说不清条件?直接问一句 →(例:合肥的BMS要几年经验)
数学 专业 共 3362 条 · 其中近一周 126 条 已筛选: 清除
【课题介绍】 本课题聚焦千万级超长上下文通用大模型建模核心难题,针对当前线性注意力、稀疏注意力两大主流技术阵营的固有缺陷,围绕线性运算复杂度保障、时序位置敏感性与超长外推能力、次线性KV缓存优化三大核心主线,开展融合式注意力建模创新研究,构建高精度、低开销、强泛化的千万级长序列建模体系。 当前线性注意力路线可实现严格线性算力复杂度、彻底规避传统Transformer平方复杂度瓶颈,但存在时序位置建模精度不足、超长序列位置外推偏移、局部语义捕捉能力弱的问题;稀疏注意力路线通过自适应稀疏采样大幅降低计算开销,保留精准时序建模能力,但存在采样复杂度不稳定、极长序列缓存冗余、外推泛化上限低的缺陷。…
一、岗位职责描述: 1. 算法研究:负责电力储能系统算法研究与设计(电池系统、水冷/消防系统等),提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法(如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略)的研究与开发,支撑新型电力系统高效运行; 2. 算法开发与验证:完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试,确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。 3. AI大模型融合应用研究:探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用。 二、岗位要求: 1. 博士学历;…
Linux C++ Python 后端与架构 芯片 / 半导体
岗位职责: 1、参与分布式推理系统建设,提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案; 2、针对大语言模型(LLM)、视觉生成(如Diffusion Models)等场景,开展端到端推理性能优化,重点降低推理延迟、提升吞吐量; 3、深度优化推理框架,提升框架在异构硬件上的扩展性与易用性; 4、开发自动化性能分析工具,实现推理瓶颈的快速定位与优化建议生成。 岗位要求: 1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业优先,2028届在校生; 2、熟悉linux环境下 C++/Python编程,具备CUDA/BANGC等异构编程经验;…
C++ AutoCAD SolidWorks 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1、参与公司 CAD/CAM 软件模块的开发、维护与优化,完成需求实现、问题修复和版本交付。 2、结合公司几何内核,参与几何处理、排样、加工路径排序等 CAM 算法的设计、编码与验证,推动算法在产品中的实际应用。 3、与产品、工艺、测试及现场团队协作,理解业务场景,明确需求目标与验收标准,协助将实际加工问题转化为可实现的软件方案。 4、根据产品优先级和版本计划推进开发任务,主动同步进展、问题与风险,在保证功能正确性和稳定性的前提下完成交付,并根据反馈持续迭代。 5、参与代码评审、测试用例设计及技术文档编写,提高模块的可维护性和问题定位效率。
1、跟进销售线索,获取客户的信息,并跟踪、维护客户,建立良好的长期合作关系; 2、学习并掌握公司的产品知识,能够向客户提供专业的产品介绍,并解答相关咨询; 3、协同内部团队提供匹配客户需求的解决方案,推动解决方案项目落地和实现; 4、判断商务合同风险,负责报价,立项,开票,投标、收回款等流程,确保回款的及时性和回款计划的落实工作; 5、深刻理解客户需求和当地市场情况,定期为公司提供市场分析报告,输出销售战略并确保销售目标达成。
Python 深度学习 PyTorch 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、参与设计与开发基于大语言模型的创新应用,如智能对话系统、知识库问答、内容生成与优化工具等。 2、负责大模型API的集成、调优与工程化落地,构建稳定、高效的应用服务。 3、深入理解业务需求,进行Prompt工程、RAG(检索增强生成)架构设计及智能体(Agent)工作流开发。 4、针对具体场景,对开源模型进行微调(Fine-tuning),并评估其性能与效果。 5、与算法、产品团队紧密合作,持续优化应用的效果、性能及用户体验。
