高级税务经理

MiniMax 上海 5-10年 本科

AI / 大模型 近一周新增

税务合规管理：负责日常税务管理，包括纳税申报、税务核算、年度汇算清缴及发票管理，确保税务合规与申报准确、及时，识别税务优化机会并推动解决潜在风险。 业务税务支持：围绕国内外 AI 产品、模型 API、软件订阅及技术服务等业务场景，参与交易方案评估、合同涉税审核和税负测算，提供切实可行的税务建议。 投融资支持：根据海内外业务及投融资需求，开展相关涉税事项评估，协调税务顾问完成税务尽职调查、交易架构设计及搭建，推动相关商业实质要求的落实。 研发税务管理：协同研发与财务团队，完善研发费用归集及资料管理，推进研发费用加计扣除、高新技术企业等适用税收优惠的评估、申报与后续维护。…

本科及以上学历，税务、会计、财务、经济或相关专业，具备 5 年及以上税务相关工作经验。 熟悉中国主要税种及企业税务管理流程，能够独立负责税务项目或模块，具备扎实的税务分析与风险判断能力。 具备良好的业务理解、沟通协调和项目推进能力，能够将复杂税务要求转化为清晰、可执行的操作建议。 英语可作为工作语言，能够与海外团队及外

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全球 AI 商业化策略与生态合作

MiniMax 上海 / 香港 / 北京 / 新加坡 / 旧金山 1-3年 本科

AI / 大模型 近一周新增

我们在做什么 大模型的商业化规则仍在形成。 Token 计费、订阅制、Agent、行业解决方案、生态分成……今天的主流模式，一年后可能就会被重新定义。 这个团队的使命，是站在模型能力、市场需求与产业生态的交汇处，与模型、产品和生态团队一起，从 0 到 1 找到下一种可规模化的商业模式，并真正把它跑通。这不是一个按照既有 Playbook 执行的传统 BD 岗位，你需要发现机会、设计模式、验证假设、推动签约，并将成功实践沉淀为可以全球复制的增长路径。 你将负责 1. 探索并验证新的商业模式 围绕大模型能力识别新的商业化机会，包括渠道合作、Coding Plan、订阅产品、行业解决方案、联合产品…

我们希望你 1.具备商业化经验： 本科及以上学历，拥有2年以上商业化、战略、BD、增长或产品相关经验；有大模型、云计算、开发者平台或 SaaS 经验者优先； 2.拥有扎实的商业分析能力： 理解按 Token 计费的业务逻辑，能够拆解 API 定价、成本、毛利和单位经济模型，并独立完成商业测算； 3.具备全球市场经验：

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AI芯片设计实习生

MiniMax 北京

AI / 大模型 近一周新增

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Research Lead, Large Language Models

MiniMax 旧金山

AI / 大模型

About the Role We are looking for a hands-on Research Lead to own and advance a key technical area within our large language model team. You will define the technical roadmap for your area, lead a focused team through complex research and engineering challenges, and work closely with other technica…

Qualifications Deep expertise and a strong track record of breakthrough work in one or more areas of large language models. Demonstrated experience leading a te

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大模型算法工程师-Senior后训练

MiniMax 北京 / 上海

AI / 大模型

1. 在大模型领域一个或多个方向有深厚积累与突破性成果，具备带领团队攻坚复杂问题的能力。 2. 主导过基座模型的完整迭代，对算法原理与工程实现均有极致掌控力。 3. 对技术驱动现实变革有强烈热情，能在未知的环境中保持清晰的技术判断与执行力。

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AI 模型服务与生态合作

MiniMax 上海

AI / 大模型

连接公司核心模型与快速发展的 AI 产业生态，负责模型服务、芯片及相关基础设施领域的合作伙伴研究、商业评估、合作设计与运营管理。将覆盖从机会识别、技术验证和商务谈判，到合作上线与持续运营的完整周期。 1. 合作机会研究与判断 - 持续研究国内外模型服务、芯片及 AI 基础设施生态，关注新兴团队、技术路线和商业模式的变化。 - 分析合作伙伴的技术能力、产品规划、成本结构、交付能力及发展诉求，判断合作价值、潜在风险和优先级 - 面对信息有限、缺少成熟标准的合作机会，快速梳理关键问题，形成分析结论和推进建议。 2. 合作设计与商务谈判 - 协同技术团队推进产品测试、模型适配和效果验证，将技术结果转…

