和元生物
1） 负责单细胞测序，空间转录组等实验平台的搭建、生产交付、实验数据和结果的审核； 2） 负责单细胞测序，空转有问题项目的排查、售后分析以及数据挖掘工作； 3） 负责单细胞测序，空转相关工作流程SOP的设计、制定、优化； 4） 配合实验调度和外出实验计划，并按照SOP完成实验任务； 5） 负责仪器设备的日常维护和管理； 6） 负责完成平台承担的科研及实验任务，协助平台负责人进行新技术，新项目的开发。
金风科技
1、市场数据调研：针对目标市场，开展区域风/光能资源、化工相关资源（含生物质）、绿色化工相关政策、运输、建设及土地成本等维度的数据采集与整理分析。 2、文档支持：协助编制项目开发报告，并制作用于内部评审及外部投融资路演的演示材料（思维导图/PPT/Word/Excel等）。 3、行政协调：负责项目往来函件的处理，并为技术及商务文件提供基础性翻译支持。 4、节点管控：维护项目开发数据库，并对既定里程碑节点的达成进度进行动态追踪。 5、完成上级交办的其他工作任务。
天数智芯 · 天数研究院
岗位介绍 天数智芯致力于打造国际领先的通用GPU与AI算力平台。 随着大模型与AI Agent快速发展，AI正在重塑芯片设计、软件开发与经营管理。我们不仅要把模型接进日常工具，更要回答更长远的问题：现有业务与研发流程如何被AI系统性赋能；哪些工作可以由可编排、可授权、可审计的Agent承担；以及如何从「辅助人完成任务」演进到可落地的数字员工——在明确职责、权限与验收标准下，持续完成一类岗位级工作。 为此，我们正在建设面向公司研发与经营的内部AI应用平台：将文档、流程、项目材料与数据资产接入统一的身份与权限体系，并由Agent在授权范围内完成检索、分析、整理、撰写与流程协作。…
大陆集团
职位介绍 感知算法 感知机 检测算法 信息检索 自动驾驶 模式识别 算法研究 立体视觉 GA算法 深度学习 岗位职责： 1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地，包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等； 2. 探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息，探索云端算法性能上限，同时结合端侧算力算子实现量产落地； 3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力。…
滴滴 · CPO&CIO&职能
岗位职责（具体工作内容） 1.研习相关监管文件要求，支持反洗钱风险管理体系的建设; 2.能够利用用户、行为画像刻画用户风险等级，并对交易异常指标情况进行分析，提供干预或调整意见; 3.负责数据收集整理及挖掘，利用统计分析或数据挖掘工具; 4.定期产出可视化报表，并向部门内外团队进行汇报。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1.数据分析能力强，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果; 2.抗压性强，具备强烈的责任心、沟通协调以及团队合作精神; 3.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具(例如Python、R、SAS等);…
广电运通 · 研究总院
岗位职责： 1、负责小语种语音模型的研发与迭代，涵盖小语种语音识别、语音合成、语音降噪、口音适配等方向的模型设计、数据处理、模型训练、效果评测与性能优化； 2、深耕低资源小语种语音技术，针对小语种语料稀缺、口音混杂、发音特殊等行业痛点，开展数据挖掘、数据增强、模型适配等专项技术研究； 3、跟踪国内外小语种语音、多语言AI领域前沿技术，调研最新算法方案与行业落地案例，推进前沿技术的国产化、场景化落地应用； 4、针对实际金融业务场景，优化小语种语音模型的场景适配能力，解决复杂环境噪声、小众口音适配、端侧轻量化部署等核心技术问题，保障业务落地效果。…
广汽丰田
1、负责车企营销类数字化工具及系统的研发、功能迭代与性能优化，涵盖线索管理、经销商后台、门店获客、营销活动、数据看板、用户运营等核心模块，适配新车上市、终端促销、线上营销等各类业务场景。 2、对接各业务部门及终端经销商，挖掘营销数字化需求，参与需求评审、技术方案设计与可行性评估，落地高效、稳定的开发方案，解决营销业务效率低、数据不通、管控薄弱等痛点问题。 3、跟进汽车行业营销数字化新场景、新技术，迭代优化现有功能，创新开发智能化、轻量化营销工具模块，提升企业营销数字化竞争力。 4、主要对应的业务范围是新车线索运营、试驾、保客营销、销售订单等系统功能产品设计 任职资格： ·大学本科及以上学历，…
长安汽车
1.负责 AEB 端到端模型方案设计、训练与迭代，重点覆盖一段式 AEB 端到端方案，以及两段式基于 BEV 隐式表征传递信息的端到端方案，推动模型从表征学习、风险建模到触发建议输出的整体闭环落地。 2.负责 AEB 训练体系建设，围绕真实业务问题设计训练策略、样本策略和评测策略，持续提升模型在安全性、稳定性、泛化性和可落地性方面的表现。 3.负责 badcase 真值设计与专项闭环建设，重点覆盖晚触发碰撞、漏触发碰撞、正触发边界、误触发边界等核心场景，建立统一的标注口径、训练口径和回归口径，推动 badcase 从问题发现走向可训练、可验证、可复现。…