1、承担项目实施工作,配合项目经理完成项目交付; 2、在项目经理的带领下负责项目的进度、成本、质量、风险管理,能够及时识别并处理相关项目风险,确保项目按期、保质交付,保证客户满意度; 3、负责BI项目的设计及落地实施工作; 4、负责与客户及内部团队的沟通协调,为客户提供及时、优质的解决方案; 5、负责项目上线、实施、培训、运维等相关工作。
1.负责电力交易相关优化问题的建模与求解,包括电力市场出清、机组组合、经济调度、虚拟电厂/储能优化调度、报价与套利策略等决策优化问题; 2.研究并实现凸优化、混合整数规划、组合优化等优化算法,解决电力交易中的资源分配、负荷分配、多市场协同等复杂决策优化问题; 3.跟踪运筹优化领域的前沿算法与研究成果,持续改进模型的求解效率、精度与鲁棒性,支撑大规模、高维优化场景的工程化落地; 4.负责编写相关优化算法开发和优化的文档,包括数学模型原理、求解方法、测试结果和性能报告; 5.与业务团队协作,将优化模型集成至电力交易决策系统,支撑交易策略的量化分析与自动决策。
1、根据研发需求,收集计算机辅助设计与制造所需实现的相关算法。 2、针对特定行业用途的计算机辅助设计与制造CAD/CAM以及新型图像处理算法的研究和实现。 3、针对系统应用方案,提供算法实现报告。 4、协助软硬件人员实现算法程序设计及调试。 5、能够结合系统及应用,充分运用各种智能辅助设计与制造CAD/CAM算法并实施创新。
岗位职责: 1、针对H264/HEVC/AV1/AVS2等协议的理解和优化; 2、配合IC设计部门进行视频编解码协议的硬件设计和开发; 3、利用人工智能和深度学习等方法提高图像/视频的压缩质量; 岗位要求: 1、物理、数学、计算机、电子信息、自动化、通信工程、光学工程等相关专业本科及以上学历; 2、熟练掌握C/C++语言,掌握python更佳; 3、扎实的数学基础; 4、熟悉常见的视频编解码协议,如H.264/H.265等; 5、有嵌入式平台实现经验或相关项目经验更佳。
1、使用数据银行、达摩盘或京东九数等工具,撰写营销效果分析报告,通过数据发现运营问题,提出改进建议,推动服务品牌运营精细化提升; 2、基于订单数据、会员数据、广告数据、互动数据、评价数据等形成清晰地数据驱动运营方法,并落地推进; 3、基于历史数据与实操经验,搭建数据模型,形成关于消费者、销售等预测分析。
机器学习 深度学习 Python 算法与AI 机器人 / 智能装备
1、面向城市轨道交通智能化、自主化和安全高效运行需求,开展大模型、多模态学习、世界模型及具身智能等前沿技术与行业应用研究,重点探索智能感知、认知、决策、规划与控制等关键方向; 2、承担或核心参与国家级、省部级、公司级重大科研项目,突破模型训练与推理、具身感知与交互、强化学习及机器人自主决策等核心技术,完成核心算法和系统验证攻关; 3、推动科研成果产出与转化,形成高水平论文、发明专利及自主知识产权,并协同相关团队推进技术在实际业务和产业场景中的落地应用。
1、研究方向为CT机3D重构算法; 2、主要负责CT图像重建、图像处理相关算法的设计、验证和优化,并分析重建方法对图像的影响。
能力突出,奖金包综合年薪面试可谈 1、负责以下一个或多个方向的声学软件算法开发和维护: - 有限元算法; - 边界元算法; - 统计能量法; - 声学信号处理; 2、其他紧急项目需求。
1.负责下一代大模型基础架构研究,围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线; 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证,研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题; 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程,支持模型模块、优化算法和高性能算子的自动生成、测试、评测与迭代; 4.将架构创新与安全场景结合,研究安全状态适配、记忆与路由安全,以及可审计、可回滚的长程智能体机制。