- 具有投资银行、FA、PE/VC、战略投资、公司发展、战略咨询、商业分析或相关工作经验。 - 学习能力强、思维灵活，能够快速理解模型、芯片及基础设施领域的新技术和商业模式。 - 能够在信息不完整、合作模式非标准化的情况下抓住关键问题，形成判断并推动下一步行动。 - 具备良好的财务及商业判断能力，能够完成合作测算、方案

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海螺AI技术招聘负责人

MiniMax 北京 / 上海 / 旧金山 5-10年 本科

AI / 大模型

打通虚拟与现实的边界！与顶尖科学家/架构师并肩，用顶级人才重构世界模型（World Models）与 Omni 生成式音视频时代。 关于这个角色 从文本生成到世界模型（World Models），从扩散模型（Diffusion/DiT）到 Omni 全模态与拟真物理世界的重构——AGI 的下一场硬仗，正在音视频与多模态战场全面打响！ 我们不需要一个死板的“简历搬运工”，我们寻找的是一位“懂技术演进、有极客追求、人际敏感度极高”的 Talent Architect（人才架构师）。你将作为技术团队的杠杆，帮我们把全球最聪明的脑细胞，聚集到最前沿的音视频与世界模型战场上。…

1. 基础功底与经验 本科及以上学历，5年以上大模型、具身智能、AI infra等技术招聘经验（欢迎优秀的 Headhunter 转甲方）。 有 AI、计算机视觉（CV）、语音/音频、图形学、音视频编解码或高性能计算/系统工程招聘背景或者工程师背景优先。 2. 技术敏感度与极客好奇心 不必亲自写代码，但听到 Worl

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大模型技术招聘负责人

MiniMax 上海 / 北京 5-10年 本科

AI / 大模型

关于这个角色 从 Scaling Law 到深度推理（Reasoning），从 Pre-training 到 Post-training & RL（强化学习），大语言模型（LLM）正从简单的文本续写，迈向具备慢思考、自我修正与复杂逻辑推演的“智能大脑”时代！ 我们不需要一个死板的“简历筛选器”，我们寻找的是一位“懂算法演进、有极客追求、人际敏感度极高”的 Talent Architect（人才架构师）。你将作为研发团队的“Talent Co-pilot”，帮我们把全球最顶尖的算法大脑、系统专家与研究天才，聚集到通用大模型与文本推理的主战场上。…

职位要求 1. 技术基础功底与招聘经验 本科及以上学历，5 年以上大模型相关技术招聘经验（可接受乙方背景）。 有 NLP（自然语言处理）、大语言模型（LLM）、强化学习（RL）、深度学习算法或高性能计算招聘背景者优先。 2. 技术敏感度与极客好奇心 不必亲自训练大模型，但听到 Transformer, MoE, Re

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云原生架构师

MiniMax 北京 / 上海

AI / 大模型

- 我们正在构建面向下一代大模型的 AI 基础设施。 - 你将深入超大规模 GPU 集群的核心调度链路，解决异构算力管理、复杂工作负载编排、资源效率与系统稳定性等关键问题，为模型训练、推理和持续迭代提供高性能、高弹性、高可用的算力底座。 - 这不是一个以 Kubernetes 运维为主的岗位。我们期待你能够深入调度系统，定义架构、设计机制，并将复杂的基础设施能力沉淀为简单、可靠的工程系统。 职位描述 1. 主导 MiniMax 大模型推理平台与机器学习平台的核心架构设计及演进，构建统一、高效、可扩展的 AI 计算基础设施；…

1. 具备扎实的计算机体系结构、操作系统及分布式系统基础，能够对复杂系统进行抽象、拆解和架构设计； 2. 深入理解 Kubernetes 核心机制及云原生技术体系，不止于使用 Kubernetes；熟悉 Scheduler Framework、Controller、CRD 或相关核心组件的设计与实现； 3. 熟悉 ku

