5-支撑各业务 AI 项目，评估模型可行性，识别技术风险，输出模型方案； 6-跟踪工业 AI 前沿技术，结合公司业务场景做技术预研，持续补齐模型能力短板。
岗位职责 1. 负责训练数据（预训练/SFT/RLHF）的清洗、去重、去污染与标注质检； 2. 基于模型评测结果与 bad case 进行数据归因分析，追溯至数据层面根因，输出可验证的修复方案并推动落实； 3. 负责评测基准（Benchmark）的构建与维护，严格控制评测集的版本管理与数据泄漏风险； 4. 深入分析数据分布特征与潜在质量问题，建立质量监控指标并持续跟踪改进效果； 5. 持续优化数据生产与质检流程，追求更高的数据质量上限与效率上限。 任职要求（须同时满足） 1. 本科及以上学历，3 年以上数据分析经验，其中不少于 1 年大模型/AI 数据相关经验；…
数据治理 项目管理 数据分析 职能与支持 医疗器械 / 医药
1、搭建财务数据标准体系，制定主数据管理规范，明确数据定义、口径、管理规则及责任人；建立数据全生命周期管理机制，推动数据资产持续沉淀与复用。 2、建立数据质量评估标准与核验规则，搭建数据质量常态化监控体系；定期巡检数据资产运行情况，识别无效数据并推动清理，形成数据质量分析报告。 3、统筹管理报表编制全流程，确保管报准时、准确交付；搭建数据分析工具与数据看板，为业务团队提供数据支持，持续提升团队的数据分析与决策能力。 4、主导财经数字化平台建设，推动AI能力引入与自动化模块落地；通过性能提升、智能化工具引入，持续提升团队工作效率，降低人工操作依赖。…
1.数据质量管理体系搭建与落地：搭建覆盖数据采集/接入、清洗、加工、产品化、交易、服务全流程的数据质量管理体系，制定制度、标准、规范、SOP；制定适配AI+消费场景的数据质量标准：完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、有效性、可用性、安全性制定数据集、数据产品、AI模型/智能体等对象的专项质量检验规则、验收标准、评级标准；建立数据质量问题发现—定位—整改—复测—闭环—复盘的管理机制，形成问题台账与根因分析。 2.全类型数据质量检验：负责原始数据接入/采集后的质量核验字段缺失、格式错误、重复、异常值、逻辑冲突、敏感信息泄露以及非结构化数据的质量管控；…
CRM 数据分析 BI 市场与公关 通信 / 计算机 / IT
1. 负责数字营销渠道及 Salesforce CRM 中营销线索的管理、分类、质量评估和流转，持续优化 Lead Scoring / Lead Grading / Lead Qualification 机制； 2. 建立并维护 Leads → MQL → SQL → Opportunity / Account 营销漏斗监测体系，分析不同渠道、Campaign、内容及营销活动的转化贡献，并逐步完善 Marketing Attribution； 3. 搭建和维护 Marketing Dashboard，定期输出 Lead Quality、Conversion Rate、Channel Perf…
岗位职责： 1.针对 VLM Stage2 SFT 数据冗余、多任务分布失衡问题，搭建数据质量评估与筛选流程，在压缩数据量前提下保留图文联合推理能力。 2.设计实现基于 PPL/NLL、双向信息增益的样本打分策略，从图像、问答双维度筛选高价值多模态样本。 3.打通样本打分、子集生成、SFT 训练、模型评测自动化闭环，研发分层采样算法，缓解全局筛选破坏多任务数据分布问题。 4.基于多模态 Benchmark 开展对照实验，迭代优化数据策略，实现减半数据量下模型性能接近 / 超越全量训练基线。 5.调研多模态数据选择前沿方案，落地数据工具链，沉淀标准化数据治理流程 岗位职责： 1.硕士及以上，计…