1、负责本体辅助智能应用的方案设计与落地,协同算法、产品及业务团队,推动领域本体与大模型、知识图谱及业务系统融合,支撑智能问答、语义检索、知识推理等应用场景。 2、完成领域本体建模与知识图谱 Schema 设计,参与本体规范制定、方案评审及版本迭代优化。 3、梳理业务领域知识体系,定义实体类型、属性关系、分类层级及基础推理规则,推动领域知识结构化、标准化沉淀。 4、对接多源异构业务数据,开展数据语义映射、知识融合与质量校验,保障知识数据的一致性、准确性与完整性。 5、输出本体设计文档、数据规范说明及技术落地文档,持续沉淀领域知识资产与建模方法论。 6、完成领导交办的其他任务。
-负责打车上下车点全链路算法研发与迭代优化,提升车点推荐准确率与司乘接驾效率 -基于海量上下车点、用户行为和地图动态数据,搭建行业领先的车点推荐系统 -探索大模型、时空建模等前沿技术在上下车点场景应用,搭建车点体验自迭代系统 -主导算法AB实验设计,通过数据分析、问题抽象、算法设计和工程落地,完成算法效果验证与上线
1、协助绩效制度与项目运行(如目标设定、绩效评估、反馈改进等),支持业务部门落地绩效方案。 2、负责绩效相关数据的清洗、统计与建模分析(如绩效分布、指标相关性、趋势预测等),输出数据洞察报告,为绩效优化与人才决策提供依据。 3、参与组织效能分析(人效、流失率、晋升率等),协助开展组织诊断项目,支持OD相关数据工作。 4、参与年度绩效考核、人才盘点等专项工作,与HRBP、SSC协作完成数据流转与结果应用。
【岗位职责】 1. 参与基座模型预训练数据建设,围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练,探索高质量数据构建和规模化扩展方案。 2. 负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理,提升训练数据的质量与有效性。 3. 探索数据 Scaling、数据合成及配比策略,分析不同数据规模、质量和分布对模型效果的影响。 4. 建立数据质量评估体系,结合训练及评测结果定位数据问题,推动样本补充、配比调整与数据优化。 5. 与多方团队协作,推动“数据构建—模型训练—效果评测—数据迭代”闭环落地。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、数据科学、数学等相关专业优先。…
机器学习 Python 数据分析 算法与AI 新能源 / 储能
一、岗位职责描述 1. 负责储能电力交易预测、优化与策略算法研究,开展电价预测、充放电优化、日前/日内交易策略等核心算法建设; 2. 结合SOC、SOH、功率、容量、效率、市场规则及风险约束,开展储能交易优化,并逐步引入电池衰减成本与Battery Economics; 3. 建立算法回测、参数优化、策略评价及人工策略对比体系,推动算法形成可执行程序、标准接口和可调用能力; 4. 使用AI Agent辅助数据分析、算法开发、实验验证和逻辑审查,并与交易运营、产品、研发团队协同完成真实业务验证。 二、岗位要求 1. 博士及以上学历;…
1、负责设计和实现高效的风电行业应用算法,解决实际业务问题,如图像识别、自然语言处理等。根据业务需求,选择合适的算法框架和工具,进行模型的设计、开发和优化。 2、参与算法的研究和创新,探索新的算法和模型结构,提升算法的性能和准确性。 3、跟踪和研究算法领域的最新研究成果,将其应用到实际项目中,提升模型的性能 4、参与算法项目的实施和推进,协调各方资源,确保项目按时交付并达到预期目标。负责算法模型的上线部署,与开发团队合作,将算法模型集成到实际应用中。负责算法模型的运维支持,确保模型的稳定运行,及时处理模型运行过程中的问题。…
Python Java 大模型 算法与AI 芯片 / 半导体
能将大模型与公司内部流程深度结合,覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期,帮助德明利显著提升生产力,重塑开发者服务的形态与体验。 期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情,希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入,与我们一起建设新一代开发者基础设施,共同成长。 1、围绕研发环境治理、质量保障智能化、系统可用性保障等方向,进行AI Agent应用开发工作,推动AI技术在相关场景的落地; 2、参与大模型应用开发全流程,包括但不限于模型接入、AI Agent开发、RAG优化、MCP(模型上下文协议)及工具开发、数据工程等工作;…
