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作为Global项目的系统架构与集成工程师（韩国OEM方向），主导项目前期的技术评估和方案选项、自动驾驶系统的整体架构设计、软硬件集成与算法优化，并确保系统的高效交付。需要深入理解客户需求，协同跨职能团队（模块、产品、测试）完成技术方案落地，解决复杂系统级问题，提升产品竞争力与交付质量。 核心职责： Global项目解决方案主导与规划 负责头部及战略客户的售前技术工作全流程，从早期技术交流到最终方案定点。 深度洞察客户的业务痛点、长期技术路线图、系统架构与项目开发节奏。前瞻性识别技术风险、交付风险与量产风险，并制定缓解策略。…
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1. 负责泊车系统道路测试和场地测试； 2. 负责测试用例设计、测试场景搭建、执行、数据分析、结果总结和反馈； 3. 根据功能定义和性能指标，以及国内外法规定义。制定泊车功能产品的道路测试方案和评价体系，并带领成员执行，高效分析问题和解决问题； 4. 基于实车，可以协同软件/硬件团队进行相关传感器布置和标定，统筹完成数据采集系统的搭建和采集使用 5. 对于进度与风险控制有管控意识，可以保证项目质量与进度； 6. 负责测试数据分析，基于数据推动系统功能和性能改进。 职位要求7. 本科及以上学历，车辆、机械、控制等相关专业，2年以上OEM或Tier1工作经验；…
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1. 负责各产品线服务的稳定、高效运行，跟踪用户体验，优化运维架构； 2. 推动运维自动化/标准化方案设计，自动化工具及平台研发，提升运维效率； 3. 及时响应各类故障报警，快速解决问题恢复业务。
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职位描述 1. 负责AEB系统核心算法的设计、开发与迭代优化，覆盖感知融合、场景分类、碰撞评估、制动决策等完整功能链路； 2. 负责AEB算法在新车型上的适配与调参，结合C-NCAP/E-NCAP/IVISTA等法规测试要求持续提升算法性能； 3. 应用端到端（E2E）大模型技术到AEB/主动安全领域，提升E2E模型性能；
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工作职责： 1. 负责客户项目需求对接以及ISP 需求对接 2. 负责AE、AWB、Gamma、降噪等全模块ISP调试； 3. 负责相机相关画质问题的复现及优化； 4. 负责ISP相关的相机驱动验证； 5. 负责搭建AI ISP训练框架及性能优化或参与维护ISP Cmodel、Pytorch model，撰写算法设计文档 6. 负责 Auto tuning 工具的维护和升级
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1.端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2.模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (如 Mamba)、Diffusion Model 、IL/RL在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性。 3.数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，…
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1.负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理工作 2.负责设计需求合理的项目计划，拉通内外部合作方建立流畅的沟通机制，并落地执行 3.建立过程跟踪机制和管理机制，持续发现并改进内外合作中的问题 4.负责跨团队合作中的流程梳理和外部关系维护，管理和协调内外部合作伙伴
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负责高阶泊车（AVP, Door2Door, VPD, L4 Parking）的主线产品定义，研发需求导入，深入拆解到软件模块管理研发流程； 对接主机厂客户，全生命周期跟踪功能量产落地，包括但不限于前期功能规范沟通拉齐、推动相关团队完成量产适配和性能提升； 将量产经验沉淀到流程和工具链中，提高研发效率。
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1、调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储； 2、平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务。
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硬件专家 1、负责域控制器平台硬件需求开发，相关域控控制器的硬件功能定义，负责完成硬件架构设计； 2、负责调研/跟踪域控制器硬件产品主流技术路线，完成域控制器硬件平台的技术路线设定； 3、负责竞品benchmark，产品技术降本方案研究； 4、负责供应商的对接和沟通； 5、负责域控制器平台硬件需求开发，相关域控控制器的硬件功能定义，负责完成硬件架构设计； 6、负责域控制器信号链路设计，核心芯片选型； 7、负责域控制器系统级功能安全、DFMEA设计； 8、负责域控制器网络方案、传感器接入、电源管理等方案设计和对接； 9、负责硬件系统调试和核心问题组织解决；…
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岗位概述 负责 Momenta 内部数据体系建设，覆盖研发效能、业务运营、经营管理等多场景的数据链路开发与 BI 落地。通过数据驱动提升组织决策效率，深度参与自动驾驶行业数据价值挖掘。 岗位职责 1.负责内部业务域数据仓库建设，包含数据模型设计、ETL 开发与性能优化 2.搭建公司级指标体系，统一口径，开发 BI 看板与分析报表支撑业务决策 3.建立数据质量监控机制，推动数据治理与问题闭环 4.对接各部门数据需求，提供分析方案与数据服务支持 5.探索自动化工具与 AI 技术应用，提升数据开发效率
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1、调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储； 2、平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务。