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大模型算法工程师-Code方向

MiniMax 上海 / 北京

AI / 大模型

我们致力于提升大模型在代码领域的核心能力，让模型更好地理解、生成和分析代码，并通过执行、验证与环境交互解决复杂问题。你将参与代码方向的后训练研发，探索高质量数据、强化学习与反馈驱动的训练方法，持续拓展模型的能力边界。你将负责： 1. 研发面向代码能力的后训练方法，提升模型在代码理解、生成、推理、调试与验证等任务中的表现。 2. 面向复杂代码任务构建训练数据与交互环境，探索高质量数据合成、任务生成与难度控制方法。 3. 研究基于执行结果、工具调用及环境反馈的强化学习方法，优化奖励机制与训练策略，提升模型解决复杂问题的能力。…

1. 有强烈的技术追求和和热情，真的想要用技术给现实世界带来改变； 2. 具备优秀的研究素养和创新能力，在国际顶会或期刊发表过高质量论文，在模型后训练、强化学习、代码智能或相关方向有研究或实践经验。； 3. 有良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题，主导或者参与过有影响力的大规模机器学习项目； 4. 具备良

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大模型训练框架工程师

MiniMax 北京 / 上海

AI / 大模型

训练顶尖大模型不仅依赖算法创新，也依赖稳定、高效、可扩展的训练系统。随着模型规模和训练复杂度持续提升，训练效率、并行策略、通信开销、显存管理、Checkpoint、容错恢复、大规模数值正确性保证和系统稳定性，都会直接影响模型迭代速度和能力上限。 我们正在建设 MiniMax 大模型训练框架，支撑更大规模、更高效率、更稳定的训练任务。你将与算法团队在模型架构设计和训练方案制定阶段深度协作，从系统视角参与技术判断，识别潜在瓶颈，并推动训练系统持续优化。 你会参与： - 建设和优化大规模训练框架，支撑千卡/万卡级别训练任务； - 优化数据并行、张量并行、流水线并行、专家并行等并行策略；…

基本要求： - 编程能力扎实，具备清晰的系统设计思路和良好的工程品味； - 对大模型训练系统、分布式系统、并行计算、GPU 性能优化或大规模数值正确性保障中的某一方向有深入理解； - 能够独立定位系统问题，提出可落地的优化方案并推动实施； - 关注算法与系统前沿，能够将论文或开源框架中的思路转化为工程判断。 加分项：

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大模型工程师-RL框架&RL推理

MiniMax 北京 / 上海

AI / 大模型

职位描述 RL 正在成为提升大模型能力的重要方向。大规模 RL 的效率和上限，不仅取决于算法设计，也高度依赖底层系统能力，包括 RL 框架、Rollout、推理 serving、调度策略、环境交互和系统稳定性。 MiniMax 自研强化学习训练系统 Forge，支撑大规模 RL 训练和 Rollout。Rollout 往往占据 RL 循环中的大量 wall-clock time，其生成效率、稳定性和灵活性，会直接影响算法迭代速度、实验规模和策略探索空间。 我们关注 RL 训练链路中的核心系统问题：如何更高效地生成轨迹，如何支持多轮交互、工具调用和复杂环境，如何降低长尾延迟，如何提升推理吞吐和…

基本要求： 1. 编程能力扎实，具备清晰的系统设计思路和良好的工程品味； 2. 对大模型推理系统、RL 工程、分布式系统或 GPU 性能优化中的某一方向有深入理解； 3. 能够独立发现 RL 训练或 Rollout 链路中的系统瓶颈，提出方案并推动落地； 4. 关注 RL、推理系统、Agentic workflow 等

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海外算力投资 ｜Global Compute Investments & Strategic Deals

MiniMax 上海

AI / 大模型

算力决定着模型迭代的速度和能力边界，也是基础模型公司最重要的战略资源之一。 你将直接参与公司海外算力布局，围绕数据中心投资建设、算力容量、GPU及相关基础设施，发现机会、判断价值、设计交易并推动项目落地。一个项目最终可能形成一座海外数据中心、一批支撑模型训练的GPU集群，或一项影响未来数年算力供给的长期合作。 核心职责 1. 判断全球算力机会 - 持续研究全球数据中心、云计算、GPU、半导体、能源及相关基础设施市场。 - 跟踪不同区域的资源供给、技术路线、建设条件、资本流向和竞争变化，寻找尚未被充分认识的机会。…