1. 生产计划排程与交付管控:以客户交付为核心,负责各工序生产计划排程与生产组织安排;跟进重点客户、急单订单进度,统筹工序急件生产排布,及时同步生产进度与异常信息,保障订单准时、足额交付,常态化对接市场做好进度反馈。 2. 计划达成数据统计与改善推进:负责日/周/月各工序计划达成、产量产出数据统计分析,常态化监督工序产量达成情况;针对生产异常、产出不达标问题及时协调处理,无法解决的异常及时上报,保障公司整体产量、产值及交付目标落地。 3. 外协工序统筹管理:负责外协工序进出料计划安排与达成跟进,监管外协机台产能及稼动情况,优化外协排布节奏,合理管控外协资源,降低外协成本费用。…
1、承担家用机器人产品中行为决策、运动规划、语义地图构建等相关业务组件的设计、实现和测试; 2、调研规划决策领域知识,跟进业界和学界的进展,研发决策规划相关算法,进行平台算法组件的开发; 3、依据业务需求,设计算法指标和场景数据,并依据指标和场景数据评判算法效果; 4、遵循系统工程和软件工程实践,依照开发流程进行团队协作,提高研发效率和质量。
1、研究方向为整机抑制振动; 2、开发振动抑制控制系统,特别是针对高速运动机构,降低机架振幅,控制整机振动幅度,减小噪音。
能力突出,奖金包综合年薪面试可谈 1、负责公司相关结构软件算法开发及代码实现工作; 2、能够负责以下算法开发与验证中的一项或者多项:有限元、无网格、MPI/GPU高性能并行计算; 3、负责软件开发设计报告撰写,并协助其他部门完成结构软件产品开发、测试等工作中需要算法实现的相关工作任务; 4、其他紧急项目需求。
岗位职责: 1. 维护公司现有平面、管材的智能排版套料算法,以及优化; 2. 针对客户需求,实现对应策略的智能排版套料算法; 任职资格: 1. 985院校本科以上学历,数学、计算机相关专业; 2. 精通C++编程、设计模式和面向对象思想; 3. 熟悉几何图形相关理论知识,包含但不限于相交、复杂几何体简化、合并、偏置、布尔等; 4. 熟悉求解NP问题的组合优化算法或启发式算法; 5. 掌握运筹学基本概念以及运用; 6. 有套料/排版软件开发经验; 7. 能熟练阅读英文文献;
大模型 Python PyTorch 算法与AI AI / 大模型
1. 安全训练与自主进化机制,包括大模型后训练核心算法,包括 SFT、PPO、GRPO、DAPO 、OPD、SAO等主流强化学习方法; 2. 研究面向下一代大模型的内生安全架构,探索将安全能力原生融入模型参数、记忆、注意力、MoE 等核心结构,并支持大模型(含 MoE 架构)的基于算子开发的高效训练与调优,训练基础设施与最佳实践; 3. 结合团队具体任务场景,将模型架构与 RL 技术落地为可交付的模型能力,持续提升模型的安全性、推理与泛化能力; 4. 结合当前智能体上的安全场景,将harness与模型架构进行更深结合,形成具备自调整,自组织能力的内生安全人工智能系统
Axure 需求分析 研发(未细分) 通信 / 计算机 / IT
1、负责的项目需求管理,与客户进行需求、计划的交流沟通; 2、负责项目中及项目结束后的项目需求跟进; 3、协助研发、实施等相关团队,推进项目整体需求落地; 4、按照要求,定期向项目负责人汇报工作; 5、研究并改进需求分析方法、流程,以提供需求分析效率和质量。
1、负责车企营销类数字化工具及系统的研发、功能迭代与性能优化,涵盖线索管理、经销商后台、门店获客、营销活动、数据看板、用户运营等核心模块,适配新车上市、终端促销、线上营销等各类业务场景。 2、对接各业务部门及终端经销商,挖掘营销数字化需求,参与需求评审、技术方案设计与可行性评估,落地高效、稳定的开发方案,解决营销业务效率低、数据不通、管控薄弱等痛点问题。 3、跟进汽车行业营销数字化新场景、新技术,迭代优化现有功能,创新开发智能化、轻量化营销工具模块,提升企业营销数字化竞争力。 4、主要对应的业务范围是新车线索运营、试驾、保客营销、销售订单等系统功能产品设计 任职资格: ·大学本科及以上学历,…