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1. 安全运营体系搭建：负责Robovan安全管理体系从0到1的搭建，围绕合规尽职、事故预防、应急处置全链路，建立安全制度、分级标准、处置流程和工具，保障业务合规上路，支持规模化扩张。 2.合规尽职建设：围绕资质合规、测试安全、运营安全、车辆管理、场站管理等维度，建立尽职尽责体系。 3.风险敞口评估：建立多场景风险识别能力，以定量的方式科学评估风险敞口，协调研发、产品、硬件等上下游部门，采取有效措施控制风险敞口，确保风险可控。 4.降发生：联动上下游，针对公开道路人车混行、极端天气、道路突发场景开展风险识别、隐患排查与闭环治理，通过风险分析手段优化运营安全策略，降低安全事故发生的概率。…
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- 定义和主导端到端自动驾驶算法的长期技术路线图，负责从模型架构（如Transformer、Diffusion Model等）选型到整体方案设计的关键决策。 - 深入一线，解决研发过程中最棘手的技术难题，如长尾场景处理、模型收敛性、部署效率等。 - 推动端到端模型在量产项目中的评估、测试和部署，对最终的产品性能和用户体验负责。
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职位描述 - L2~L4级智能座舱中的图像、视频算法的车端研发和落地工作； - 负责模型研发、优化与维护，工程化落地，算法性能评估和验证，算法在车端与云端的部署和迭代； - 负责座舱AI软件算法架构设计与优化，推动从感知到决策再到执行的全链路逻辑； - 探索多模态大模型算法在座舱产品中的应用； - 协同产品团队，将AI技术转化为具体的用户场景； - 深入探究人工智能前沿技术，推动模型在泛化、推理、性能和效率等关键技术指标上的持续进步、技术探索；
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1.负责自动驾驶量产项目落地，全面负责智能驾驶软件方案的客户项目交付管理工作 2.负责设计需求合理的项目计划，拉通内外部合作方建立流畅的沟通机制，并落地执行 3.建立过程跟踪机制和管理机制，持续发现并改进内外合作中的问题 4.负责跨团队合作中的流程梳理和外部关系维护，管理和协调内外部合作伙伴
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岗位职责： 1.针对 VLM Stage2 SFT 数据冗余、多任务分布失衡问题，搭建数据质量评估与筛选流程，在压缩数据量前提下保留图文联合推理能力。 2.设计实现基于 PPL/NLL、双向信息增益的样本打分策略，从图像、问答双维度筛选高价值多模态样本。 3.打通样本打分、子集生成、SFT 训练、模型评测自动化闭环，研发分层采样算法，缓解全局筛选破坏多任务数据分布问题。 4.基于多模态 Benchmark 开展对照实验，迭代优化数据策略，实现减半数据量下模型性能接近 / 超越全量训练基线。 5.调研多模态数据选择前沿方案，落地数据工具链，沉淀标准化数据治理流程 岗位职责： 1.硕士及以上，计…
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1. 端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的泊车场景的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2. 数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，通过数据闭环持续提升模型性能。
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算力采购战略与规划 1、基于自动驾驶研发、大模型训练、仿真推理需求，制定GPU 中长期采购战略，编制年度预算与采购计划，确保算力供给与业务节奏匹配。 2、主导数亿美金级 GPU 长约、锁量、锁价、锁交期，在紧缺周期保障优先供货与配额获取。 3、建立 GPU 全生命周期管理：选型、采购、交付、维保、残值、迭代更新。 稀缺资源获取与渠道建设 1、拓展合规境内外采购路径，解决配额、出口管制、跨境物流、外汇、海关等关键瓶颈。 2、搭建供应商准入、评估、分级、绩效管理体系，保障供应稳定与风险可控。 商务谈判与合同管控 1、主导框架协议、订单、交付、质保、违约责任、价格保护等高阶商务谈判，争取最优商务条…
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1、从0到1，负责新开城运营线从0到1的全流程落地，包括但不限于：地勤/网格员/云控团队的组建、车队部署、补能及停车场站的寻源和建设、待停区点位拓展等。 2、团队管理，负责团队人员的“选育用留汰”，执行并落实团队管理制度，确保团队的战斗力和稳定性；负责制定人员培训课程和考核方案，确保团队拿到结果。 3、业务管理，根据需求安排人、车的排班出勤，对效率、成本、安全、负外部性负责；指定业务目标及执行策略，通过数据化管控，确保目标达成。 4、安全管理，负责突发事件应急响应，执行应急预案并持续推动处置流程优化。 5、效能优化，协同组内资源或跨组协同，梳理运营中的流程和卡点问题，及时举手并推动问题解决。
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1. 基于品牌战略与技术路线，主导年度核心内容议题及创意全案策划（含图文、视频、互动事件等），撰写PR稿件、高管观点及品牌宣言。 2. 建立快速响应机制，在热点及产品发布节点，高效产出兼具深度与传播力的高质量内容。 3. 统筹视频内容的全链路策划与制作（品牌片、技术动画、用户场景短剧等），主导选题、脚本、拍摄及后期品控，将抽象技术转化为强共鸣的视觉语言。 4. 管理媒体、KOL、KOC的内容共创，把控调性与进度，放大品牌影响力。 5. 深入理解AI技术，以深度专题、数据故事等形式，实现技术理念的生动破圈传播。
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【岗位职责】 1. 负责整车供应链和采购全周期管理，覆盖传感器、域控、芯片等核心品类 2. 与无人驾驶、无人配送车业务部门紧密协作，支持各阶段研发及量产需求 3. 管理供应商体系，建立评级与准入机制，保障供货质量与交付周期 4. 主导核心物料商务谈判，推动成本优化与供应链竞争力提升 【任职条件】 1. 10年以上OEM/新势力公司采购经验，有整车直采管理背景 2. 熟悉自动驾驶核心零部件供应链 3. 具备强劲的供应商谈判能力和成本管控经验 4. 跨部门协调能力强，有从0到1搭建体系经验者优先