- 具有跨境投资、海外并购、项目融资或基础设施融资经验，美元基金中后期投资、成长型投资或外资投行背景优先。 - 具有数据中心、数字基础设施、云计算、GPU、半导体或能源相关投资经验优先。 - 实际参与过具有一定规模或复杂度的交易，具备扎实的财务分析和建模能力，能从投资判断深入到商务谈判及项目交付。 - 英语听说读写流利

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大模型系统架构师（存储/数据库背景）

MiniMax 北京 / 上海

AI / 大模型

职位定位 - 这是一个面向大模型系统的架构岗位，不是传统的存储或数据库研发岗位。 - 我们希望寻找在数据库、分布式存储、数据系统等领域有深厚积累的架构师，将已有的系统认知迁移到大模型场景，重新思考模型训练、后训练和推理过程中的数据组织、状态管理、计算调度与系统性能问题。 - 我们不要求候选人已经具备完整的大模型从业经历。相比熟悉某个现有框架，我们更看重其是否真正理解复杂系统，能否从底层原理出发定义问题，并构建面向下一代大模型的新系统。 工作内容 1. 面向大模型训练、后训练和推理，参与核心系统的架构设计与从零到一建设；…

职位要求 1. 在数据库、分布式存储、计算引擎或其他数据密集型系统领域有深入工作经验； 2. 在至少一个技术方向形成了较强的专业判断和系统认知； 3. 有复杂系统从零到一的架构设计、核心研发或技术演进经验； 4. 能够从系统整体出发分析性能、扩展性、稳定性和工程效率问题； 5. 具备较强的抽象能力、独立思考能力和跨团队

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视频生成开源生态工程负责人 / Video Model Open Source & Inference Lead

MiniMax 上海

AI / 大模型

负责将 MiniMax 视频模型从内部研发实现转化为全球开发者可以直接使用、部署和二次开发的开源模型，并推动模型进入主流开源框架和开发者工作流。我们希望你既能完成关键工程工作，也能代表 MiniMax 与全球开源 Maintainer 和技术贡献者协作。你将负责： 1. 模型开源适配 1）理解模型架构和内部推理实现，设计对外开源与框架接入方案； 2）完成或推动 ComfyUI Node、Diffusers Pipeline、权重转换和标准 Workflow 开发； 3）确保不同框架与原始实现之间的输出效果、精度和性能一致。 2. 推理与部署优化 1）分析模型的计算、显存和通信瓶颈；…

我们希望你： 1. 熟练使用 Python 和 PyTorch，具备扎实的模型工程能力； 2. 能够独立阅读和修改视频生成模型及推理框架代码； 3. 熟悉视频生成模型的 Text Encoder、VAE、DiT、Scheduler、Attention 等模块； 4. 实际使用或开发过 Wan、HunyuanVid

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采购专员（AI Native）

MiniMax 上海 3-5年 本科

AI / 大模型

岗位职责 负责采购订单全流程执行，包括收集采购需求、订单创建与下达、信息核对、系统录入及订单变更管理，确保采购信息准确、及时。 跟进供应商备货、发货、物流、到货及验收进度，维护交付计划，及时识别延期风险并推动问题闭环。 负责采购对账工作，核对订单、合同、收货、验收、发票及对账单等信息，处理数量、金额、税率和账期差异跟进。 发起并跟进付款流程，检查付款资料的完整性与准确性，协调供应商及财务团队，确保付款按约定节点完成。 协助合同审批、签署、盖章、归档及履约节点跟踪，协调业务、法务、财务等相关团队推进合同流程。 协助完善采购流程、操作规范和数据看板，提升采购执行效率及跨部门协同效率。…

本科及以上学历，财务、统计、信息管理等相关专业优先。 具备3年以上采购执行、订单管理、供应链运营、商务运营或应付账款相关经验； 熟悉采购订单、交付、对账、发票、付款及合同流转等基本业务流程。 具备良好的数据意识和分析能力，能够准确理解业务数据，并从中发现交付、付款及流程效率方面的问题。 具备较强的责任心和细节意识，能够