机器学习 数据挖掘 计算机视觉 算法与AI 新能源 / 储能
1. 新能源汽车动力电池故障预警与诊断的大数据算法模型搭建; 2. 动力电池SOH、寿命预测的大数据模型、物理模型或电化学模型的开发 3. 动力电池测试数据的深度挖掘与分析; 4. 撰写算法设计文档 5. 负责算法的优化与工程化代码开发; 6. 机器学习AI算法库搭建
机器学习 PyTorch Python 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
深入模型本身。岗位覆盖三个方向——训练算法方向:数据构建与清洗、SFT、偏好优化(DPO/GRPO)、评测驱动的训练迭代;推理部署方向:vLLM/SGLang/llama.cpp 等引擎的部署调优、量化(FP8/4bit)、投机解码、性能分析;架构研究方向:高效架构(MoE/线性注意力)、蒸馏与剪枝、量化感知训练、scaling 实验。 1. 在导师指导下,参与上述任一方向的开发或实验。 2. 参与数据构建、评测与实验管理,撰写实验报告。 3. 阅读并复现论文与新技术,把结论带回团队。
财经管培生的工作涉及以下方向:证券/会计核算/税务/财务分析 根据你的专长与意愿,具体参与的工作内容可能包括并不限于: 1、信息披露及三会沟通工作; 2、多维度核算、准确的会计分析报告; 3、建设与管理全球税务管理构架; 4、总部/各业务单元及各级项目的预算预测与经营分析。
1、根据研发需求,收集、梳理实时控制系统所需的运动控制算法,完成需求拆解,匹配系统研发目标。 2、负责运动控制核心算法开发,实现设备运动轨迹、运动速度规划算法设计与代码落地,优化算法实时性与稳定性,适配自动化控制场景。 3、结合项目应用方案,整理输出标准化算法实现报告及相关技术文档,完成技术沉淀。 4、配合软硬件研发人员,完成算法程序设计、移植调试及问题排查,保障系统稳定运行。 5、结合运动控制卡、实时控制系统硬件特性,灵活运用各类控制算法,完成算法优化与技术创新,提升设备自动化控制性能。
期待对大模型后训练技术有热情,希望在真实业务场景中打磨模型、从部署到调优再到评测全链路实践的同学加入,与我们一起打造贴合存储行业场景的专属大模型解决方案,共同成长。 1、负责SFT(监督微调)、DPO(直接偏好优化)、RL(强化学习)等大模型后训练算法的研究与开发,优化模型训练流程,提升模型在各类任务中的性能与表现,增强模型的泛化能力和适应性; 2、负责Coding、翻译、多模态等垂直领域大模型的全流程研发工作,包括需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估,打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案;…
Axure Figma 需求分析 产品 通信 / 计算机 / IT
1、参与产品规划与路线图制定,深入城市治理与政务业务场景,结合用户价值、业务目标、实施成本和交付风险,完成需求分类、优先级判断和版本范围设计; 2、负责用户调研与需求分析,区分用户表达的诉求、实际使用障碍与根本问题,澄清用户角色、业务流程、产品价值、业务规则、功能范围和验收标准; 3、将复杂业务问题转化为可落地的产品方案,输出业务流程、功能结构、交互原型和 PRD,明确数据规则、权限边界、异常处理与验收方式;对适合 AI / Agent 参与的任务,进一步设计任务链、人工确认点和失败兜底机制; 4、协调研发、测试、设计、业务和项目实施团队,推动需求评审、产品开发、上线试点、项目验收与问题改进…
负责 PUDO(Pickup / Dropoff)模型决策系统建设,将候选上下车点输入模型进行排序、评分与最终落脚点选择; 构建 PUDO Ranking 模型,综合考虑 ETA、步行距离、接驾成功率、cross 路风险、用户改点概率、车辆可达性、停靠可行性等因素; 设计并落地 PUDO 特征体系,包括地图语义特征、用户行为特征、实时热度特征、订单分布特征、交通状态特征等; 基于用户真实上车点、用户改点行为、接驾结果等 ground truth 数据,建设模型训练与效果闭环; 支持 Learning to Rank、推荐排序、二分类/多分类评分模型等方法在 PUDO 决策中的应用;…
