说不清条件？直接问一句 →（例：合肥的BMS要几年经验）
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1.负责 AI Agent 产品在国内与海外主流信息流/效果广告平台的投放策略制定与执行； 2.深入理解产品价值与目标人群，独立完成账户搭建、出价调优、预算分配与 管控； 3.主导素材策略：结合国内外用户痛点、文化差异与平台特性，输出视频/图文创意脚本，协同设计、剪辑、UGC/KOL 完成本地化、多语言素材制作，并持续迭代； 4.建立数据监控与复盘体系，分国家/地区、平台、素材、人群进行归因分析，快速定位问题并调整策略； 5.关注国内外竞品投放动作与 AI 产品增长玩法，探索 AIGC 素材、智能投放、落地页优化等新型增长手段；
Python TypeScript 需求分析 算法与AI AI / 大模型
1. 负责 AI Agent 项目的架构设计与核心研发，构建具备自主决策、任务规划与工具调用能力的智能体系统 2. 搭建并优化 Agent / Multi-Agent 技术框架，涵盖 Context Engineering、Function Calling、记忆管理、自我迭代等核心模块，持续提升效果和稳定性 3. 面向具体业务场景落地 Agent 应用，打通从需求分析、方案设计、开发联调到效果评估的全链路闭环 4. 跟踪 Agent 领域前沿技术动态（如 MCP、Skill、ReAct 等），推动技术预研与工程化落地
- 社区0-1搭建与冷启动：全权负责AI Agent C端产品社区、私域社群从零到一搭建，完成渠道布局、运营规则、内容体系、用户体系搭建落地，搭建完整社区运营基础框架。 - 内容生态冷启动：洞察AI Agent用户使用场景与需求，策划产品教程、玩法攻略、创意案例及社区活动，孵化优质UGC，沉淀产品核心内容资产。 - 核心用户与用户共创：挖掘、孵化并维护种子用户、体验官及社区KOC，常态化收集用户需求与产品反馈，联动团队推进产品迭代与用户共创。 - 社区运营与迭代增长：负责社区拉新、促活、留存全链路运营，通过数据复盘持续优化运营策略与活动玩法，打磨适配AI产品的社区生态模式。
负责AI内容类ToC产品的需求分析、产品设计和策略优化 1. 了解行业内最新技术和国内外产品趋势，结合用户需求，调整产品对应功能 2. 协同设计、研发、算法等团队，推动产品的开发和迭代 3. 不断基于产品数据和用户反馈，优化产品体验