说的是数据。我搜的词太窄,出来只有几条;搜宽了又全是垃圾。关键词式的搜索只给「相关」,不给「全」。
Job720 的做法是每天两轮采集招聘方的公开岗位,在招的留下、撤下的移走,再按分面摆给你看。按分面选,不用猜词 —— 选到哪格就是哪格的全部。数据眼下这一批,就是这么数出来的。
「数据」254 个在招,前 5 家占 78%
这一轮采集后 | 在招岗位 | 来源:招聘方公开发布
这一格共 32 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。
扫码直达 · 数据 254 个
Job720对话 & 成长 · job720.com · 🔗 上站看这批岗位
换个城市呢:同一个方向在 北京 有 322 个
这一轮采集后 | 在招岗位 | 只画前 6 个城市 | 来源:招聘方公开发布
每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(上海的 数据)。
扫码直达 · 数据 649 个
Job720对话 & 成长 · job720.com · 🔗 上站看这批岗位
上海的数据岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一格的全貌:「上海的数据岗」还有 34 家公司在招,只是不在你以为的那几家 | 这一家:你以为「特斯拉」在扩招?这七天它净增 255 个
这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。
特斯拉在上海这条岗的明写的 8 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你 —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。
这条岗位自己那一页 →
上面那些数是这一轮采集后的读数,它跟着采集更新 —— 要最新的, 回站上按城市与方向筛一遍。
这个环境不让自动复制 —— 下面这一段选中就能拿走。
说的是数据。我搜的词太窄,出来只有几条;搜宽了又全是垃圾。关键词式的搜索只给「相关」,不给「全」。 Job720 的做法是每天两轮采集招聘方的公开岗位,在招的留下、撤下的移走,再按分面摆给你看。按分面选,不用猜词 —— 选到哪格就是哪格的全部。数据眼下这一批,就是这么数出来的。 「数据」254 个在招,前 5 家占 78% 「数据」共 254 个在招岗位,字节跳动 119 个、携程 25 个、得物 23 个、蔚来 19 个、小红书 13 个,前 5 家合计 199 个、占 78%;其余 55 个分散在其他公司。 这一格共 32 家公司有在招岗位,图上只画前 5 家。 换个城市呢:同一个方向在 北京 有 322 个 同一个方向在别的城市:北京 322 个、未标注 140 个、深圳 75 个、杭州 63 个、广州 25 个、武汉 24 个(合计 649 个,图上只画前 6 个城市)。 每根条点一下,就是那座城市同一个方向的这一格(上海的 数据)。 上海的数据岗的全貌、这一家的动静,博客里各有一篇:这一格的全貌:「上海的数据岗」还有 34 家公司在招,只是不在你以为的那几家(https://job720.com/blog/上海-数据) | 这一家:你以为「特斯拉」在扩招?这七天它净增 255 个(https://job720.com/blog/特斯拉) 明写的技能:8 个 这条岗位最后一次被我们见到是在 2026 年 9 月 29 日。 特斯拉在上海这条岗的明写的 8 个技能、要求那几条、职责怎么分条的,都在登录后按查询给你 —— 那些挂在招聘方自己的招聘页上,我们不在这里替你抄一遍。 这条岗位自己那一页 →(https://job720.com/j/p04rpsdy) 原文:https://job720.com/blog/j-p04rpsdy (Job720 只聚合招聘方公开挂出的岗位。)