大模型 强化学习 机器学习 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
岗位职责: 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代,包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO,GRPO,GSPO,Agentic RL等,持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发,探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用(Tool-use)能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制,持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优,探索并解决模型幻觉问题,攻坚长上下文,复杂场景下的多轮对话策略与记…
Python 机器学习 TensorFlow 产品 通信 / 计算机 / IT
1、负责设计、开发和优化停车相关的算法和模型,以提升停车效率和用户体验; 2、对大规模停车数据进行处理、分析和挖掘,提取有价值的信息和特征; 3、了解机器学习、深度学习等领域的前沿技术,并将其应用于停车相关的业务场景; 4、与产品、研发团队合作,将算法应用于实际停车相关推荐中,提升服务质量和效率。
大族激光 城市未标注 大族激光科技产业集团股份有限公司
岗位职责: 1、负责工业打标软件核心图形引擎的架构设计与开发,攻克百万级二维矢量图形与复杂3D模型在实时交互下的高效加载、解析、调度与显示难题 2、深入研究并优化扫描线填充算法(Scanline Fill),针对不规则多边形、自相交图形及海量微小图元,设计并行化、GPU加速或自适应细分策略 3、针对激光打标场景中常见的超大面积、超高密度图形数据,设计空间索引结构(如BVH, Quadtree, R-tree)与LOD(多细节层次)策略 4、负责3D模型(STL, OBJ, STEP等)的轻量化处理、网格修复、布尔运算及高精度曲面展开/投影算法 任职资格: 1、博士学历,计算机科学、应用数学、…
能力突出,奖金包综合年薪面试可谈 负责以下一个或多个方向的复合材料软件算法实现与与程序开发和维护: 1、复合材料制造:复合材料铺覆、模压工艺仿真算法/热固性复合材料热化学模型/热固性复合材料流动模型; 2、复合材料细观尺度分析:基于变分渐进法的复材RVE细观分析/基于细观力学的解析方法,包括但不限于Mori-Tanaka法,Hashin法、混合规则等/基于逆向回归、多目标优化等手段的材料回归分析; 3、复合材料多尺度耦合分析:复合材料多尺度渐进失效算法/多尺度分析复合材料层合板的残余应力和残余变形; 4、复合材料裂纹扩展分析:基于内聚力模型的界面与层间开裂分析/基于断裂力学的虚拟裂纹闭合技术…
Python 机器学习 深度学习 算法与AI 医疗器械 / 医药
1、AI智能体(Agent)应用开发 参与企业级AI智能体应用的设计与开发,理解Agent基本架构、任务拆解、工具调用、流程编排等核心机制; 参与基于大模型的智能问答、智能分析、自动化任务等AI应用开发。 2、Agent工作流与任务编排 参与复杂任务的拆解与执行流程设计,学习并实践Prompt、Tool Calling、Workflow、多Agent协作等技术; 结合实际业务场景设计Agent执行流程,提高任务执行的准确性和稳定性。 3、大模型应用与效果优化 参与大语言模型的选型、调用及应用优化,理解不同模型的能力特点及适用场景;…
C++ Python 大模型 算法与AI 通信 / 计算机 / IT
1. 负责大模型推理关键组件的研发、适配与性能优化,包括但不限于 LMCache、Mooncake、Mori等通信库,以及 KV Cache 传输、分层缓存、PD 分离、专家并行通信等相关模块; 2. 面向自研 GPU/AI 芯片,完成推理组件在单机多卡、跨节点及超节点环境下的功能适配、稳定性建设和性能调优,解决计算、通信、内存与调度瓶颈; 3. 建立大模型端到端性能模型,结合模型结构、并行策略、硬件规格和业务负载,对 TTFT、TPOT、吞吐、并发能力、显存占用及扩展效率进行预估; 4. 建立算子性能预估与分析方法,覆盖 GEMM、Attention、MoE、通信及数据搬运等核心算子,分析…