中创新航
1. 新能源汽车动力电池故障预警与诊断的大数据算法模型搭建； 2. 动力电池SOH、寿命预测的大数据模型、物理模型或电化学模型的开发 3. 动力电池测试数据的深度挖掘与分析； 4. 撰写算法设计文档 5. 负责算法的优化与工程化代码开发； 6. 机器学习AI算法库搭建
航天软件
1.负责软件产品的现场安装部署、环境配置、系统初始化和数据迁移等工作，确保项目顺利上线； 2.配合项目经理编写实施方案，进行客户需求调研，整理业务流程图及个性化配置方案； 3.对客户进行系统操作培训，编写简明易懂的用户手册及运维文档； 4.跟踪系统试运行期间的问题，及时响应并协调研发团队修复故障； 5.收集客户使用反馈，提炼共性需求，推动软件产品持续改进。
捷顺科技
1、负责设计、开发和优化停车相关的算法和模型，以提升停车效率和用户体验； 2、对大规模停车数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息和特征； 3、了解机器学习、深度学习等领域的前沿技术，并将其应用于停车相关的业务场景； 4、与产品、研发团队合作，将算法应用于实际停车相关推荐中，提升服务质量和效率。
第四范式 · 科学技术部
岗位职责： •参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品； •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题； •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。 岗位要求： •本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一； •具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； •掌握以下任一技术方向对应的算法：AutoML，强化学习、迁移学习，对抗学习，凸优化，搜索，推荐，图神经网…
金域医学
1. 熟练掌握治疗药物监测、维生素、激素、新生儿代谢病等主流临床检测项目；精通样本前处理、设备参数调试、实验干扰排查，可独立完成质谱新项目开发、方法学验证及SOP落地。 2. 熟悉ISO15189、CAP等实验室质量体系，精通质谱平台室内质控、室间质评管理，可独立完成质量风险排查、偏差整改、认证迎检及资料溯源管理，保障检测结果合规精准。 3. 熟练掌握主流质谱设备日常运维、故障排查、校准维保及耗材成本管控；具备团队排班、技能培训、实操带教、工作督导能力，可搭建标准化质谱操作团队，高效应对样本高峰及突发技术问题。 4. 可对接临床解答结果疑问、提供诊疗参考；…
绿盟科技
岗位职责： 1.面向智能安全运营场景开展技术研究，围绕海量安全日志、告警、流量及实体关系数据，研究异常发现、行为建模、风险识别与自动化调查等关键技术。 2.针对海量、弱标签或无标签数据，研究数据挖掘、机器学习、图分析、时序分析、异常检测、聚类与排序等方法，发现高价值安全信号。 3.能够独立完成问题定义、技术调研、算法设计、实验验证和效果评估，自主探索新的技术路线并解决实际问题。 4.研究安全实体关系、行为画像、告警聚合、降噪和候选排序等技术，为智能调查和安全研判提供高质量输入。 5.跟踪数据挖掘、机器学习、大模型及 Agent 等领域最新进展，推动研究成果原型化和产品化。…
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、参与话题创意增长大模型建设，围绕小红书发布场景理解创作趋势，研发高质量话题与创意大模型，提升发布增长内容供给； 2、参与发布用户内容预估增长模型建设，理解发布用户特征，建模发布意愿与转化效率，实现创意供给与用户的精准匹配； 3、参与增长 AI 素材识别与筛选机制建设，AI 生成内容判别与质量评估，保障供给内容用户体验。
长江存储
1. 支持嵌入式产品销售业务，包括但不限于销售/营销/商业数据分析，并基于数据结果对客户和产品策略提出建议及落地执行 2. 对接前端客户需求传递和后端生产计划，以需求预测和价格策略来帮助公司相关产品的营收落地 3. 周期性进行宏观动态、细分市场、客户更新等商业分析，输出相关分析报告 4. 致力于创新，寻找改进工作方式(包括流程、方法、技术等)的机会，并积极分享新技术和经验教训
地平线 · 北京地平线信息技术有限公司
【岗位职责】 1. 数据挖掘能力建设 * 负责智能驾驶核心场景的挖掘算子开发、调优与迭代，优化挖掘逻辑提升准确率与召回； * 探索规则 + VLM+LLM 的混合挖掘框架，优化prompt，提升场景覆盖度； * 开展挖掘结果质量评估，通过标注样本评测挖掘效果，持续优化挖掘策略降低脏数据占比； 2. 数据生产全流程落地 * 负责挖掘后数据的全流程生产，包含基础 feature 生产、图像打包、感知回灌、白名单预刷全流程，生成可用于模型训练的文件； * 适配不同项目的数据生产需求，提升数据生产效率； * 参与数据生产质量管控，对生产数据进行质检，确保数据字段齐全、可视化正常、模型训练加载无异常；…
Momenta