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大模型预训练数据算法工程师

MiniMax 北京 / 上海

AI / 大模型

围绕大语言模型预训练，探索并构建前沿的大规模预训练数据处理管线；研究不同数据源的数据处理方法，将有效策略落地为可规模化运行的生产方案，最终通过预训练实验完成模型效果验证；岗位工作覆盖数据算法与数据工程两个方向，既关注数据处理方法本身，也关注方法在真实数据规模上的可靠落地。 工作职责： 1. 面向网页、代码、PDF/文档、多语言等不同类型的数据，研究数据构造、提取、解析、清洗、去重、质量评估、过滤和数据选择等方法。 2. 分析不同数据源的数据特征和质量问题，通过统计分析、数据抽样、错误案例及必要的实验评估处理效果。…

1. 具备扎实的编程基础，熟练使用 Python，能够完成数据分析、算法实现和工程开发。 2. 在数据算法或大规模数据工程至少一个方向有扎实积累，并具备跨越两个方向解决实际问题的能力。 3. 具备大规模数据处理经验，能够开发、运行和调试数据处理任务，分析性能、稳定性及数据正确性问题。 4. 对数据质量有基本理解，能够通

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高可用架构师

MiniMax 北京 / 上海 5-10年 本科

AI / 大模型

一、一句话定位 负责建设面向大模型训练、推理及 Agent 在线业务的公司级稳定性治理体系与高可用架构能力，让核心系统可预防、可观测、可恢复、可持续演进。 二、为什么这个岗位重要 大模型训练、推理和 Agent 业务具有资源密集、链路长、依赖复杂、流量波动大等特点。训练任务中断、推理服务不可用、工具调用失败或上下游依赖异常，都会直接影响模型研发效率、产品体验和业务连续性。 随着 GPU 集群、模型服务、Agent 编排和在线业务规模增长，稳定性不能只依赖人工响应。我们需要通过架构设计、平台能力和治理机制，系统性识别风险、隔离故障、快速恢复，并持续提升核心业务的可靠性。…

我们期望你具备 1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。 2. 具备 5 年及以上后端、平台、基础设施或架构相关经验，有大型互联网业务稳定性或高可用架构建设经验。 3. 有多机房、多地域容灾或多活架构实践经验，理解流量治理、限流降级、熔断、隔离、容灾切换等核心机制。 4. 有稳定性体系建设

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开放平台服务端开发工程师

MiniMax 北京 / 上海 3-5年 本科

AI / 大模型

1. 负责大模型链路核心业务系统的服务端架构设计、开发和维护 2. 参与技术和业务需求评审，输出技术方案，推动落地与上线 3. 负责端到端系统性能优化、稳定性建设、故障排查 4. 配合产品、前端、客户端完成联调与交付 5. 持续优化代码质量、研发效率和工程效能

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上服务端开发经验 2. 熟练掌握至少一种主流后端语言（Go / C++ / Python 等） 3. 熟悉 MySQL、Redis、消息队列（Kafka / RabbitMQ）等常用中间件 4. 了解微服务架构、RESTful API、分布式系统的设计与实践 5. 具备良

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异构智算平台架构师

MiniMax 北京 / 上海

AI / 大模型

关于这个岗位 MiniMax的算力底座将从“单一架构”演进至“队员算力架构”的格局。这是一次算力体系的重构：资源如何规划、如何调度、如何在架构差异中保住训推效率，目前都还没有答案。MiniMax希望你来定义这个答案，并对最终结果负责。 你将负责 1. 定路线。 基于数据支撑，建立公司的异构算力技术判断——什么卡用在什么场景、以什么代价、边界在哪里。包括那些尚无定论的问题：异构能否同集群、能否同任务。 2. 建底座。 主导统一资源平台的设计与落地，对上层业务屏蔽底层差异，让算力在不同架构间可规划、可计量、可调度。 3. 保交付。 对集群的可用性、稳定性与利用率负责，让异构算力平稳按期进入生产。…

我们期待你 1. 有大规模 AI 基础设施的完整建设经历，主导过千卡级以上集群从规划到生产的全过程。 2. 除 NVIDIA 生态之外有真实的实战经验，清楚国产与非主流软件栈的能力边界； 3. 对大模型训练的系统瓶颈有第一性的理解——并行、通信、网络、存储； 4. 具备在信息不完备、时间窗口紧张的条件下做出技术决策，并

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