数据挖掘 机器学习 数据分析 运营 通信 / 计算机 / IT
岗位职责: 1.面向智能安全运营场景开展技术研究,围绕海量安全日志、告警、流量及实体关系数据,研究异常发现、行为建模、风险识别与自动化调查等关键技术。 2.针对海量、弱标签或无标签数据,研究数据挖掘、机器学习、图分析、时序分析、异常检测、聚类与排序等方法,发现高价值安全信号。 3.能够独立完成问题定义、技术调研、算法设计、实验验证和效果评估,自主探索新的技术路线并解决实际问题。 4.研究安全实体关系、行为画像、告警聚合、降噪和候选排序等技术,为智能调查和安全研判提供高质量输入。 5.跟踪数据挖掘、机器学习、大模型及 Agent 等领域最新进展,推动研究成果原型化和产品化。…
加入 vivo 网络信息安全团队,一起用 AI 打赢无声的网络战! 这里没有硝烟,却每天都在上演攻防对决。 有人在代码的深处埋下陷阱,有人用AI洞察异常的蛛丝马迹; 有人在亿级数据中追踪“黑客的影子”, 也有人用一行算法,改写整个防御体系。 我们用 AI 赋能安全,用智能守护信任。 如果你热爱破解、热爱创新、热爱用技术让世界更安全—— 欢迎加入我们,一起成为数字时代的“隐形守护者”。 您将与我们一起: 1.负责应用安全和数据安全组件的设计与开发工作,针对业务场景输出相应的安全方案和落地组件; 2.负责安全平台能力建设,为公司内部安全流程工作提供支撑,简化流程并提供自动化能力,聚合安全数据并执…
1、负责3D数学模型的建立、设计、开发工作; 2、负责软件、流程控制等代码编写;负责软件系统调试、测试,解决开发过程中遇到的技术问题; 3、负责产品图像相关的代码开发与维护工作,为产品添加高附加值的图像处理功能; 4、负责产品软件关键技术、前沿技术的预研及产品化,为客户提供持续领先的解决方案。
1、负责在线产品工艺方法设定与优化; 2、负责新产品工艺验证与缺陷排查; 3、负责提升工艺稳定性与良率。
Axure Figma 需求分析 产品 通信 / 计算机 / IT
1、参与产品规划与路线图制定,深入城市治理与政务业务场景,结合用户价值、业务目标、实施成本和交付风险,完成需求分类、优先级判断和版本范围设计; 2、负责用户调研与需求分析,区分用户表达的诉求、实际使用障碍与根本问题,澄清用户角色、业务流程、产品价值、业务规则、功能范围和验收标准; 3、将复杂业务问题转化为可落地的产品方案,输出业务流程、功能结构、交互原型和 PRD,明确数据规则、权限边界、异常处理与验收方式;对适合 AI / Agent 参与的任务,进一步设计任务链、人工确认点和失败兜底机制; 4、协调研发、测试、设计、业务和项目实施团队,推动需求评审、产品开发、上线试点、项目验收与问题改进…
强化学习 PyTorch 大模型 算法与AI 机器人 / 智能装备
模块方向:具身大模型方向 课题方向:可微动力学+Human Coach在线RL 内容方向:可微物理引擎在真实机器人上面临sim2real gap问题。 梯度优化的 "短视陷阱",缺乏长远的技能结构。这导致可微动力学很容易陷入局部最优。 Human Coach 的 "交互带宽瓶颈"。 梯度信号与人类反馈的 "融合难题"。人类反馈稀缺但是“金标准”,如何高效融合是最根本的算法挑战。 岗位职责 真实机器人可微动力学建模与系统辨识。研究面向真实人形机器人的可微动力学架构,开发高效的在线系统辨识方法。 基于可微动力学的高效在线 RL 算法。设计 "梯度规划 + 学习校正" 的混合控制框架。…
C++ Linux 研发(未细分) 通信 / 计算机 / IT
能力突出,奖金包综合年薪面试可谈 负责以下一个或多个方向的CFD软件算法实现与程序开发和维护: - 流场求解器:可压缩/不可压缩流动/人工压缩(包括但不限于LBM)等方法; - 非结构网格高阶流场算法; - 湍流燃烧; - 共轭传热; - 流固耦合; - 热辐射; - 叶轮机械; - 拉格朗日、欧拉多相相模型及其相变模型; - 高温气体效应; - 气动噪声; - 笛卡尔/非结构网格生成和动态自适应加密算法; - 嵌套网格算法; - 设计优化算法; - 基于MPI/+GPU并行的高性能计算; - 多学科联合仿真;