1.端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2.模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (如 Mamba)、Diffusion Model 、IL/RL在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性。 3.数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，…
神州泰岳
一、 岗位职责： 1. 负责信息安全4A平台建设项目的整体计划制定、进度管理、执行监控、资源协调及定期汇报等项目全生命周期管理工作； 2. 负责4A平台产品的现场部署、系统集成对接、功能测试、性能调优、上线发布及故障排查等实施交付工作，协调实施资源并管控交付质量与进度； 3. 负责与甲方客户及内部研发、产品团队的沟通协调，组织需求确认、方案评审、工作汇报等内外沟通管理，确保各方信息对齐与协作顺畅； 4. 负责项目验收、阶段性里程碑交付、项目滚动规划及考核应对，组织编制验收材料、测试报告等交付物文档； 5. 负责实施过程中的风险管控与关键环节保障，包括现场实施人员调度、环境准备、数据迁移、割接…
长安汽车
1.核心算法研发： 负责云端大模型在自动驾驶数据闭环中的应用，主导4D自动标注（含动态/静态元素）、VLM/VLA标注、场景理解等算法的研发与落地。 2.数据工厂构建： 构建基于大模型（如Qwen-VL, InternVL）的自动化数据生产Pipeline，利用零样本/少样本能力挖掘长尾Corner Case，建立“数据挖掘-模型迭代-自动标注”的闭环优化机制。 3.前沿技术探索： 跟进Occupancy、3DGS/Nerf重建、生成式模型在数据合成与标注中的应用，利用自监督/半监督学习提升数据标注质量与效率，大幅降低人工标注成本。…
壁仞科技 · 基础软件
岗位职责： 1. 研究GPGPU及其集群中的性能场景，分析定位软硬件性能瓶颈。 2. 研究跟踪AI/HPC应用场景性能分析技术趋势，负责性能软件产品架构。 3. 开发相关Benchmark、profiler、perf model、SDK等性能软件栈。 4. 联合硬件架构师、框架、库函数等团队，反馈性能问题，实现产品性能迭代。 任职要求： 1. 计算机科学、电子工程相关背景，深入理解计算机体系结构，思维敏捷，工程实践能力卓越。 2. Solid C/C++/Python编程能力，熟悉CUDA编程模型，精通中间件、SDK开发。 3. 精通Linux操作系统，或对GPU性能分析优化有深入理解。…
三维天地
1. 负责事业部相关系统的功能设计、编码开发、性能优化、稳定性优化等。 2. 参与事业部原单体架构产品的微服务架构转化工作。 3. 负责事业部项目相关的需求开发、技术支持，保证参与项目的持续交付。 4. 参与事业部数据挖掘、数据分析、前端UI以及移动应用的周边产品开发工作。 5. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。
金斯瑞生物
职位概述： 该岗位将作为计算团队与湿实验团队之间的重要桥梁，围绕候选分子筛选、实验验证、性质评价及项目决策过程中产生的大规模、多维度实验数据，建立规范的数据分析、统计比较和结果解读方法，帮助团队从复杂实验数据中识别规律、评价候选分子差异，并为模型迭代和研发决策提供可靠的数据支持。 主要职责： AIDD湿实验数据分析 · 负责 AIDD 项目相关湿实验数据的整理、质量控制、统计分析和结果解读； · 对大量候选分子的实验结果进行横向及纵向比较，识别关键趋势、异常值及潜在规律； · 支持不同批次、不同实验条件及不同候选分子之间的系统性比较分析。…
DeepSeek · DeepSeek
【团队使命】 服务端开发工程师会与大模型研究员深入协作，深入到大模型的研究之中，共同构建用于推进模型智能边界的工程基建。在这里，我们离大模型研究前沿足够近，做出来的东西马上有来自研究一线的反馈。平台的可靠与好用，直接决定了大模型研究的效率和提升智能上限的速度。 这是一次长期主义的、大规模的投入，我们欢迎应届毕业生及两年以内经验的新鲜力量加入，同时也特别期待拥有2至10年工作经验的资深工程师——资深工程师将是本次招聘的重点关注对象（对特别优秀的候选人，年限要求可适当放宽）。本次招聘规模约150人，工作地点以北京为主，部分岗位或可选择杭州。 我们在寻找那个在一线钻研技术、热爱代码的你。…
小红书 · REDstar 顶尖人才计划
1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等前沿技术在小红书落地，共同构建覆盖全站用户&人群兴趣变迁和消费意图的知识基座。
芯海科技
1、负责设备数据、传感数据、业务数据的采集、清洗、处理、统计与建模分析； 2、基于Python、SQL、大数据框架进行数据开发、特征处理、数据可视化； 3、进行数据质量治理、数据分析、异常挖掘，支撑设备性能优化与业务决策； 4、维护数据流程、数据接口，输出数据分析报告与技术文档。
Momenta
1、调度&存储方向：负责自动驾驶数据闭环基建，实现 CPU/GPU 异构算力调度与弹性伸缩，统一 Dataset/Bag/Frame 元数据建模与存储； 2、平台方向：负责自动驾驶数据闭环平台层建设，支持数据挖掘、数据清洗、数据生产等多项业务。